一种蓄电池核容放电的预测方法及其装置

    公开(公告)号:CN119805267A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411860267.8

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明涉及蓄电池容量检测领域,提供了一种蓄电池核容放电的预测方法。该方法首先通过采用传统静态放电测试方法,采样获取蓄电池组的实际放电容量时序数据并对时序数据做预处理;然后构建基于超参数的长短期记忆网络LSTM模型,并采用新型的粒子群优化PSO算法探索所述LSTM算法模型的全局最优超参数,获得优化后的LSTM算法模型;最后采用获得的训练集数据和测试集数据,对优化后的LSTM算法模型进行网络训练和数据预测,并验证蓄电池核容放电预测模型的预测效果。本发明经过验证,可以通过短时间的蓄电池放电数据较为精确地预测其完整的放电数据,解决了传统蓄电池核容放电检测耗时,耗力的问题。

    基于等势线随机采样的路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN118999585B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411492622.0

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明提供一种基于等势线随机采样的路径规划方法,根据障碍物位置构建采样势场函数,通过采样势场函数构建地图势场,在采样势场函数中设置了等势线分布系数k,通过调节等势线分布系数k以达到调节节点分布的目的;然后,在等势线上进行节点采样,并基于斥力场的节点优化方法,最后,使用图搜索算法,对构建完成的线路图R进行最优路径查询,规划起点与终点的较优路径。本发明针对PRM算法的节点采样部分进行改进,提出了一种基于等势线采样的节点采样策略和基于斥力场的节点位置优化方法,可以有效增大狭窄通道内的节点采样数量,优化节点采样的质量,提高路径规划成功率和路径规划质量。

    一种基于大数据的充电机运行在线监测方法

    公开(公告)号:CN115201616A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202211125213.8

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明属于电力设备领域,涉及数据处理技术,用于解决现有的充电机运行在线监测方法,是采用单一标准对其进行运行状态监测,监测结果精确性不高的问题,具体是一种基于大数据的充电机运行在线监测方法,包括以下步骤:获取充电机的充电模式并在不同充电模式下分别对充电机的运行状态进行监测分析,充电模式包括涓流充电模式与快速充电模式;获取充电机在充电时的温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC,通过对温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC进行数值计算得到监测对象进行WB充电时的外部系数WB;本发明可以为不同模式工作下的充电机匹配对应的外部标准范围,进而保证在不同模式下的充电机均能够在最佳状态下进行工作。

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