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公开(公告)号：CN111563093A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010414671.8
申请日：2020-05-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联盟区块链冲突交易检测与规避系统及方法，包括：交易分组子系统、交易重处理子系统、交易冲突检测子系统和冲突交易丢弃子系统；在排序阶段实现冲突交易的检测并通过对块内的交易进行重处理以及采用分组整合的方法来将部分冲突的交易转变为非冲突的交易。最后，对于冲突无法避免的交易，采用最小冲突交易集合搜索算法来提前中止冲突的交易，减少交易的丢弃率来提高用户的满意度。同时，通过缩短无效交易的执行流程，减少其对系统性能的损耗，从而实现Fabric联盟区块链性能的优化。
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公开(公告)号：CN118863035A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410837017.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/901 , G06F40/268
Abstract: 本发明公开了一种基于二分图匹配的时序与知识的对齐方法，针对目前在时变知识图谱构建与时序信息和知识的对齐中存在的问题，首先将三元组的匹配问题转化为实体与时间的匹配问题，再将实体与时间的匹配问题转化成二分图匹配问题，然后构建实体与时间匹配关系的匹配权重模型，最后将时间知识的匹配问题转化为一个二分图模型的优化问题，提出二分图匹配算法进行求解，完成时序与知识的对齐。本发明的方法将时间知识的匹配问题转化为二分图模型，从二分图匹配优化的角度降低时间复杂度，提高了大规模数据处理时的性能，提出综合了句法结构、依存路径、时态特征、共现次数和时间窗口的匹配权重模型，在降低时间复杂度的同时确保了准确性。
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公开(公告)号：CN111563093B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010414671.8
申请日：2020-05-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联盟区块链冲突交易检测与规避系统及方法，包括：交易分组子系统、交易重处理子系统、交易冲突检测子系统和冲突交易丢弃子系统；在排序阶段实现冲突交易的检测并通过对块内的交易进行重处理以及采用分组整合的方法来将部分冲突的交易转变为非冲突的交易。最后，对于冲突无法避免的交易，采用最小冲突交易集合搜索算法来提前中止冲突的交易，减少交易的丢弃率来提高用户的满意度。同时，通过缩短无效交易的执行流程，减少其对系统性能的损耗，从而实现Fabric联盟区块链性能的优化。
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公开(公告)号：CN113365229B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110591340.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多联盟链共识算法的网络时延优化方法，通过路由控制器利用强化学习技术先为通信网络拓扑中的每条联盟链构建一颗多播树，其中，每棵多播树以联盟链的主节点作为根节点，构建出保证主节点至所有副节点都连通的多播树，从而使得由主节点产生的区块可以通过多播树路由至所有成员节点处；另外，路由控制器为每棵多播树上的每条路径分配带宽，带宽分配过程中，需考虑每条边上各条联盟链的延迟指标，同时同一边上所有链的带宽占用之和也不能超过该链路的可用总带宽；最后，路由控制器将多播树路由、带宽分配结果部署到通信网络中，从而完成通信网络的时延优化。
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公开(公告)号：CN113365229A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110591340.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多联盟链共识算法的网络时延优化方法，通过路由控制器利用强化学习技术先为通信网络拓扑中的每条联盟链构建一颗多播树，其中，每棵多播树以联盟链的主节点作为根节点，构建出保证主节点至所有副节点都连通的多播树，从而使得由主节点产生的区块可以通过多播树路由至所有成员节点处；另外，路由控制器为每棵多播树上的每条路径分配带宽，带宽分配过程中，需考虑每条边上各条联盟链的延迟指标，同时同一边上所有链的带宽占用之和也不能超过该链路的可用总带宽；最后，路由控制器将多播树路由、带宽分配结果部署到通信网络中，从而完成通信网络的时延优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861310A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410809385.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于终身学习的时变知识图谱嵌入表征方法，首先对时变知识图谱数据集进行数据预处理得到用于训练的数据，然后构建时变知识图谱嵌入表征模型，选取每个时间子图的重要历史知识数据加入数据缓冲区，并通过知识迁移对新知识进行初始化表征，最后通过自监督编码器进行知识表征学习，迭代优化模型以更新知识的嵌入表征，完成对于时变知识图谱的嵌入表征。本发明的方法旨在通过高效利用历史上下文信息，优化时变知识图谱随时间变化的嵌入表示，以便于更准确地捕获和反映知识的时变特征，与现有方法相比，终身学习能够持续利用累积的历史数据来增强模型对时间演变的适应性和记忆能力，从而能够有效地应对知识随时间的动态变化。
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公开(公告)号：CN113395333B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110599821.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L67/5682 , H04W16/18 , H04W24/02 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度增强学习的多边缘基站联合缓存替换方法，在边缘缓存系统运行时，通过网络控制器统计所有边缘基站接收到的用户内容请求数量，当用户内容请求达到一定数量后，网络控制器提取这些用户内容请求的流行度特征，并实时检测流行度特征是否发生变化，当流行度特征未发生变化时，则边缘基站使用当前智能体进行缓存替换，当流行度特征发生变化时，则清空历史到达的用户内容请求，并使用LFU替代当前智能体并重新训练智能体决策网络，通过新的智能体进行缓存替换决策。
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公开(公告)号：CN113395333A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110599821.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度增强学习的多边缘基站联合缓存替换方法，在边缘缓存系统运行时，通过网络控制器统计所有边缘基站接收到的用户内容请求数量，当用户内容请求达到一定数量后，网络控制器提取这些用户内容请求的流行度特征，并实时检测流行度特征是否发生变化，当流行度特征未发生变化时，则边缘基站使用当前智能体进行缓存替换，当流行度特征发生变化时，则清空历史到达的用户内容请求，并使用LFU替代当前智能体并重新训练智能体决策网络，通过新的智能体进行缓存替换决策。
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公开(公告)号：CN112308553A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010974336.3
申请日：2020-09-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q20/10 , G06Q20/40 , G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的数字资产分类管理方法，根据区块链中所有数字资产的实际情况，确定数字资产信息，根据区块链的实际应用场景将区块链中数字资产进行分组，按照数字资产的可互换性确定每组数字资产的类型，包括可互换型数字资产、不可互换型数字资产和部分可互换型数字资产，然后在区块链中为每种数字资产创建数字资产合约并进行管理，数字资产管理包括创建、发行、查询、增发、销毁、转移、冻结和授权共计8种功能，在数字资产查询时不同类型采用不同的查询方式，以实现准确查询。本发明设计了一种通用的数字资产表述形式，并基于此实现对数字资产的分类管理，以提高数字资产的通用性。
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公开(公告)号：CN112308547A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010972542.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链的数字资产交易方法，由提供数字资产交易服务的供应商借助联盟链技术组建数字资产交易联盟，需要进行数字资产交易的用户通过对应供应商所供的联盟链节点接入数字资产交易联盟以完成其数字资产交易，在进行数字资产交易时首先将用户的数字资产转化为数字资产交易系统的订单，然后将用户创建的委托通过链上撮合的方式转化为成交的交易，再为交易双方进行交易结算。本发明在联盟链这一技术的帮助下，将数字资产的交易过程分为代币抵押、订单撮合和交易结算三个阶段，分别实现了用户数字资产交易过程中的需求匹配、价格发现和公平交易，能够实现任意可编程区块链之间的数字资产交易。
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