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公开(公告)号：CN118740468A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410917358.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , H04L69/164
Abstract: 本发明公开了一种加密DNS解析器扫描系统，包括：命令行控制框架：用于读取用户命令，生成查找例程，下发协议模块和文件处理模块的控制命令，并将文件解析任务分别传递至文件处理模块和对应的协议模块；文件处理模块：用于根据接收的控制命令，读取输入文件，分离出所有目标IP，并将其放入与协议模块间的输入数据通道中；以及从输出数据通道读取扫描结果并保存结果文件；协议模块：用于根据接收的控制命令，配置对应的高并发扫描例程，对输入数据通道内目标IP在例程内完成扫描；并将IP扫描结果放入输出数据通道中，直到输入数据通道空。本系统具有易部署、易使用、高效率、高速率的特点，特别适用于云服务器等硬件资源、网络资源受限的情况。
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公开(公告)号：CN115134859B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210690131.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W28/02 , H04W72/0446 , H04W72/53 , H04W72/54 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种高动态网络中面向多样化传输需求的智能拥塞控制方法及系统，本发明的开发主要集中在应用层和传输层中，包括两个模块：一个是信道容量预测模块，本发明拟基于长短期记忆神经网络对底层网络容量进行预测，来更好的适应信道容量高度动态变化的5G网络；另一个是强化学习模块，本发明拟基于强化学习，结合应用具体的带宽、时延需求值以及应用在多个需求维度之间的偏好性设计智能拥塞控制算法，从而最大化加权需求满足率，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN117240914A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311152620.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L67/563 , H04W52/06 , H04W52/38 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于共生通信的无线区块链共识方法，包括以下步骤：S1、通过客户将共识请求发送至主节点；S2、通过主节点将预准备消息发送至所有副本节点；S3、通过每个副本节点将准备消息发送至其他节点；S4、通过每个节点将委员会消息发送至其他节点；S5、通过所有节点将回复消息发送至客户端，完成共识方法。本发明基于SR设计了共生PBFT共识，该共识借助SR系统中次通信系统为主通信系统提供的多径增益，以增强无线共识网络的传输可靠性，从而提高共识成功率。同时，该共识通过SR系统中主通信系统为次通信系统提供的后向散射通信来替代无线共识网络中的部分通信，从而降低PBFT共识的能耗。
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公开(公告)号：CN116795683A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310019932.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云系统的高效配置模糊测试系统及方法，属于云系统测试技术领域，该系统包括配置项分析器、种子生成器、变异器和配置测试器；所述种子生成器分别与配置项分析器、变异器以及与变异器连接的配置测试器连接；所述配置项分析器与变异器连接。本发明解决了云系统配置测试中由输入空间爆炸引起的效率问题。
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公开(公告)号：CN115174670B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210812043.4
申请日：2022-07-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L67/56 , H04L67/2866 , H04L67/63
Abstract: 本发明公开了一种分级代理部署方法，本发明利用分级的代理部署架构，在面向5G/B5G网络中某种特定类型的业务流的传输性能需求时，通过选择最佳的代理部署位置和数量，以形成一个最佳的代理部署方案，实现在满足传输性能需求下最小化代理部署数量，以减少网络开销和资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115829028B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310107997.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态联邦学习任务处理方法及系统，属于联邦学习技术领域。本发明方法包括：多模态数据的线性嵌入，基于线性嵌入的模态迁移联邦训练和采用同模嵌入结果进行联邦学习任务训练。本发明还公开了一种多模态联邦学习任务处理系统。本发明用于提升机器学习数据资源利用率和机器学习模型的质量。本发明支持具有不同数据模态参与方进行联邦学习训练以得到相比本地训练更优质的模型，支持模态差异较大的多模态联邦学习，支持模态缺失的参与方，不需要每个参与方都具有所有数据模态就能执行训练，提高了多模态联邦学习的实用性；采用联邦学习方式训练不同模态的线性嵌入映射矩阵模态迁移模型，保证了不同参与方的模态迁移的一致性。
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公开(公告)号：CN114064499B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111393163.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F11/36 , G06F21/57 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种黑盒模糊测试方法、系统、电子设备及存储介质，属于黑盒模糊测试技术领域，该方法包括：获取神经网络模型和与其匹配的数据集；搭建智能计算框架；将神经网络模型作为初始种子放入种子模型中，并将其与匹配的数据集一并作为初始测试用例；通过层变异、权重变异和API变异三种模型变异方法生成变异的神经网络模型，并将变异的神经网络模型结合匹配的数据集形成测试用例；启动智能计算框架，将测试用例中的变异的神经网络模型和数据集进行加载，使加载完的变异的神经网络模型在数据集上进行计算；对智能计算框架的运行结果以及执行过程的输出进行分析。本发明能够更全面的覆盖神经网络模型的可变异范围，实现高效的模型生成。
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公开(公告)号：CN113434252B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110719767.X
申请日：2021-06-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F9/455 , H04L47/215 , H04L47/22 , H04L47/50
Abstract: 本发明提供了一种面向5G网络功能虚拟化的自定义VNF部署系统及方法，属于通信技术领域，通过用户态DPDK技术将网络功能的实现从内核中剥离，降低开发门槛，提高可定制程度；提供了一类模块化方法实现数据包处理流程，进一步减小开发难度，提升实现效率；并在用户态数据包处理过程中预设了监控点，可通过简单的配置获取数据包和数据流级别的监控指标，以支撑VNF的功能性验证和性能评估；最后该工具集支持容器化部署方式，可通过容器镜像封装，对外提供统一的虚拟网络接口和简洁的控制接口，从而加快从功能交付到服务部署的流程，且上手简单，逻辑清晰，定制化程度高，易于部署和管理，并且提供内生的监控功能便于VNF性能指标的获取。
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公开(公告)号：CN112100659B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010963388.0
申请日：2020-09-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链联邦学习系统及拜占庭攻击检测方法，其中区块链联邦学习系统包括数据持有者、验证器、矿工和任务发布者；若干个验证器构成验证器组，每个验证器组与一个矿工相连接构成边缘云，每个数据持有者随机与附近边缘云的验证器组中的任一验证器相连接；所有边缘云的矿工构建区块链网络，并通过区块链网络与任务发布者相连。本区块链联邦学习系统可部署于包含移动边缘计算、微数据中心、微云在内的多种边缘计算场景中，利用边缘基础设施的充足计算、通信、存储资源来均衡验证负载，从而减小验证时延，提高系统效率。本方法可以容忍负精度增益的本地模型，能够在保障模型精度无损的前提下取得高检测率。
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公开(公告)号：CN111563093A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010414671.8
申请日：2020-05-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联盟区块链冲突交易检测与规避系统及方法，包括：交易分组子系统、交易重处理子系统、交易冲突检测子系统和冲突交易丢弃子系统；在排序阶段实现冲突交易的检测并通过对块内的交易进行重处理以及采用分组整合的方法来将部分冲突的交易转变为非冲突的交易。最后，对于冲突无法避免的交易，采用最小冲突交易集合搜索算法来提前中止冲突的交易，减少交易的丢弃率来提高用户的满意度。同时，通过缩短无效交易的执行流程，减少其对系统性能的损耗，从而实现Fabric联盟区块链性能的优化。
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