胺气溶胶脱除装置、方法以及碳捕集系统

    公开(公告)号:CN115970893A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310222210.4

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明公开一种胺气溶胶脱除装置,涉及碳捕集技术领域,包括主壳体、荷电装置、泡沫发生装置和填料层,主壳体上设置有烟气入口和排气口,烟气入口能够供烟气进入主壳体,排气口能够供处理后的烟气排出;荷电装置设置于主壳体内,能够使烟气中的胺气溶胶荷电;泡沫发生装置能够产生泡沫,并将泡沫通入主壳体内,以使泡沫与荷电后的胺气溶胶接触混合,形成泡沫混合物;其中,泡沫为表面带电的离子型泡沫,且与荷电后的胺气溶胶的极性相反;填料层设置于主壳体内,泡沫混合物中的胺气溶胶能够在填料层内与泡沫发生聚并脱除。本发明还公开了胺气溶胶脱除方法,以及碳捕集系统。本发明能够强化胺气溶胶和泡沫的聚并过程,从而提高胺气溶胶的脱除效果。

    一种基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法

    公开(公告)号:CN113223628B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202110419006.2

    申请日:2021-04-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种可降低催化剂的开发成本和开发周期的基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法,该方法包括以下步骤:收集已知金属氧化物SCR催化剂的数据建立数据库;对数据进行初筛和归一化,将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集;选择机器学习算法,利用训练集确定机器学习算法的超参数,基于训练集建立预测模型,采用交叉验证评估金属氧化物SCR催化剂活性预测模型的泛化能力,防止过拟合;采用测试集测试验证预测模型的可靠性并以评价指标进行评价,得出最佳金属氧化物SCR催化剂活性预测模型。本发明极大的节省了人力、物力、时间的损耗,是金属氧化物SCR催化剂设计和开发的强有力工具。

    从废旧锂离子电池选择性回收有价金属元素的方法

    公开(公告)号:CN114824549A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210526757.9

    申请日:2022-05-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种金属元素回收方法,特别涉及一种从废旧锂离子电池选择性回收有价金属元素的方法,属于新能源锂电池及综合资源利用技术领域。该方法包括:锂电池放电与拆解;正负极活性物质与集流体剥离;材料研磨制粉;正负极材料湿球磨还原并纳米化;水浸选择性提锂;镍钴锰元素分离或直接制备正极材料几个步骤。机械化学法优先提锂后,形成的水浸残渣为纳米颗粒,后续镍钴锰等元素的回收可采用多种方法,兼容性高,且耗时短,能耗低。本发明通过机械化学法优先提锂并实现材料纳米化,既降低了整个回收流程中的能耗、缩短了操作时间,降低了操作难度,优化了锂电池有价金属回收流程,又达到了提高锂、镍、钴、锰回收率的目的。

    多电场多通道电除尘装置的智能协同控制系统与方法

    公开(公告)号:CN113499856A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110510824.3

    申请日:2021-05-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种多电场多通道电除尘装置的智能协同控制系统与方法,所述系统包括电除尘器及其辅助设施、在线监测设备、智能算法服务器、在线控制设备、电源设备,所述智能算法服务器通过对象链接和嵌入过程控制服务与在线监测设备实现实时通讯,所述在线控制设备与智能算法服务器连接,根据智能算法服务器指令实施控制。本发明基于粒子群算法或蚁群算法等优化算法,对电除尘器电源参数进行智能控制,并提出了一种多电场多通道电除尘装置的智能协同控制方法,在保证系统的运行电压向优化设定值移动的同时,系统出口浓度稳定达标,降低电除尘器电耗,实现节能减排的目的。

    一种工业园区大气污染物扩散模拟与溯源方法

    公开(公告)号:CN111537023B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202010403960.8

    申请日:2020-05-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种工业园区大气污染物扩散模拟与溯源方法。一种工业园区大气污染物扩散模拟与溯源方法,具体包括以下步骤:(1)基于多点位污染物组分分析及浓度实时监测数据,分析排放源的大气污染物排放特征并计算动态排放源强;(2)基于高斯烟羽扩散理论和烟团扩散理论构建大气污染物扩散模型,根据实时气象数据计算排放源的污染物扩散分布特性,并预测敏感点污染物浓度;(3)模拟计算工业园区厂界距离内低层建筑物对气流运动的影响,确定排放源污染物的传输路径,对敏感点污染物进行溯源分析。本发明综合了高斯扩散、烟团扩散和计算流体力学理论,解决了工业园区大气污染物排放溯源难的问题,实现了工业园区环境空气质量的有效监管。

    多场协同强化萃取分离废催化剂浸出液中钼的方法

    公开(公告)号:CN110791656B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201911222869.X

    申请日:2019-12-03

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种多场协同强化萃取分离废催化剂浸出液中钼的方法。一种多场协同强化萃取分离废催化剂浸出液中钼的方法,包括以下步骤:(1)萃取过程:在含钼酸性浸出液中加入萃取有机相,引入物理外场对萃取过程进行强化,所述的物理外场为磁场、静电场、超声外场、微波场中的一种或多种组合;(2)反萃过程:在负载有机相中加入碱性溶液,反萃得到钼酸钠溶液和反萃后有机相。本发明在萃取过程和反萃过程中通过加入物理外场进行协同强化萃取和反萃,可增强萃取和反萃效果,钼回收率可达99.5%以上,同时可以缩短反应时间,减少萃取剂用量。本发明可以从含多种杂质废催化剂浸出液中萃取出钼,在萃取过程中基本不对其他杂质进行萃取,萃取效果好。

    一种烟气在线连续监测系统的测量时延修正方法

    公开(公告)号:CN108956876B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201810763844.X

    申请日:2018-07-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种烟气在线连续监测系统的测量时延修正方法,包括以下三个部分:空间和分析结合的时延计算方法的提出,预测模型的建立以及针对不同采样断面下的不同污染物浓度进行的预测。通过测量各烟气采样管中的烟气流速和采样管实际长度,综合考虑采样仪器参数以及其他因素的影响计算采样管内的测量时延;通过给定的输入和输出量,建立神经网络预测模型;采用迭代的方法来预测污染物采样值,将上一时刻的输出量作为下一时刻输入量的一部分,与预测过程一同更新;通过选取不同污染物历史采样值作为模型输入量,预测输出当前时刻真实的污染物浓度值。本发明提出的测量时延修正方法能够提高烟气排放连续监测系统对污染物监测的实时性和准确性。

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