基于大数据的无人机电力任务监测方法及装置

    公开(公告)号:CN118262259A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410700041.5

    申请日:2024-05-31

    摘要: 本发明提供一种基于大数据的无人机电力任务监测方法及装置,服务器接收巡检作业设备基于无人机模块对监测路线实时采集的一次监测图像;图像识别模型根据一次监测图像进行图像测量特征的识别,确定目标线路对应的测量作业数据,测量作业数据包括测量作业范围和测量撞击距离;服务器基于测量作业数据对巡检作业设备调控,以对目标线路进行作业处理,获取巡检作业设备采集到的二次监测图像发送至图像识别模型;图像识别模型对二次监测图像进行图像测量特征的识别,根据识别结果数据对所述测量作业数据进行动态调整,得到动态作业数据,服务器控制巡检作业设备基于动态作业数据完成对目标线路的作业操作。

    一种联邦学习数据安全保护方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117290873A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311424074.3

    申请日:2023-10-30

    IPC分类号: G06F21/60 G06F21/62 G06N20/00

    摘要: 本申请公开了一种联邦学习数据安全保护方法、系统、设备及介质,所述方法通过获取的联邦学习用户的电力数据对本地模型进行训练后获取本地模型参数,针对本地模型参数进行第一加密获得第一加密数据和第一验证标签,基于边缘服务器对第一加密数据进行复合加密和梯度预处理,得到优化加密数据和第二验证标签,根据第二验证标签对优化加密数据进行验证,若验证通过,则利用优化加密数据对本地模型进行优化,若验证未通过,则舍弃优化加密数据。通过复合加密算法,可以大大提高数据传输中的安全性,加入边缘服务器对电力数据进行梯度预处理,可以提高训练速度,提升模型准确率,通过对本地模型进行多次训练,可以大大降低通信与计算费用支出。