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公开(公告)号：CN113867835A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111122470.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本申请涉及嵌入式系统技术领域，公开一种用于DSP动态加载的装置，包括：上位机；FPGA芯片，被配置为通过高速总线协议与所述上位机模块之间建立用于控制指令传输的第一传输通道；DSP芯片，被配置为通过高速总线协议与所述上位机模块之间建立用于待加载程序文件和控制指令传输的第二传输通道，通过网络接口与所述上位机模块之间建立用于通信数据传输的第三传输通道，通过第一数据接口与所述FPGA芯片之间建立用于通信数据传输的第四传输通道，通过第二数据接口与所述FPGA芯片之间建立用于控制所述DSP芯片的第五传输通道。本申请还公开用于DSP动态加载的方法。
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公开(公告)号：CN107239304A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710363975.4
申请日：2017-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F9/44505
Abstract: 本发明公开了一种用于软件功能重构的装置，包括：上位机模块，软件通信体系框架SCA中间层模块和底层硬件模块；所述上位机模块，用于提供软件功能选项和参数配置并发送对应的功能算法文件和配置参数；所述SCA中间层模块，用于在所述上位机模块和所述底层硬件模块之间进行数据传输，根据所述配置参数向所述底层硬件模块加载所述功能算法文件；所述底层硬件模块，用于加载所述功能算法文件，执行软件功能。本发明还公开了一种用于软件功能重构的方法。
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公开(公告)号：CN104243063B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410431708.2
申请日：2014-08-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明属于认知无线电频谱感知技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的并行合作频谱感知的方法。本发明包括：初始群体的产生；个体修正；计算适应度函数；选取适应性最强的个体；变异；生存竞争；优胜者交叉；随机产生个体；个体修正；最适应个体直接进入下一代；截止。本发明能够充分考虑不同认知用户对不同异构信道感知性能的差异性、系统有效吞吐量以及感知时长，最优的确定感知策略，即确定感知任务分配和感知时长，相比随机感知方法，能够获得更大的系统有效吞吐量。
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公开(公告)号：CN104991882A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510318884.X
申请日：2015-06-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多处理器协作的用于软件无线电的基带板卡，其包括：一片现场可编程门阵列FPGA芯片和两片数字信号处理器DSP芯片；所述两片DSP芯片之间通过超链接Hyper Link接口互联，所述FPGA芯片分别与所述两片DSP芯片通过串行高速输入输出接口SRIO连接，所述FPGA、所述两片DSP芯片均通过PCI总线与上位机进行通信，由上位机统一进行配置。该基带板卡能够满足软件无线电体系结构可重构、可升级的需求，并且可用于处理数字通信中涉及高速、大数据量的基带信号。
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公开(公告)号：CN102394711B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110347523.X
申请日：2011-11-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供复杂环境下一种新的通信电台个体识别方法，包括以下步骤：对不同通信电台发射的同种通信信号进行重采样，将通信信号转化为离散时间信号序列，对重采样的离散通信信号时间序列进行相空间重构，将信号转化到不同的重构相空间下用以捕获不同重构相空间特征，利用一种新的分形盒维数算法计算不同重构相空间下的分形盒维数，得到一个分形盒维数特征向量，利用神经网络对得到的向量空间进行分类，进而达到了对不同的通信电台进行识别的目的。本发明可以在复杂多变的环境下，识别出不同通信电台的细微差别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102903084A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210359004.X
申请日：2012-09-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明的目的在于提供一种α稳定模型下的小波域图像噪声方差估计方法，包括对含噪图像进行小波域分解，进行α稳定模型下的原始系数参数估计，获得尺度参数和形状参数，从而获得原始系数的估计熵值；建立对角子带的含噪系数直方图，计算含噪系数熵值并记录子带系数熵值与原始系数熵值的熵值差、噪声方差的值；以步进量L更新噪声方差的值,重复上述步骤；对随机选取的1000幅不同图像重复上述过程，并计算在同一噪声标准差下的1000个熵值差的均值；建立噪声标准差与熵值差间的二次拟合关系获得拟合系数，从而获得方差估计表达式。本发明具有较强的鲁棒性，简化了模型参数估计和熵值的计算过程，易于计算和实现，具有更高的估计精度。
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公开(公告)号：CN102879765A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210374316.8
申请日：2012-09-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/28
Abstract: 本发明的目的在于提供基于聚类统计分析的快速信号分选方法，包括如下步骤：采样空间信号并进行参数测量，第一个采样时间进行脉冲参数聚类统计，根据统计的结果划分存储空间和设置脉冲分类器，之后第二次采样立即开始，采样结果将依据分类器设置存储到相应存储块，采样结束以后分选器开始信号分选过程，分选结果将用于加载跟踪器、调整存储空间和设置分类器。本发明数据检索和提取时间都大大缩短，实现了更高效的信号分选过程。
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公开(公告)号：CN117938596B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202410092632.9
申请日：2024-01-23
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院
Abstract: 本发明提出一种基于解耦Hilbert‑Schmidt信息瓶颈DHSIB的自动调制分类对抗防御方法，所述方法从互信息的角度分析了AMC模型中间表征中的任务相关和任务无关特征，给出了任务无关特征对对抗鲁棒性影响的解释。本发明针对AMC模型，提出一种对抗防御系统模型，此外描述了频谱监测场景的威胁模型，并且在实验中使用直接攻击方法。
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公开(公告)号：CN118574152A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410631402.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W24/08 , H04L43/0852
Abstract: 本发明公开了一种演化可调指数分数低阶协方差的时延估计方法及系统，涉及无线通信技术领域。本发明的技术要点包括：获取信号发射端和接收端采样数据；建立可调指数分数低阶协方差时延估计模型；初始化量子云雀群位置和量子速度并设定参数；对初代量子云雀群的位置进行适应度计算，得到量子云雀群的局部最优位置以及全局最优位置；进行量子速度更新，并通过更新后量子速度完成位置更新；更新量子云雀群的局部最优位置，同时找到全局最优位置；判断是否达到最大迭代次数，若达到则输出可调节指数分数低阶协方差的最优参数，根据接收信号进行时延估计。本发明通过量子演化与云雀群寻优，设计时延估计值均方根误差为适应度函数，提高了时延估计效果。
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公开(公告)号：CN118487679A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410651288.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式阵列幅度相位误差校正方法及系统，涉及阵列信号处理技术领域。本发明的技术要点包括：设置辅助信源和分布式阵列，分布式阵列分为两个快拍周期接收辅助源信号；构造辅助信源精细定位的目标函数；初始化量子浣熊搜索机制，并根据目标函数给出量子浣熊搜索机制的适应度函数，并计算适应度值；执行量子浣熊搜索机制，选择不同更新公式更新量子旋转角；根据更新的量子旋转角使用模拟的量子旋转门更新量子浣熊的量子位置，更新最优量子位置和最优适应度值，并得到辅助源角度的最终估计结果，进而得到分布式阵列的幅度相位误差值。本发明在实际工程中更易实现，校正后的分布式阵列具有更高的测向精度，具有良好的普适性。
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