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公开(公告)号：CN110796206B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201911074459.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种针对局部放电图谱的数据增强方法和装置，在添加现场常见噪声如手机干扰、雷达干扰、微波硫灯干扰的基础上应用高斯模糊方法，对RGB像素进行随机扰动，用以训练泛化能力更强的网络。通过利用背景噪声耦合和高斯模糊等方法对局部放电图谱进行预处理，使一张图谱可以生成多张图谱，以较少的计算量生成大量带标签样本，解决了带标签样本获取成本高、训练数据不充分的问题；在原有数据样本的基础上考虑了现场的常见干扰，模拟真实现场数据，增加了训练模型的抗干扰能力；扩展了训练数据的多样性，以扩展后的训练数据训练模型，避免了模型的过拟合。
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公开(公告)号：CN114612698A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210191584.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于层级匹配的红外与可见光图像配准方法及系统。其中，该方法包括获取红外图像和可见光图像；基于局部聚合特征对可见光图像的像素进行预筛选，得到像素预筛选后的可见光图像；对红外图像和像素预筛选后的可见光图像均进行特征点提取及匹配；根据在红外图像与可见光图像中匹配的特征点对的像素坐标，利用渐进一致采样算法，得到红外图像到可见光图像的变换参数；根据所述变换参数，将红外图像的坐标变换到可见光图像坐标系下，实现红外图像与可见光图像的层级配准。
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公开(公告)号：CN114612659A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210188929.6
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，提供了一种基于融合模态对比学习的电力设备分割方法及系统。其中，该方法包括获取待分割的电力设备的红外图像与可见光图像对；基于获取的图像对及训练好的电力设备分割网络，得到电力设备分割结果；在训练过程中，所述电力设备分割网络由融合模态特征提取器、语义分割解码器和对比学习模块组成；在训练完成后，电力设备分割网络由融合模态特征提取器和语义分割解码器组成；融合模态特征提取器用于提取红外图像与可见光图像对的融合模态特征，语义分割解码器用于解码融合模态特征；在训练过程中，语义分割解码器和对比学习模块用于分别计算融合模态分割损失和融合模态对比损失，进而得到融合模态总损失来训练电力设备分割网络。
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公开(公告)号：CN114549421A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210091630.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈玉峰 , 林颖 , 周加斌 , 孙运涛 , 白德盟 , 李杰 , 杨祎 , 秦佳峰 , 刘萌 , 李程启 , 张皓 , 刘辉 , 李壮壮 , 张锋达 , 朱梅 , 徐冉 , 张围围
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开一种融合多参量的电力外绝缘设备紫外图像缺陷评估系统，包括：可见光通道定位信息提取网络，用于获取设备区域信息；紫外通道光斑信息，用于提取紫外放电光斑信息；光电检测模块，用于获取对紫外成像仪拍摄到的光斑面积产生影响的参数；评估网络将可见光通道定位信息提取网络、紫外通道光斑信息提取网络、光电检测模块提取的信息进行融合，得到最终的评估结果。本发明实施例的评估系统能够有效排除噪声小光斑、湿度、检测距离等多种因素的影响，为紫外图像的缺陷诊断提供了可靠的判断依据。本发明实施例还提供了一种融合多参量的电力外绝缘设备紫外图像缺陷评估方法。
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公开(公告)号：CN113239143A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110467599.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于设备故障处理领域，提供了一种融合电网故障案例库的输变电设备故障处理方法及系统。其中，该方法包括将故障现象文本输入至多层语义和自注意力的文本匹配模型，基于结构化故障案例库，得到设定数量相似的故障案例；利用自适应权重的关键字匹配算法，计算筛选出的故障案例与电网标准库的关键字匹配度，根据匹配度筛选出超过设定匹配度阈值的电网标准；将故障现象文本及筛选的电网标准输入至多层语义和自注意力的文本匹配模型，基于电网领域数据库得到设备故障信息及故障维修方案，推送至客户端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107742093B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710780528.9
申请日：2017-09-01
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种红外图像电力设备部件实时检测方法、服务器及系统，其中该方法包括步骤(1)：获取包含已知电力设备部件的红外图像构成样本集，其中样本集中每幅红外图像均已标示目标框且具有部件级标签，目标框是含有单个已知电力设备部件的图像区域；步骤(2)：构建基于YOLO目标检测框架的电力设备部件检测的神经网络，将利用样本集中的红外图像及其对应的部件级标签输入至已构建的神经网络并对其进行训练；步骤(3)：采用训练后的电力设备部件检测的神经网络对具有未知部件级标签的待测红外图像进行处理，输出电力设备部件的检测结果。
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公开(公告)号：CN110956614A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911092303.X
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代搜索与投影法的输电线路导地线异物检测方法，针对输电线路通道可视化监拍装置采集的通道图像，首先对输电高压线建立数学模型，找到输电线路两个搜索方向，分别向两个方向迭代搜索直到找到完整的输电线，在定位到高压输电导地线之后通过对高压输电导地线垂直方向投影找到悬挂异物。本发明还提出一种基于迭代搜索与投影法的输电线路导地线异物嵌入式检测装置。本发明克服了以往传统图像算法带来的弊端，有较强的鲁棒性，解决了现代算法对检测装置的算力要求高的问题；同时相比于基于深度学习的目标检测算法，减少了对海量悬挂异物的图像依赖，更适合做为嵌入式装置用于输电线路可视化装置。
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公开(公告)号：CN110703057A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911063623.2
申请日：2019-11-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提出了一种基于数据增强和神经网络的电力设备局部放电诊断方法，针对变压器、GIS、开关柜等电力设备在缺陷时检测的局部放电数据，通过使用多种数据增强方法丰富样本量并建立样本库，针对不同电力设备类型和缺陷类型的特点，采用不同的神经网络进行训练，从而得到泛化能力更强、不同电力设备的不同缺陷诊断针对性更强的诊断算法，提高电力设备局部放电诊断准确性。
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公开(公告)号：CN109342862A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811531680.4
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨祎 , 辜超 , 李程启 , 林颖 , 陈玉峰 , 王有元 , 朱文兵 , 周加斌 , 朱孟兆 , 杜修明 , 吕学宾 , 陈天 , 刘航 , 周大洲 , 黄锐 , 吕俊涛 , 白德盟 , 秦佳峰 , 朱庆东 , 王建 , 王硕 , 王学磊 , 彭飞 , 郑文杰
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了基于非监督聚类与和SVM分类的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：获取变压器油中溶解气体含量的样本数据，进行标准化处理；根据变压器状态数量设置聚类中心个数，采用非监督聚类方法对标准化处理后的样本数据进行聚类类别划分；采用支持向量机分类器，以标准化处理后的样本数据为输入，以聚类类别结果为期望输出对SVM模型进行训练；将待诊断变压器油中溶解气体含量数据进行标准化处理理，输入SVM模型实现变压器故障类别的诊断。该方法基于数据驱动，诊断过程依赖于人工智能技术对油中溶解气体含量数据隐含信息和分布规律的挖掘，无需任何人工干预和经验知识，保证了诊断结果的客观性与合理性。
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公开(公告)号：CN114612698B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210191584.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于层级匹配的红外与可见光图像配准方法及系统。其中，该方法包括获取红外图像和可见光图像；基于局部聚合特征对可见光图像的像素进行预筛选，得到像素预筛选后的可见光图像；对红外图像和像素预筛选后的可见光图像均进行特征点提取及匹配；根据在红外图像与可见光图像中匹配的特征点对的像素坐标，利用渐进一致采样算法，得到红外图像到可见光图像的变换参数；根据所述变换参数，将红外图像的坐标变换到可见光图像坐标系下，实现红外图像与可见光图像的层级配准。
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