一种风电功率爬坡事件概率场景预测方法

    公开(公告)号:CN103955779A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410221495.0

    申请日:2014-05-23

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种风电功率爬坡事件概率场景预测方法,通过构建计及累积密度函数和高阶矩自相关函数的多目标适应度函数实现了分布特征一致性和时序特征一致性。基于多目标适应度函数的遗传算法对概率生成模型参数进行迭代寻优,得到大量预测场景,并通过场景捕捉带内挖掘出的爬坡事件概率特征评价该预测方法。选取国外某风场实际数据进行算例计算和统计分析,结果表明多目标函数较单目标函数的统计结果更为精确,而且该概率场景预测方法可以较准确地估计出爬坡事件的特征量,证明了该方法的正确性,可为概率场景生成方法和爬坡事件预测模型提供指导。

    区域制冷系统参与电网二次调频的控制方法、装置

    公开(公告)号:CN119030050B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411513934.5

    申请日:2024-10-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请公开了区域制冷系统参与电网二次调频的控制方法、装置。该方法中,根据区域制冷系统的当前运行功率与目标功率之间的功率差值,及区域制冷系统内建筑物的当前室内温度与目标温度之间的温度差值,基于Q学习算法确定区域制冷系统内各建筑物管道流量的流量调节量,并将因所述流量调节量所致的区域制冷系统负荷的功率释放值补偿至电网功率,由此,保证在区域制冷系统参与二次调频的同时,制冷系统建筑物实际所达制冷温度维持在规定范围内。

    区域制冷系统参与电网二次调频的控制方法、装置

    公开(公告)号:CN119030050A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411513934.5

    申请日:2024-10-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请公开了区域制冷系统参与电网二次调频的控制方法、装置。该方法中,根据区域制冷系统的当前运行功率与目标功率之间的功率差值,及区域制冷系统内建筑物的当前室内温度与目标温度之间的温度差值,基于Q学习算法确定区域制冷系统内各建筑物管道流量的流量调节量,并将因所述流量调节量所致的区域制冷系统负荷的功率释放值补偿至电网功率,由此,保证在区域制冷系统参与二次调频的同时,制冷系统建筑物实际所达制冷温度维持在规定范围内。

    风电并网的电网控制方法、装置

    公开(公告)号:CN118539511B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410993046.1

    申请日:2024-07-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请公开了风电并网的电网控制方法、装置。本方法将风电代表曲线与各并网能源代表曲线进行比较分析获得关联分析曲线,从所述关联分析曲线确定各连续曲线段并拟合各连续曲线段形成连续曲线函数,依据由各连续曲线段所对应的时间段为积分区间、连续曲线函数为积分函数所形成关联评估值模型计算关联评估值,以基于关联评估值从各并网能源中确定关联电源,根据关联电源的关联采集数据并基于联合调度方式进行并网控制,由此充分考虑到各并网能源与风电之间的协调性,最终实现了对并网控制的稳定性。

    一种电力系统碳排放确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118537189A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410684857.3

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明提供一种电力系统碳排放确定方法、装置、设备及存储介质,其中,该电力系统碳排放确定方法包括:根据目标电力系统的系统拓扑数据和运行数据,构建所述目标电力系统的经济调度模型;基于所述目标电力系统的经济调度模型,确定所述目标电力系统中的电源功率相对于负荷需求的变化率;所述变化率用于表征所述目标电力系统的电力负荷需求微增量;结合所述目标电力系统的电力负荷需求微增量与所述目标电力系统的边际机组,确定所述目标电力系统的碳排放结果。通过本发明,能够捕捉负荷需求变化的边际碳影响,解决了现有的相关技术中存在的碳排放结果精确度较低的问题。

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