公开(公告)号：CN104200296A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410326399.2

申请日：2014-07-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨强 ,  房新力 ,  颜文俊 ,  包哲静 ,  阮冰洁 ,  张贤华

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y02P80/14

Abstract: 本发明公开了一种风光储柴自治微网群跨域协同能量调度与适配方法。该方法通过合理的生成矩阵权值构建微网拓扑矩阵；采用改进的MST算法确定最优的DG-CL和S-CL供电对应关系，从而获得“树干”；利用LMI算法选择NL，并将其以“树叶”的形式添加到“树干”上从而与之共同生成新的自治微网结构。本发明以IEEE33-bus网络为测试系统给出了详细的算法描述，并通过一系列的实验证明所提策略在提高系统整体电能利用率以及对重要负荷的持续安全供电方面的有效性。

公开(公告)号：CN103701117B

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201310705852.6

申请日：2013-12-19

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨强 ,  董如良 ,  颜文俊 ,  包哲静 ,  张贤华 ,  赵海麟 ,  曾红梅

IPC: H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于混合人工智能的主动配电网动态拓扑重构方法，采用多种改进的人工智能方法对于求解进行优化，可以综合各种算法的优越性，同时在结合各优化算法的过程中对各人工智能算法本身进行改进，进一步提高算法的收敛性，避免陷入局部最优解等弊端，优化过程综合了三种目标函数，兼顾了三种不同的优化目标，求得对应的Pareto最优解集，由于开关操作次数、供电量等指标的度量并不一致，为了建立统一的度量模型，将这些指标全部按照各自的折算关系换算成损失指标，最后提出动态层次分析法对Pareto最优解集中的解进行决策，得到代表着最优配电网结构的最优解。