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公开(公告)号：CN111091141A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911148679.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层Softmax的光伏背板故障诊断方法，首先获取光伏背板在正常工况及各类故障下的电气特征、工作状态及持续时间，并对数据进行最大最小归一化处理；然后搭建BP神经网络模型，根据光伏背板在各工况下的总持续时间，搭建哈弗曼树，将神经网络的输出层与哈夫曼树的根节点相连，构建分层Softmax。将预处理后的电气特征作为训练样本，训练BP神经网络及分层Softmax，得到故障诊断模型。实时检测光伏背板的四个电气特征值，将其作为模型输入，判断光伏背板是否出现故障及故障的种类。本发明降低了模型的计算量，提高了光伏电站的故障检测效率，降低了光伏电站的运维成本。
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公开(公告)号：CN106953340B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710214005.8
申请日：2017-04-01
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多类温控负荷加权状态队列控制的配网联络线功率波动平抑方法。本发明基于不同种类的温控负荷负载，根据风光发电的输入数据实时确定响应目标，通过队列中温控负荷负载的可控状态进行响应目标的分配，在每个队列内部通过负荷分类，排序，依次通过改变开关状态来完成响应目标，完成联络线波动的平抑。本发明主要包括三部分的算法：一是基于滤波器的二次滤波的联络线波动平抑算法；二是基于同种温控负荷负载内部的状态序列响应算法；三是基于加权公平队列的优化调度算法。同时，整个算法流程考虑了不同设备的独特性以及舒适度约束。本发明通过matlab平台进行仿真，通过一系列的实验验证了算法在联络线波动平抑方面的有效性。
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公开(公告)号：CN109257367A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811214407.9
申请日：2018-10-18
Applicant: 浙江大学台州研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于工业物联网终端的数据通信协议，该通信协议能够用于上位机和物联网终端之间的通信，上位机发送给物联网终端的为包含查询或设置参数数据内容的指令，物联网终端接收到来自上位机的指令后能够返回该指令所指定的参数数据，所述上位机和物联网遵循同一种数据通信协议格式，该数据通信协议格式由数据帧同步标识、字节数、内容开始标识符、数据内容、内容结束标识符和数据帧校验6部分组成。本发明还公开了该数据通信协议的实现方法，本发明摒弃现有标准通信协议的繁复、臃肿等不足，提供一种灵活简便的数据通信协议格式及实现方法，其结构清晰、灵活高效、方便扩展、易于开发修改与维护。
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公开(公告)号：CN109002048A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810603936.1
申请日：2018-06-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多旋翼无人机的规模化集中式光伏电站图像数据采集方法。无人机通过搭载处理器可对可见光视频流信息进行处理；无人机升空后，结合自身状态信息，可计算得到视野中光伏组串位置以及排列方向，根据计算结果，无人机可实现对光伏组串的自动循迹；通过计算飞行距离，无人机可自动采集可见光图像和红外图像数据；当无人机到达区域边界时，自动执行转向策略；重复上述过程，无人机可以实现对整个集中式光伏电站的图像数据采集任务，并可进一步用于故障检测。相比于其它基于无人机的数据采集方法，本方法实施简单、高效，不依赖于光伏组件的位置信息，仅需获取光伏电站的区域信息，具有极强的环境适应性。
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公开(公告)号：CN106096562A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610435189.6
申请日：2016-06-15
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/6222 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号盲源分离和稀疏成分分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法。本发明主要包括三部分的算法：一是基于经验模态分解(EMD)、奇异值分解(SVD)和K均值聚类(K‑Means)的源信号数目估计算法；二是基于模糊C均值聚类(FCM)的混叠矩阵估计算法；三是基于最小化l1范数的源信号估计及诊断算法。整个算法流程引入了盲源分离(BSS)及稀疏成分分析(SCA)的思想。本发明以仿真信号和实际振动信号为测试对象，给出了详细的算法描述，并通过一系列的实验验证了算法在信号处理及故障诊断方面的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103577891B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310501428.X
申请日：2013-10-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源的多孤岛微网优化合作运行方法，本发明针对分布式电源供电具有波动性、随机性以及间歇性的特点，考虑在系统中无储能设备的条件下，依据线路网损及可靠性等因素，生成网络拓扑矩阵。以DGs为根节点生成最小生成树，并以各树权值和最小为依据，分配DGs为重要负荷供电，并以此为中心形成新的微网拓扑结构，进而实现了多微网内能量的协作优化调度。该策略在保证了重要负荷的充分供电的基础上，还提高了整个系统重要负荷用电的安全性，同时还能够很好的实现多微网间电能的有效利用。同时，在该方法协调运行的过程中，综合考虑了网络的划分次数、线路开关动作、线路安全性等因素，减少了微网划分后系统的安全隐患。
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公开(公告)号：CN104200296A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410326399.2
申请日：2014-07-10
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 本发明公开了一种风光储柴自治微网群跨域协同能量调度与适配方法。该方法通过合理的生成矩阵权值构建微网拓扑矩阵；采用改进的MST算法确定最优的DG-CL和S-CL供电对应关系，从而获得“树干”；利用LMI算法选择NL，并将其以“树叶”的形式添加到“树干”上从而与之共同生成新的自治微网结构。本发明以IEEE33-bus网络为测试系统给出了详细的算法描述，并通过一系列的实验证明所提策略在提高系统整体电能利用率以及对重要负荷的持续安全供电方面的有效性。
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公开(公告)号：CN102738834B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210214558.0
申请日：2012-06-21
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02P80/10 , Y02P80/25
Abstract: 本发明公开了一种含光伏电源的城市微电网多孤岛动态划分与运行方法，其特征在于，充分考虑配电网中负荷与光伏电源之间的日分布特性曲线差异，在优先供给一类负荷的前提下，在各分时段里动态地对二、三类负荷按行业分类进行优化供给，以各光伏电源为根节点形成孤岛，并考虑了多个单电源孤岛相互融合的情况。该方法先对各负荷的需求功率曲线以及各光伏电源的输出功率曲线进行未来24小时的短期预测，然后建立孤岛供电的优化模型，并通过三次样条插值模拟几类典型行业的日负荷曲线和光伏电源的日输出功率曲线，然后采用粒子群优化算法得到各分布式光伏电源在各时段对各行业的最优供电功率，从而实现负荷要求与电源发电之间的动态适配。
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公开(公告)号：CN102323751A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110178576.3
申请日：2011-06-28
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02P40/20
Abstract: 本发明涉及工业自动控制领域，旨在提供一种基于模糊智能控制和最优化方法的预粉磨系统控制方法。该方法包括对稳流仓进出料与自循环实现控制的稳流仓仓重控制回路，以及对研磨系统进出料与自循环实现控制的循环负荷控制回路；稳流仓仓重控制回路采用模糊智能控制，循环负荷控制回路采用预测控制方法进行控制。本发明使得稳流仓仓重平稳的保持在安全范围之内，避免了强烈的震荡；循环负荷控制回路采用的预测控制方法能够有效处理预粉磨系统流程中的非线性、强耦合、多变量、大滞后等特性，并且能够有效处理约束条件；明显的减少了各个变量的波动，提高了预粉磨系统的自动化水平，减少了工人的劳动强度，达到系统平稳与优化运行的目的。
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公开(公告)号：CN101858778A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010185856.2
申请日：2010-05-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于振动监测的风力发电机组故障自动诊断方法，通过加速度传感器采集原始振动信号，前置通信子系统完成数据存储和上传，中央监控服务器接收数据并存储于数据库。该方法还需在数据库中建立故障特征频率库，作为故障诊断的依据。本发明的方法可自动实现风力发电机组关键零部件故障预警和故障诊断，通过不断更新故障特征频率库来实现该方法的自学习能力，从而不断完善故障诊断功能。
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