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公开(公告)号：CN110380430A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910585520.6
申请日：2019-07-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊聚类的同调发电机识别方法，其包括步骤：从广域测量系统中获得发电机的频率轨迹曲线；使用模糊聚类法(FCM)对频率轨迹曲线采用不同的聚类数进行多次聚类；根据每次聚类结果的F统计量确定出最佳聚类数，从而确定发电机的同调分群结果。其可以为电力系统的解列控制策略和区域振荡指标提供相应的支撑。
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公开(公告)号：CN109389145A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810942973.5
申请日：2018-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/6296 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于计量大数据聚类模型的电能表生产厂商评价方法，包括步骤：获取电能表的原始数据，筛选电能表质量的评估指标；采用高斯混合模型聚类算法提取典型评估指标数据，获取聚类中心，形成电能表质量综合评估的决策矩阵，并对其分别按效益型和成本型进行标准化处理；分别计算电能表各项评估指标基于层次分析法、熵权法、皮尔逊相关系数法以及变异系数法的权重，用指标权重的组合优化模型获得组合权重，对决策矩阵进行加权处理从而获得电能表质量综合评估的评估矩阵；用夹角度量法对电能表的质量进行综合评估，按照从高至低的顺序将各个电能表供应商的质量进行优劣排序，获得评价结果。其可以为精准核算电能使用量和电能收入提供支撑。
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公开(公告)号：CN108960488A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
Inventor： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0481 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
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公开(公告)号：CN108711860A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810609802.0
申请日：2018-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
Inventor： 梁荣 , 孙伟 , 杨波 , 冯亮 , 吴奎华 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王耀雷 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于并行计算的配电网变电站‑线路联合规划方法，包括步骤：考虑正常运行时不对负荷点供电但与负荷点相连的对侧变电站的影响，提出适用于城市电缆环网的变电站‑网架的联合规划模型；将模型改造为变电站选址定容和网架规划的迭代求解的双层结构；对鸟群算法进行主从结构的并行化改造，形成改进的并行鸟群算法；针对规划的目标函数以及其中包含的容量校验、N‑1校验等大量重复的计算过程，将改进的并行鸟群算法用于计算该模型。采用本发明的方法可求得更为合理的规划结果，同时本发明提出的改进鸟群算法在合理配置进程数时可有效地减少程序的运行时间，提高规划过程的计算速度。
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公开(公告)号：CN107623319A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710710271.X
申请日：2017-08-17
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 浙江大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多评价指标的区域电网关键线路辨识方法，包括步骤：输入电力系统参数；计算线路在各项评价指标值；标准化处理后计算各项指标在主客观赋权方法下的权重；建立基于矩估计理论的最优组合权重模型来确定指标综合权重；根据雷达图计算线路的综合评价结果，识别出电网中的关键线路。本发明方法采用多指标来分析线路重要性，比单一评价指标更加全面合理。采用最优组合权重模型确定指标权重，能较好地兼顾主客观赋权方法的优点。采用雷达图法对线路进行综合评价，能形象直观地反映各方面因素对关键线路辨识结果的影响，帮助决策者制定正确的策略。本发明方法能够较好地辨识出电网的关键线路，评估结果与电网实际运行状况吻合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107578169A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710793128.1
申请日：2017-09-04
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种台风灾害条件下的电网关键线路识别方法及装置，包括步骤：识别台风灾害条件下电网线路故障集线路；计算线路故障集中各线路故障概率；计算线路故障停运后的直接负荷损失和潜在负荷损失；计算线路停运局部风险；计算各预测路径下故障集线路的全局风险，全局风险越大则线路越关键。本发明提供的技术方案充分考虑了电网地理信息分布系统中杆塔和线路的地理位置分布，并充分结合了台风气象预报系统中实时台风预测信息，计算得到的台风灾害条件下的电网关键线能够为电网制定有效的防风加固策略提供借鉴，有利于电网提高自身抗台风能力。
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公开(公告)号：CN107069955A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710136269.6
申请日：2017-03-08
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: H02J13/0079 , H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种高压电线杆检修状态监控系统，属于电力安全技术领域；包括位于电力公司运维检修部的监控平台服务器、电力调度部门服务器、电线杆检修状态告知器、网关、通讯基站；监控平台服务器通过网关接入互联网，其系统内数据库中包含电线杆分布地理位置图和电网地理接线图；电线杆检修状态告知器通过移动通讯技术连接基站接入互联网，与监控平台服务器进行通讯，一旦电线杆进入或退出检修状态，将信息告知电力运维检修管理人员；监控平台服务器可与电力调度部门服务器共享信息，告知电力调度人员线路检修状态。通过此系统，检修管理人员可以及时监控某一线路的检修状态，配合对线路输电状态的调度，保障现场维修人员的安全。
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公开(公告)号：CN105470952A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510918790.6
申请日：2015-12-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
CPC classification number: H02J3/006 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种计及线路投运风险的电力系统恢复路径优化方法，包括以下步骤：输入电力系统拓扑结构；计算各恢复线路投运失败的相对可能性；计算各恢复线路投运失败的严重性指标；计算各恢复线路投运风险的平均值和最大误差值；优化机组恢复顺序，输入黑启动电源节点个待恢复机组节点；求解“串行”阶段恢复模型；若待恢复机组都已恢复，则更新所述电力系统拓扑结构；否则将已恢复的线路和节点合并为等效电源点，并更新所述电力系统拓扑结构，返回步骤S5；求解“并行”阶段恢复模型；模型求解完毕，输出恢复方案。本发明使得调度人员可根据愿意承担的风险设定鲁棒控制系数，进而得到最优恢复路径。
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公开(公告)号：CN114782111B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210506161.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2413
Abstract: 本发明涉及一种基于加权K最近邻和高斯过程回归的电价预测方法，所述方法为：从统计数据中提取运行指标；使用加权K最近邻(WKNN)算法预测未来的电价尖峰；使用高斯过程回归(GPR)预测未来电价。本发明方法可以为准确预测电价尖峰进而帮助发用电企业准确预测未来电价提供支撑，从而有利于电网调度机构合理安排机组启停计划和购售电计划，有利于电网的稳定运行和用户的合理用电。
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公开(公告)号：CN113962456B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111215938.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种计及行业关联性的中长期负荷预测方法。本发明方法为：首先，针对行业负荷数据缺失和数据量级差别较大的问题，对行业负荷数据进行预处理，提出基于迭代插补的行业月度负荷数据修复方法，对典型行业的月度负荷缺失数据进行恢复，并采用min‑max标准化方法对负荷数据进行归一化处理。在此基础之上，基于Shapiro‑Wilk检验和皮尔逊相关系数对行业关联性进行分析量化，并根据关联性指标筛选强相关行业。最后，以行业负荷数据、气温数据和行业关联性为基础，利用长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络，对行业中长期负荷进行预测。本发明方法通过引入行业关联性分析，可以实现高精度的中长期负荷预测。
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