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公开(公告)号：CN111767326B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010914927.1
申请日：2020-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/22 , G06K9/62
Abstract: 本申请属于数据生成技术领域，具体涉及一种基于生成式对抗网络的关系型表格数据的生成方法及装置。其中的方法包括：获取包括可分类数据、数字型数据、顺序型数据的原始的关系型表格数据；选择能唯一确定实体的可分类数据以确定相应的实体，将唯一确定实体的可分类数据作为实体标识属性；将包含实体标识属性的可分类属性元组作为条件信息，将随机噪声向量作为输入，通过预先训练的数据生成模型得到生成的关系型表格数据。本申请中的方法能同时学习离散分布与连续分布，抓取记录之间的关联；同时抓取实体层面多条记录的潜在趋势，准确生成与原数据分布近似的假数据，且数据的分布在表格层面拟合真实数据集。
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公开(公告)号：CN119087333A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411307047.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家高电压计量站 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/02
Abstract: 本申请公开了一种基于动态补偿的电流互感器误差测量装置及方法。装置包括：高精度电流比较仪、I/V转换模块、补偿电压构造模块、零位信号检测器以及跨导放大器，标准电流互感器的第一二次电流和被测电流互感器的第二二次电流分别与高精度电流比较仪连接，输出的检测电压；检测的标准电流互感器的参考绕组的参考电流通过I/V转换模块转换成参考电压进入到补偿电压构造模块；检测电压经过零位信号检测器得到反馈控制量进入到补偿电压构造模块，根据反馈控制量以及参考电压构造补偿电压经跨导放大器输出补偿电流至高精度电流比较仪；在高精度电流比较仪的内部磁势达到平衡的情况下，根据平衡下的补偿电流以及参考电流确定被测电流互感器的误差。
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公开(公告)号：CN117391231A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311113603.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于多微电网优化调度技术领域，具体涉及一种考虑多重不确定性的多微电网低碳经济调度方法、装置、设备及介质。针对现有多微电网低碳经济调度方法考虑的不确定性因素不够全面的不足，本发明采用如下技术方案：一种考虑多重不确定性的多微电网低碳经济调度方法，包括：建立各微电网内部模型；建立用户侧负荷不确定性模型；构建碳交易成本模型；获得微电网的分布式电源及用户侧负荷不确定性的典型场景的概率，构建多微电网低碳优化运行模型；基于信息间隙决策理论的风险规避策略，构造考虑外部上级电网绿电占比不确定性的多微电网随机‑鲁棒混合优化调度模型，求解得到最优优化方案。本发明的有益效果是：考虑上级电网不确定的绿电占比。
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公开(公告)号：CN116902619A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311064129.4
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 徐永进 , 吕妙莉 , 金阳忻 , 叶莘 , 鲁然 , 李晨 , 施文嘉 , 胡书红 , 黄小琼 , 王黎欣 , 沈王平 , 刘功俊 , 邵竑湄 , 江岚 , 史博文 , 马雨薇 , 李熊 , 吕几凡 , 达文燕 , 章峻炜 , 汪金荣 , 姜咪慧 , 王佳颖
IPC: B65G67/04 , B65G67/24 , B65G1/04 , G06V20/62 , G06Q10/087 , G06Q10/0875 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于立体视觉的计量器具自动化托盘装卸车方法及系统；涉及装卸车领域。目前装卸车需要人工干预，人力成本高和劳动强度大；本发明包括步骤：视觉传感器对车辆的车厢进行数据采集；根据车厢三维数据、车辆载重数据和发货计划生成货物装车方案，并生成直观展示在显示器上，等待工作人员确认；当工作人员确认后，根据装车方案，立库进行有序出库；从定制位拾取成品托盘，根据视觉坐标进行循环码放直至结束；在装车过程中，因外部原因导致数据出现偏差时，开放权限，允许人工对坐标进行修正；若装车结束，则设备归位，并停机断电。整个装卸车过程实现了自动化和智能化，实现了快速、准确、高效的装卸车作业，提高了物流运输的效率。
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公开(公告)号：CN116008819A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310100676.7
申请日：2023-01-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司庆元县供电公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种安时积分法修正的磷酸铁锂电池状态估计方法，涉及锂电池状态估计方法领域。磷酸铁锂电池特殊的开路电压特性以及电压、电流测量误差导致估计其荷电状态十分困难。本发明采用改进自适应拓展卡尔曼和自适应无迹卡尔曼算法分别估计磷酸铁锂电池等效电路模型参数和SOC；然后划定电压平台区范围，在电压平台区，设置尺度因子，若误差值大于尺度因子，将安时积分法的SOC估计值代入自适应算法以修正状态估计值，克服自适应算法本身的缺陷，有效性提升磷酸铁锂电池的状态估计精度。本发明估计算法简单，可以在线对磷酸铁锂电池的荷电状态进行较为准确地估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705936B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111250606.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供一种基于碳循环的能源配置方法、装置及存储介质，包括：获取企业在未来第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值；基于先前第二预设时间段内的历史碳量值、第二预设时间段的长度值生成历史用碳效率，历史碳量值存储于数据库中；将第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段内的生产效率比对得到生产比对值，计算得到预测用碳效率，预测用碳效率为未来第一预设时间段内的预测用碳效率；基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率，计算允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率；第三选择时间段为第一预设时间段内选定的时间段，基于第三选择时间段和清能补碳效率生成第三选择时间段内的清洁能源配置量。
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公开(公告)号：CN111932449B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010979158.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06T3/00 , G06N3/04 , G06F16/182 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种自动巡检图像风格迁移显示方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是，适用于电力设备自动巡检时图像采集的预处理，包括以下步骤：步骤一，获取目标设备的实时图像形成内容图片进行采集并通信传输；步骤二，通过目标设备处的检测传感器获取目标设备的实时检测数据并通信传输；步骤三，将目标设备的检测数据转换成至少一张风格图片；步骤四，在目标设备的检测数据中选择若干个数据，作为直接内容在内容图片的设定位置上进行显示，然后再利用风格图片通过神经网络的方式将内容图片根据所需的每一张风格图片都进行对应的风格化处理，风格化处理的占比由人工设定；步骤五，根据风格化处理后的图像内容进行巡检。
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公开(公告)号：CN111680937B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010811179.4
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据分级赋权的小微企业复工率评估方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是，步骤一，通过电力大数据平台获取企业的历史电量数值和企业信息数据；步骤二，根据企业的历史电量数值的均值和企业信息数据对企业进行选择，通过多维度电量数据聚类分析的方式将符合设定条件的企业选出；步骤三，以企业的历史电量数值为参数，按电力数据分级赋权的方式进行评估；步骤四，将所有的评估结果进行显示；在步骤三中，基于电力数据分级赋权的方式进行评估包括以下子步骤：获取停工企业筛选条件、筛选出停工企业、计算出企业复工率。
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公开(公告)号：CN111680851B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010811177.5
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K线图的企业用电趋势评估方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，获取企业的用电数据，步骤2，根据白天平均每小时用电量、夜间平均每小时用电量、全天最高单小时用电量和全天最低单小时用电量构建单日K线图；步骤3，单日K线图按照日期进行排列构成日K线图趋势图，根据所有单日K线图上引线的顶端构建全天最高单小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图下引线的底端构建全天最低单小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图的白天平均每小时用电量构建白天平均每小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图的夜间平均每小时用电量构建夜间平均每小时用电量拟合曲线，根据所有拟合曲线判断企业用电趋势。
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公开(公告)号：CN111767325A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010914905.5
申请日：2020-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提出基于深度学习的多源数据深度融合方法，包括获取待融合关系型数据表；构建深度学习模型，导入训练数据对待融合关系型数据表中的内容进行词向量化处理，对处理后的数据进行模式匹配；基于数据对应实体之间的相似度对待融合关系型数据表内的数据进行分层抽样，将抽样得到数据导入预设的结构模型中进行基于词向量的整合处理，得到训练后的数据分桶模型，基于数据分桶模型进行基于实体的数据分桶处理；对每个桶中的数据进行是否指代同一实体的判断，将指代同一实体的数据进行数据融合，得到由融合后数据构成的数据表。采用词向量的方式对字符串数据建模，该方法可以同时对字符串的文本和语义进行建模，提高对脏数据的容忍度。
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