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公开(公告)号:CN117347300A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311296597.4
申请日:2023-10-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种紫外光谱法在线监测水质COD的温度补偿方法及装置。所述的装置包括光源、光学吸收池、光谱仪。紫外光通过光学吸收池的分光器分成两路,一路入射到在线监测池,另一路入射到参比池,透射后的紫外光被两个微型光谱仪接收,并计算出吸光度值。在线监测池与参比池总是处于同一温度场中,在线监测池流过待测液体,而参比池充灌固定浓度不变的二甲基硅油作为参比液。溶液吸光度受到COD浓度和温度共同影响,而二甲基硅油的吸光度只受温度影响。两者互不干扰,这为温度补偿提供了基本的数学依据。通过本发明的紫外光谱法COD在线监测的全光温补方法及装置,能够有效的补偿温度带来COD在线监测的影响,精确在线监测水质的COD浓度。
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公开(公告)号:CN115481818A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211248048.5
申请日:2022-10-12
Applicant: 大连理工大学
Inventor: 张弛
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于时序分解的中长期径流预报方法及系统,属于径流预报技术领域,采用小波分析对所述年度的历史年径流序列进行周期提取,并根据年径流周期,对所述年度的历史年径流序列进行时序分解,得到年径流趋势项、年径流周期项和年径流残差项,相应利用各项和多尺度的预报因子训练年径流预报模型,使年径流预报模型可以根据输入的多尺度因子,直接输出对应的年径流趋势项、年径流周期项和年径流残差项,并融合为年径流序列,先对原始径流序列进行时序分解,再进行分析,可以充分地反映出不同特征叠加所形成的径流变化规律,提高了年径流序列预报的准确性。
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公开(公告)号:CN110118982B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN201910291528.1
申请日:2019-04-12
Applicant: 大连理工大学 , 南京大学 , 松辽水利委员会流域规划与政策研究中心
Abstract: 一种基于空间优化插值的卫星降水数据校正方法,属于卫星降水校正技术领域。该方法包括:首先对卫星降水数据和地面日降水量观测数据进行预处理,选取评价指标。其次,确定卫星降水数据的优化插值范围。再次,进行降水强度分级。最后,对分级后的各级降水以确定的空间插值范围进行优化插值,完成卫星降水数据校正。本发明通过空间优化插值方法校正卫星降水数据,获取精度更高、更可靠的时空降水分布信息;数据需求较少,方法简便,可操作性强,可为地面降水观测站点缺少或稀疏地区的雨量估计提供有效手段。
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公开(公告)号:CN112036604B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202010742166.6
申请日:2020-07-29
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种考虑多时序过程因子的中期径流预报方法,属于水文预报技术领域。首先,根据研究流域的资料可获取情况及预报经验,确定预报备选因子的类型,从每类预报备选因子中挑选出相关系数最大的预报备选因子作为预报因子,作为输入建立BP神经网络径流预报模型,计算预报结果的均方根误差。其次,依次增加逐时段因子个数,并分别建立BP神经网络径流预报模型进行预报,计算预报结果的均方根误差,并与上一步的预报结果进行对比。再次,将预报因子进行多重组合。最后,根据均方根误差最小原则确定适合研究流域的预报因子最优组合,建立径流预报模型。本发明过程简单,预报方法易于操作,可有效提高径流预报精度,达到改善预报效果的目的。
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公开(公告)号:CN110610264B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN201910837656.1
申请日:2019-09-05
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种针对不确定性情景下供水管网调控的单目标优化方法,属于供水管网智能调控领域。首先,构建不确定性情景下供水管网调控的随机型单目标优化数学模型。其次,对随机型单目标优化数学模型中的不确定性参数进行量化。再次,对第一步的随机型单目标优化数学模型进行优化求解。最后,根据上述求解结果输出的最优个体,提取其决策变量,将其变化为决策方案。本发明在标准遗传算法的基础上提出新的改进措施,有效保证了机会约束评估准确性,能显著提升问题求解的优化效率;且基于本发明所优化的解决方案,可为管理人员提供优化科学且安全可靠的决策支持,推动供水管网的智能调控管理。
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公开(公告)号:CN113650330B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111069055.4
申请日:2021-09-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种柔性聚合物表面金属纳米裂纹的自动化制造装置及使用方法,属于微纳米制造领域。包括底座,支撑结构,驱动模块,传动模块,加载模块,转轴模块,转轴固定模块,辅助转轴模块。由底座与支撑结构构成支架;驱动模块通过传动模块与加载模块连接;纳米裂纹制造区域位于转轴模块处,转轴模块通过转轴固定模块与支撑结构固定;辅助转轴模块避免加载过程中薄膜与驱动模块、加载模块接触。使用时,首先选择一定直径的圆柱转轴,将沉积有金属薄膜的聚合物薄膜放置在圆柱转轴上;加载装置加载使得该薄膜与圆柱转轴垂直相切;驱动单元使得该复合薄膜在圆柱转轴上发生弯曲,产生裂纹。本发明可以实现裂纹自动化制造过程中对工艺参数的精确调节,并且可以实现不同密度的裂纹的制造。
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公开(公告)号:CN113552034B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202110783601.4
申请日:2021-07-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种浅水湖泊悬浮颗粒物浓度MODIS影像遥感反演方法,首先,选择几个典型浅水湖泊均匀布设样点,获取不同时期大量实测SPM浓度数据;其次,基于所有实测样点的经纬度信息与MODIS卫星影像进行星地匹配,获取MODIS卫星影像不同波段的Rrs;然后,分析归纳实测样点匹配的MODIS影像Rrs随着SPM浓度变化而呈现的规律,构建SPMI指数;最后,计算得到所有实测样点匹配的MODIS卫星影像SPMI指数结果,并与对应实测样点的SPM浓度形成点对,将匹配好的点对划分为建模组和验证组,基于建模组数据构建适用于MODIS影像的SPM遥感反演模型,利用验证组数据对模型精度进行评价。本发明通过MODIS卫星影像研究SPM可以一次性获得多个浅水湖泊大范围的数据,时效性强,成本低廉;模型具有更强的鲁棒性和普适性,有广阔的业务化应用前景。
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公开(公告)号:CN112884223A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110188490.2
申请日:2021-02-19
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于多源卫星降水信息和产流约束校正的无资料地区洪水实时预报方法,属于洪水实时预报技术领域。首先,拆分流域出口流量组成,获得校正对象。其次,采用多源卫星降水产品驱动水文模型后得到第一步获得的校正对象的多个序列,将多序列的最值形成的范围作为约束,进行产流约束校正和流量预报。最后,根据传统的评价指标评价每场洪水的预报表现,并进行参数率定。本发明通过将多源卫星降水信息转化为产流的上下限,从而对产流进行有约束的校正,可大幅提高卫星降雨产品驱动的水文模型的洪水预报精度,以支持无降雨资料地区洪水预报,并为多源卫星降雨产品的应用提供新思路。
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公开(公告)号:CN112036604A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010742166.6
申请日:2020-07-29
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种考虑多时序过程因子的中期径流预报方法,属于水文预报技术领域。首先,根据研究流域的资料可获取情况及预报经验,确定预报备选因子的类型,从每类预报备选因子中挑选出相关系数最大的预报备选因子作为预报因子,作为输入建立BP神经网络径流预报模型,计算预报结果的均方根误差。其次,依次增加逐时段因子个数,并分别建立BP神经网络径流预报模型进行预报,计算预报结果的均方根误差,并与上一步的预报结果进行对比。再次,将预报因子进行多重组合。最后,根据均方根误差最小原则确定适合研究流域的预报因子最优组合,建立径流预报模型。本发明过程简单,预报方法易于操作,可有效提高径流预报精度,达到改善预报效果的目的。
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公开(公告)号:CN110428586A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910610158.3
申请日:2019-07-08
Applicant: 大连理工大学 , 辽宁省防汛抗旱指挥部办公室 , 辽宁省水利水电科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明属于农村基层防汛预报预警技术领域,提供一种基于前期降雨和上下游拓扑关系的农村基层洪涝预警方法。本方法重点考虑每场降雨过后流域抵御洪灾能力的变化,并分析流域内上下游间的灾害传递关系及累积效应;进而动态分析研究区域的危险情况,实现考虑多因素的雨量预警。本发明首先,根据地理位置建立雨量站与乡镇间的关联关系,乡镇根据所关联的雨量站降雨值进行洪涝预警,其次,虑前期降雨的影响对实测降雨进行一次校正,最后,考虑上下游拓扑关系的影响,对实测降雨进行二次校正。本发明综合考虑了前期影响雨量和上下游拓扑关系的影响,提高了农村基层洪涝预警精确度,极大地减轻了预警不准确问题,为基层防汛提供了兼具科学性和实用性的预警信息,以辅佐基层防汛机构决策。
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