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公开(公告)号:CN114580660B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202210176600.8
申请日:2022-02-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力特征信息的BERT模型融合方法,该方法利用每个原模型对输入文本的隐藏表示信息,来计算每个原模型的权重,然后利用每个原模型的权重信息,对原模型的注意力特征信息进行加权融合,最后利用融合后的注意力特征信息对新模型进行调整,提高新模型的表现效果。该方法可以充分利用BERT模型的注意力特征信息,提高融合后BERT模型的表现效果。相比于其他融合方法,本方法可以有效地完善融合后模型的注意力特征信息,使得融合后的模型对文本的注意力特征更加完整,进而提高融合后模型的表现效果。
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公开(公告)号:CN119398289A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411268070.5
申请日:2024-09-10
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/022 , G06N3/063 , G06N10/20
Abstract: 本申请涉及一种基于混合量子算法的路径优化方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:获取待优化路径的无向完全加权图的权重邻接矩阵;将权重邻接矩阵输入到预设的量子电路中进行优化,得到第一候选解和对应的第一权重;其中,在量子电路的编码与剪枝的优化过程中,将所有候选解划分为多个步骤;将旅行商在每个步骤中的选择,编码到量子电路中,执行相应的剪枝,以形成包含所有候选解的均匀叠加态;根据第一权重和预设的第一阈值,更新第一候选解,得到目标路径。通过本申请,解决了相关技术中路径规划的效率低下的问题,有效减少编码候选解所需的量子资源,实现在精确规划路径的同时,能够提高路径规划效率。
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公开(公告)号:CN119398018A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411975829.3
申请日:2024-12-31
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种二维表格数据多模态模型的设计和训练方法。本发明首先设计二维表格数据多模态模型,其包括表格表征模块,所述表格表征模块由多个串行的双向注意力模块组成;通过所述双向注意力模块处理使得表格表征词嵌入集能够与其它相关单元格交互,捕获全局结构化表格语义;然后预训练表格表征模块,使用大量原始表格数据来训练表格表征模块,使其能够输出准确的表格表征信息;最后对表格表征模块和大语言模型解码器进行对齐训练,采用表格表征模块和大语言模型解码器进行联合监督微调。本发明能实现表格模态与文本模态共同输入大模型进行表格问答、数据分析等生成式任务,有效提升二维表格问答、代码生成等任务的效果和性能。
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公开(公告)号:CN119360077A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411297222.4
申请日:2024-09-14
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及一种图像标签标注方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取图像信息,图像信息包括图像数据、文本数据以及图像标签,图像标签包括第一类别标记信息;基于图像编码模型确定图像数据的视觉特征序列,并基于文本编码模型分别确定文本特征序列、类别特征;基于视觉特征序列以及文本特征序列确定相似度矩阵,并将相似度矩阵对齐至修正矩阵,以更新图像编码模型,修正矩阵基于图像信息确定;基于更新后的图像编码模型,确定更新后的视觉特征序列,基于更新后的视觉特征序列以及类别特征,确定图像标签的第二类别标记信息;基于第二类别标记信息,对第一类别标记信息中的未知类别进行标注。本申请提高了标签标注准确性、鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118503435B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410977333.3
申请日:2024-07-22
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于知识融合的多未知领域文本分类方法、设备、介质,包括:基于预先训练好的n个教师模型构建2n‑1个教师模型组合;对每一个仅包含一个教师模型的教师模型组合进行第一采样,得到训练好的学生模型及其分类准确率,将教师模型组合‑分类准确率数据对作为初始的观测信息;基于当前的观测信息选择教师模型组合;若被选择的教师模型组合为已被采样的教师模型组合,则将观测信息中最大分类准确率对应的学生模型作为文本分类模型;若被选择的教师模型组合为没有被采样且包含两个及以上教师模型时,对该教师模型组合进行第二采样,得到训练好的学生模型及其分类准确率,更新观测信息;通过文本分类模型确定待分类文本的分类结果。
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公开(公告)号:CN118364006A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410649001.2
申请日:2024-05-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/242 , G06F16/248 , G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于量子振幅放大技术的近似查询处理优化方法,属于数据库技术领域。本发明针对采样结果中具有高选择性的组别使用量子振幅放大技术,提高了其采样概率,并执行量子采样过程获取新的采样结果,之后采用新的采样结果进行多轮迭代,逐步采样具有高选择性的组别,扩大其样本大小,减小估计误差。相关实验表明在相同采样率下,该方法进一步优化了近似查询处理的准确度。
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公开(公告)号:CN118349654A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410527505.7
申请日:2024-04-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F40/35 , G06F16/31 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开一种结构化数据问答方法、装置及介质,包括:获取用户问题,并识别用户意图;解析用户意图,在知识库中检索对应的内容,并对问题进行时间实体抽取和区间判断,以生成提示语句;将所述提示语句转化为数据库的查询语句;根据所述查询语句,在数据库中获取用户问题答复;对所述用户问题答复进行质量评估,若质量评估得到的分数大于预设阈值,则判定答复成功,否则判定为失败;若判定失败,则纠正查询语句并重新进行数据库查询,直至判定成功。本发明的质量评估可对查询结果进行有效筛选,从而保证用户查询交互的准确性和有效性。
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公开(公告)号:CN118069819B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410483208.7
申请日:2024-04-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/34
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型处理数据可视化任务的方法及装置,包括:根据用户问题,查询对应的数据库,得到查询结果,同时生成prompt并定义用于可视化绘图的代码块内容;根据所述查询结果和prompt生成可视化任务的代码;对所述可视化任务的代码进行后处理,包括人工纠错和加入预定义代码;所述预定义代码用于防止字体乱码;执行后处理后的代码,得到所述用户问题的答案。本发明通过后处理和人工编写易错代码部分,减少了代码执行过程中的错误,提高了执行效率。
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公开(公告)号:CN118069819A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410483208.7
申请日:2024-04-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/34
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型处理数据可视化任务的方法及装置,包括:根据用户问题,查询对应的数据库,得到查询结果,同时生成prompt并定义用于可视化绘图的代码块内容;根据所述查询结果和prompt生成可视化任务的代码;对所述可视化任务的代码进行后处理,包括人工纠错和加入预定义代码;所述预定义代码用于防止字体乱码;执行后处理后的代码,得到所述用户问题的答案。本发明通过后处理和人工编写易错代码部分,减少了代码执行过程中的错误,提高了执行效率。
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公开(公告)号:CN117896503A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410091399.2
申请日:2024-01-23
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种UWB与视频联动多目标跟踪方法,涉及视频目标跟踪技术领域。包括:确定跟踪区域,建立跟踪区域的三维坐标系;在跟踪区域中部署UWB定位系统和视频监控系统;获取所有单元正方形区域的唯一编码字符串;计算摄像机所处单元正方形区域的编码字符串;获取各移动目标实时的三维坐标;计算每一个移动目标的位置编码字符串;控制摄像机动作对移动目标进行跟踪;为每一个移动目标分配一个单独的PTZ摄像机进行跟踪,直到移动目标从多目标列表中移除,则停止对当前移动目标三维位置获取和摄像机视频跟踪。本发明有助于实现多目标动态跟踪,且不受光照等环境因素影响,具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。
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