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公开(公告)号：CN114186250A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111458928.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 浙江大学
IPC: G06F21/60 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种基于IPFS和区块链技术的档案管理方法及系统。本发明设计了基于IPFS和区块链技术的电力物资档案管理总体技术架构，从数据层、区块链层以及业务模块层三层将IPFS和区块链技术与档案管理相结合；在此架构之下提出了基于IPFS的链下档案存储模式，利用IPFS中的分布式哈希表实现文件内容哈希值与存储IP地址的一一对应；提出了基于区块链智能合约的档案自动分类归档机制以及链上档案模块化管理方法，利用链上时间戳以及文件摘要信息进行档案自动分类并将档案管理所需的一系列业务活动转化为管理模块。所提方法能够实现档案管理效率的大幅提升以及人力物力成本的降低，能够解决传统数据库中内容重复冗杂、安全性低、文件无法恢复等缺点。
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公开(公告)号：CN110619425B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910723282.0
申请日：2019-08-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
Inventor： 刘伟生 , 曹增功 , 王春义 , 卢志鹏 , 赵龙 , 梁荣 , 冯亮 , 庞怡君 , 杨波 , 王耀雷 , 张博颐 , 李凯 , 杨扬 , 綦陆杰 , 刘蕊 , 代琼丹 , 黄亦昕 , 刘欣怡 , 杨莉 , 林振智
Abstract: 本发明涉及一种考虑源网荷储差异特性的多功能区综合能源系统协同规划方法。综合考虑从源‑网‑荷‑储四个层面分析了多类型功能区冷、热、电特性，建立考虑源网荷储差异特性的多功能区综合能源系统协同规划模型，进行混合整数非线性规划问题求解，得到综合能源系统协同规划结果，能大幅提高能源利用率，降低运行费用，促进可再生能源的消纳。模型中的决策变量和约束条件综合考虑了不同类型功能区的差异化源‑网‑荷‑储特性，充分考虑用户特征和用户需求，为综合能源系统网格化运行的实现提供参考。
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公开(公告)号：CN113988998A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111362509.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链智能合约技术的招标采购方法及系统，可应用于电力物资招标采购中；该方法针对招标采购的应用场景与模式，构建了基于区块链技术的招标采购技术架构。并在此架构下设计了基于区块链智能合约技术的招标采购方法与实施流程。在此基础之上，在投标开标环节引入门限密钥技术，使用招标人和投标人联合密钥加密和解密投标文件，保障了投标文件的保密性，减少了信息泄露、数据篡改等安全隐患。最后借助智能合约设计了评标环节初评、专家打分计算等业务环节中涉及的智能合约功能函数。所提方法可以简化招标采购流程，降低人工成本，避免依赖第三方，解决招标采购项目中信息不透明、数据有篡改风险、招投标过程可能有人为干涉等问题。
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公开(公告)号：CN110311394B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910585512.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明涉及一种基于线性规划的三相不平衡治理方法，其包括步骤：构建三相不平衡治理的目标函数；构建三相不平衡治理的电流等式约束；构建三相不平衡治理的相位唯一约束；构建三相不平衡治理的相位不可调约束；构建三相不平衡治理的相位同组不可分约束；构建三相不平衡治理的最大相位切换次数约束；形成基于线性规划的三相不平衡治理模型，获取三相不平衡治理方案。其可以为电力系统运行人员治理三相不平衡和减少线损提供支撑。
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公开(公告)号：CN110571863B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910723284.X
申请日：2019-08-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
Inventor： 刘伟生 , 刘志清 , 王飞 , 郑志杰 , 张晓磊 , 吴奎华 , 杨慎全 , 刘钊 , 刘淑莉 , 李昭 , 崔灿 , 邓少治 , 王延朔 , 张雯 , 黄亦昕 , 代琼丹 , 刘欣怡 , 杨莉 , 林振智
Abstract: 本发明涉及一种虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力评估方法。以最大化日内上网电量、最小化电压偏差和最大化线路容量裕度为目标，构建考虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力多目标评估模型。采用全面学习粒子群优化算法求解该多目标优化模型。引入混合策略纳什均衡选取算法所求得的帕累托解集中具有最优联合均衡值的前沿解，作为分布式电源最大接纳能力，从而能较好地兼顾各个目标函数的利益。算例仿真结果表明，通过上述指标可以充分考虑灵活性，有效评估配电网分布式电源的接纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110909910A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910881715.5
申请日：2019-09-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PBR的新型偏差电量考核机制优化设计方法。该方法提出了一种新型基于PBR(基于具有奖惩机制的绩效考核机制)的考核单价分段线性的偏差电量考核机制，协同考虑电力交易中心保持平衡账户平稳性和售电公司追求购售电利润和风险综合效用最大化的目标，构建偏差电量考核机制关键参数设计的双层优化模型。以可调节负荷作为售电公司应对偏差考核的措施，基于用户心理学模拟了用户对响应售电公司经济激励的意愿，并从售电公司规避损失的角度研究了偏差考核机制下对用户可中断负荷的实际调用策略，在此基础上建立售电公司在可再生能源配额制下的最优经营决策模型。该方法对于激励售电公司提高负荷预测精度、降低系统偏差率具有重要作用。
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公开(公告)号：CN110390472A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910596414.8
申请日：2019-07-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01R11/50 , G01R19/165 , G01R29/16
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动方法的低压用户用电异常评估方法，其包括步骤：基于量测数据的低压用户用电异常关键因子提取；低压用户用电异常特征分析；基于数据驱动方法对步骤2)获得的低压用户用电异常特征进行低压用户用电异常评估。采用本发明可实现对电力用户用电量异常的准确评估。与传统的专家系统相比，本发明提出的方法可以检测出更多的异常用电用户。应用本发明方法可以确定异常用电群体，实现电力事故的早期预警，减少电力事故的发生，提高经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN110389264A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910599241.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/165 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种异常用电计量的检测方法，其包括步骤：获取计量设备的三相电流信息并按照大小进行排序和归一化；计算三相电流的斯皮尔曼秩相关系数；计算斯皮尔曼秩相关系数经变换后的t统计量；构造关于t统计量的原假设和备择假设，进行假设检验，从而判断计量设备是否异常。其可以为电力系统运行人员检测异常用电计量情况提供相应支持。
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公开(公告)号：CN110380430A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910585520.6
申请日：2019-07-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊聚类的同调发电机识别方法，其包括步骤：从广域测量系统中获得发电机的频率轨迹曲线；使用模糊聚类法(FCM)对频率轨迹曲线采用不同的聚类数进行多次聚类；根据每次聚类结果的F统计量确定出最佳聚类数，从而确定发电机的同调分群结果。其可以为电力系统的解列控制策略和区域振荡指标提供相应的支撑。
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公开(公告)号：CN108960488A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
Inventor： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0481 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
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