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公开(公告)号：CN110939928A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911285823.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种具有强鲁棒性的燃煤机组汽包锅炉水位控制方法，包括以下步骤：将已知燃煤机组汽包锅炉给水系统的传递函数模型等效转换为状态空间模型；设定控制目标并定义滤波误差；确定给水系统动态不确定性的边界；设计具有强鲁棒性且能抑制控制振颤的控制律。针对参数不匹配和运行环境变化的情况，本发明能够克服现有模型中的不确定性，增强控制系统的鲁棒性，具有抗干扰能力，在保证安全生产的同时尽可能提高控制效果，进而提高生产效率，提高发电厂利润。
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公开(公告)号：CN106886833B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710021306.9
申请日：2017-01-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于复杂约束条件的风力发电机选址选型优化方法。针对风力发电机选址选型的优化问题，当存在全场最小年发电量和风机间最短距离等非线性约束条件时，使用遗传算法选取风机位置，使用粒子群算法求出该风机位置时选型的最优方案。本发明方法有效设定粒子群算法的目标函数，加入罚函数将最小发电量限制条件加入其中，作为风力发电机选型优化算法，与遗传算法嵌套使用。在遗传算法中，有效设定遗传算法的目标函数，加入罚函数将最短风机距离，即安全距离限制条件加入其中，进行风力发电厂发电机多型号混装的位置型号优化。该方法能够解决存在复杂非线性约束条件的优化问题，性能指标更好，选型方案更加精确，实用性更强。
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公开(公告)号：CN106849143B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710041759.8
申请日：2017-01-20
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种基于概率分布统计和最优电池充放电调度的储能系统容量配置方法，属于电力系统技术领域。该方法通过历史数据生成电力负荷概率分布，模拟实际用电场景。该方法将储能系统的电池容量和最大逆变器功率作为决策变量加入到最优电池充放电调度中，通过线性规划的方法对问题进行求解。特别的，本方法采用了概率分布统计保留电力负荷历史特征，对现有研究中普遍将最优电池充放电调度和储能系统容量配置分开考虑的现状，提出了在电池充放电调度优化问题中综合考虑储能系统电池容量和最大逆变器功率，提高了储能系统容量配置方法的科学性和准确性。本发明方法对储能系统的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN110191345A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910304947.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N19/91 , H04N19/42 , H04N19/182 , H04N19/23
Abstract: 本发明公开了一种基于霍夫曼编码的前景、背景分离的图片增量式无损压缩方法。本发明通过采集装置拍摄在同一场景下的目标物体的批量图片组，采用基于霍夫曼编码的无损压缩技术，将同一场景下拍摄的大量图片进行作差式增量压缩，并通过前景、背景分离的方式使差值分布更加集中，以获得尽可能短的编码长度，获得最佳的无损压缩效果，减小存储空间的占用，并且可实现迅速解码还原图片，以供图片后续上层使用，对于新增的图片，也可以根据阈值及作差基底信息实现上述功能，具有较大的应用价值及经济意义。
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公开(公告)号：CN109667727A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811372808.7
申请日：2018-11-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于功率曲线分析的风电机组偏航误差固有偏差辨识及补偿方法。该方法基于包括风速、有功功率、偏航误差、环境温度以及环境气压等在内的风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统实时运行数据，首先对数据进行一定程度的预处理之后依据一定偏航误差间隔划分风速及功率数据，并通过标准功率曲线拟合流程分别对不同偏航误差间隔下的功率曲线进行拟合，进一步将不同功率曲线进行量化分析并基于区间判断准则确定偏航误差固有偏差值的区间范围，最终将辨识得到的固有偏差值直接以增量形式补偿到偏航误差实际测量值上。本方法基于数据驱动，对风电机组运行数据无特殊要求，具有较强的普适性，对风电机组的性能提升有着很强的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109472716A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811330821.6
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型以决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的遗传算法，以种群中的所有个体为对象，利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索，通过选择、交叉、变异自适应地调整搜索方向，得出群体最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109447369A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811331386.9
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的模拟退火算法，基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性，从某一较高的温度出发，在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解，同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109190860A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811331371.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益，本发明采用启发式的人工萤火虫群优化算法，模仿自然界群体生活生物的社会行为构造随机搜索方法，将决策变量比喻为解空间中移动的萤火虫，其亮度与自身位置目标值有关，每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动，即向更优的位置移动，可得到区域最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN108334672A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810033271.5
申请日：2018-01-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有效风速估计的变速风力发电机组最大风能捕获方法。该方法包括有效风速估计模型和最大风能捕获控制器两部分。为获得有效风速估计值，归一化后的机组历史输出数据和历史风速测量值构成SVR模型的训练集，使用GA算法选择惩罚参数和核函数参数，得到训练好的SVR模型，该模型在线给出风速估计值；设计最大风能捕获控制器时，根据有效风速估计模型给出的有效风速，得到实时的最优风轮转速估计值，使用鲁棒因子和神经网络应对系统的非线性特性和参数不确定性，从而实现转速跟踪误差的有界性和风力发电机组系统的稳定性。该方法不需要使用机组的数学模型和参数，设计过程简单，实现成本低，能够提高机组产能和风电场的经济效益。
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公开(公告)号：CN108171400A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711279005.2
申请日：2017-12-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异常点及离群点检测的风机功率曲线数据预处理方法。该方法基于包括风速、有功功率、环境温度以及桨距角等在内的风机数据采集与监视控制(SCADA)系统获得的实时运行数据，使用异常点检测判据进行异常数据清洗，利用计算得到的空气密度对风速数据进行修正，使用离群点检测算法检测并剔除风机功率曲线数据中的离群点。在本数据预处理方法中，异常点检测判据保证了风机数据信息的有效性；风速的修正保证了风机数据的可比性；离群点检测算法保证了最终功率曲线数据的可靠性。本发明方法基于数据驱动，对数据无特殊要求，普适性较强。与现有技术相比，数据可信程度更高，流程更为规范，具有较强的理论性与实用性。
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