基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法及系统

    公开(公告)号:CN112684399A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011318456.4

    申请日:2020-11-23

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本申请实施例所提供的基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法及系统,首先获取电能表运行数据及其对应的误差监测数据集合,其次确定当前时刻监测数据以进行误差分析得到用电负荷节点数据的用电损耗误差数据,然后基于用电损耗误差数据对电能表运行数据对应的当前时刻监测数据进行误差拟合得到当前误差拟合数据并加入到对应的误差监测数据集合中。进而在误差监测数据集满足设定条件时得到待监测电能表的运行误差识别结果。如此,通过对待监测电能表的不同电能表运行数据进行运行误差的分析、拟合和迭代,能够得到待监测电能表的全局性和连续性的运行误差识别结果,从而为实现待监测电能表的误差校正提供精准可靠的校正依据。

    基于动态线损的电能表运行误差监测方法及系统

    公开(公告)号:CN112684398B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202011318453.0

    申请日:2020-11-23

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本申请涉及电力技术领域,提供基于动态线损的电能表运行误差监测方法及系统,通过获取目标电能表的多个动态参考线损数据,其中,每一个动态参考线损数据用于表示目标电能表对应的一个线损对照段的线损数据;然后基于获取的目标电能表的初始线损数据以及对应的多个动态参考线损数据,计算得到第一线损数据;接下来基于该第一线损数据,对该多个动态参考线损数据进行关键数据提取,得到该多个动态参考线损数据对应的目标线损数据;进而利用多个动态参考线损数据的目标线损数据对初始线损数据的线损对照段进行线损数据调整,从而计算得到目标电能表更为精确的第二线损数据,以提高目标电能表的线损计算精度。