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公开(公告)号：CN113224747B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110300069.6
申请日：2021-03-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电动汽车需求响应的电力资源协调调度方法，包括以下过程：获取电动汽车充电功率需求；将获取的电动汽车充电功率需求上传至所述系统调度层，求解对应的优化目标计算出总充电功率调度指令，并将总充电功率调度指令下发至柔性负荷层；求解对应的优化目标计算出新的电动汽车功率需求，并将新的电动汽车充电功率需求上传至系统调度层，不断迭代求解系统调度层和柔性负荷层的优化目标，直至获得最优的总充电功率。本发明建立电力资源双层协调调度模型，进行多目标优化，提高电力资源的优化协调能力。
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公开(公告)号：CN112550047B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011271558.5
申请日：2020-11-13
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种充光储一体化充电站优化配置方法和装置，根据预先构建的电动汽车充电负荷模型、光伏出力模型和储能系统模型以配电网峰谷差率最小和充电站能源依赖度最低为目标函数，计算得到在不同电网峰谷差率及能源依赖度下的充光储一体化充电站最优配置方案，根据所述配置方案对充电站进行充光储优化配置；约束条件为：功率平衡约束、充电站蓄电池荷电状态约束、充电站蓄电池充放电功率约束和设备数量约束；所述最优配置方案包括配置的储能电池容量和数量、光伏设备数量和变流设备的数量。充电站光储容量配置合理、新能源消纳率较高。
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公开(公告)号：CN114154753A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111553468.X
申请日：2021-12-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法，包括对获取的历史负荷数据和待预测负荷的时间数据进行预处理；构建并行长短期记忆负荷预测模型；通过预处理后的历史负荷数据对长短期记忆负荷预测模型进行优化训练；通过训练好的长短期记忆负荷预测模型对负荷进行预测，本发明在保证模型稳定性的条件下充分利用历史负荷序列中的隐含信息，提高预测准确性，并尽量提高模型训练速度。
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公开(公告)号：CN113792953A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110763812.1
申请日：2021-07-06
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂优化调度方法及系统，包括：根据虚拟电厂内部可再生分布式能源所在区域风速、温度、光照辐射强度历史信息，预测次日风力、光伏发电所发功率场景以及概率；统计虚拟电厂内部电动汽车数量、储能系统容量、热电联产机组数量以及参与激励型需求响应柔性负荷数量；将上述数据输入到预先构建的满足用户电负荷需求以及热负荷需求的，以最大化虚拟电厂收益为目标的优化调度模型；求解所述优化调度模型，得到虚拟电厂的优化调度方案。优点：通过将柔性负荷参与到虚拟电厂激励型需求响应中去，充分发挥虚拟电厂中分布式能源、储能系统、电动汽车和柔性负荷的削峰填谷作用，减少热电互联机组的污染物的排放量。
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公开(公告)号：CN113224747A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110300069.6
申请日：2021-03-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电动汽车需求响应的电力资源协调调度方法，包括以下过程：获取电动汽车充电功率需求；将获取的电动汽车充电功率需求上传至所述系统调度层，求解对应的优化目标计算出总充电功率调度指令，并将总充电功率调度指令下发至柔性负荷层；求解对应的优化目标计算出新的电动汽车功率需求，并将新的电动汽车充电功率需求上传至系统调度层，不断迭代求解系统调度层和柔性负荷层的优化目标，直至获得最优的总充电功率。本发明建立电力资源双层协调调度模型，进行多目标优化，提高电力资源的优化协调能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111064209B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201911249186.3
申请日：2019-12-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种综合储能优化配置方法和系统，结合用户侧综合能源系统的架构，给定各时段系统的能源需求、各时段系统内能量生产单元的最大出力；建立系统内能量转换单元和储能单元的物理模型；建立以负荷方差最小、可再生能源削减量最小、综合储能容量最小为目标的综合储能优化配置模型，模型的最优解为各类型储能装置应当配置的最优容量。可以应用于各种具体架构的用户侧综合能源系统，通过多能互补和多能流的协调优化调度，充分挖掘用户侧综合能源系统对于减少电网负荷峰谷差、提升可再生能源消纳能力的作用。该方法可以协调配合电热冷综合储能促进削峰填谷和可再生能源消纳，有效提升了电力系统的运行安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN112953890A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110037928.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种客户侧用能控制系统的信息加密方法，包括获取客户侧用能控制系统待存储或传输的明文信息；依次采用超混沌分组加密方法和AES加密方法加密明文信息。同时公开了相应的系统。本发明对待存储或传输的信息依次进行超混沌分组加密和AES加密，有效保证了客户侧用能控制系统信息的安全，从而确保系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112036616A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010828091.3
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态过程优化的综合能源系统需求响应方法，基于全新设计架构，以电费为主线因素，引入发电厂生产期间购电成本、对应不同发电操作模式之间过渡的过渡成本、储能单元库存成本的三方因素，共同参与应用，构建供电目标函数，为发电厂提供更加高效的供电方案选择；所设计方法具备全面性、独立性、易度量性、灵活性和实用性的特点，而且所需数据来源方便，易于理解，同时由于所提出的优化公式更易于处理，使用预先计算的过渡曲线，能够减少基础优化公式的非凸性，并且可以更轻松地解决由此产生的优化问题，提高发电厂实际工作的响应效率。
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公开(公告)号：CN111562434A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010350037.2
申请日：2020-04-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非入户电器信息智能量测系统，包括：非入户量测主站、非入户智能电表以及智能终端；所述非入户智能电表与低压入户线连接，非入户量测主站分别与非入户智能电表以及智能终端连接，本发明可以通过居民提供内部家电档案信息，并且能够让居民对家电档案信息进行及时的核对和修改，提高了家用电器的辨识精度。
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公开(公告)号：CN111142027A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911423345.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的磷酸铁锂电池荷电状态监测预警方法，利用训练数据集对T-S模糊神经网络模型进行训练，得到训练后的T-S模糊神经网络模型；训练后的T-S模糊神经网络模型输入T时刻实际电池电压、电池电流、电池温度数据，输出估算的电池SOC；当电池SOC下降率高于设定值时，发出电量下降过快，电池异常的预警信号；当电池SOC低于10%时，发出电池低电量的预警信号。本发明提供的一种基于神经网络的磷酸铁锂电池荷电状态监测预警方法，能够有效提高SOC估计精度，并对电池荷电状态的监测预警，提高电池可靠性和安全性。
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