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公开(公告)号：CN104991882A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510318884.X
申请日：2015-06-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多处理器协作的用于软件无线电的基带板卡，其包括：一片现场可编程门阵列FPGA芯片和两片数字信号处理器DSP芯片；所述两片DSP芯片之间通过超链接Hyper Link接口互联，所述FPGA芯片分别与所述两片DSP芯片通过串行高速输入输出接口SRIO连接，所述FPGA、所述两片DSP芯片均通过PCI总线与上位机进行通信，由上位机统一进行配置。该基带板卡能够满足软件无线电体系结构可重构、可升级的需求，并且可用于处理数字通信中涉及高速、大数据量的基带信号。
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公开(公告)号：CN102394711B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110347523.X
申请日：2011-11-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供复杂环境下一种新的通信电台个体识别方法，包括以下步骤：对不同通信电台发射的同种通信信号进行重采样，将通信信号转化为离散时间信号序列，对重采样的离散通信信号时间序列进行相空间重构，将信号转化到不同的重构相空间下用以捕获不同重构相空间特征，利用一种新的分形盒维数算法计算不同重构相空间下的分形盒维数，得到一个分形盒维数特征向量，利用神经网络对得到的向量空间进行分类，进而达到了对不同的通信电台进行识别的目的。本发明可以在复杂多变的环境下，识别出不同通信电台的细微差别。
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公开(公告)号：CN102903084A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210359004.X
申请日：2012-09-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明的目的在于提供一种α稳定模型下的小波域图像噪声方差估计方法，包括对含噪图像进行小波域分解，进行α稳定模型下的原始系数参数估计，获得尺度参数和形状参数，从而获得原始系数的估计熵值；建立对角子带的含噪系数直方图，计算含噪系数熵值并记录子带系数熵值与原始系数熵值的熵值差、噪声方差的值；以步进量L更新噪声方差的值,重复上述步骤；对随机选取的1000幅不同图像重复上述过程，并计算在同一噪声标准差下的1000个熵值差的均值；建立噪声标准差与熵值差间的二次拟合关系获得拟合系数，从而获得方差估计表达式。本发明具有较强的鲁棒性，简化了模型参数估计和熵值的计算过程，易于计算和实现，具有更高的估计精度。
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公开(公告)号：CN102879765A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210374316.8
申请日：2012-09-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/28
Abstract: 本发明的目的在于提供基于聚类统计分析的快速信号分选方法，包括如下步骤：采样空间信号并进行参数测量，第一个采样时间进行脉冲参数聚类统计，根据统计的结果划分存储空间和设置脉冲分类器，之后第二次采样立即开始，采样结果将依据分类器设置存储到相应存储块，采样结束以后分选器开始信号分选过程，分选结果将用于加载跟踪器、调整存储空间和设置分类器。本发明数据检索和提取时间都大大缩短，实现了更高效的信号分选过程。
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公开(公告)号：CN117938596B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202410092632.9
申请日：2024-01-23
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院
Abstract: 本发明提出一种基于解耦Hilbert‑Schmidt信息瓶颈DHSIB的自动调制分类对抗防御方法，所述方法从互信息的角度分析了AMC模型中间表征中的任务相关和任务无关特征，给出了任务无关特征对对抗鲁棒性影响的解释。本发明针对AMC模型，提出一种对抗防御系统模型，此外描述了频谱监测场景的威胁模型，并且在实验中使用直接攻击方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118574152A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410631402.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W24/08 , H04L43/0852
Abstract: 本发明公开了一种演化可调指数分数低阶协方差的时延估计方法及系统，涉及无线通信技术领域。本发明的技术要点包括：获取信号发射端和接收端采样数据；建立可调指数分数低阶协方差时延估计模型；初始化量子云雀群位置和量子速度并设定参数；对初代量子云雀群的位置进行适应度计算，得到量子云雀群的局部最优位置以及全局最优位置；进行量子速度更新，并通过更新后量子速度完成位置更新；更新量子云雀群的局部最优位置，同时找到全局最优位置；判断是否达到最大迭代次数，若达到则输出可调节指数分数低阶协方差的最优参数，根据接收信号进行时延估计。本发明通过量子演化与云雀群寻优，设计时延估计值均方根误差为适应度函数，提高了时延估计效果。
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公开(公告)号：CN118487679A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410651288.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式阵列幅度相位误差校正方法及系统，涉及阵列信号处理技术领域。本发明的技术要点包括：设置辅助信源和分布式阵列，分布式阵列分为两个快拍周期接收辅助源信号；构造辅助信源精细定位的目标函数；初始化量子浣熊搜索机制，并根据目标函数给出量子浣熊搜索机制的适应度函数，并计算适应度值；执行量子浣熊搜索机制，选择不同更新公式更新量子旋转角；根据更新的量子旋转角使用模拟的量子旋转门更新量子浣熊的量子位置，更新最优量子位置和最优适应度值，并得到辅助源角度的最终估计结果，进而得到分布式阵列的幅度相位误差值。本发明在实际工程中更易实现，校正后的分布式阵列具有更高的测向精度，具有良好的普适性。
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公开(公告)号：CN118096808B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410116941.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于种群熵和柳絮漂移算子的天鹰搜索机制图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。本发明的技术要点包括：基于二维Otsu图像分割方法对灰度图像进行图像分割，获取最优分割阈值；利用基于种群熵和柳絮漂移算子的天鹰优化算法对最优分割阈值进行寻优，获取寻优后的最优分割阈值；根据寻优后的最优分割阈值，基于二维Otsu图像分割方法对原始灰度图像进行分割，获取分割图像。本发明从两个方面对天鹰搜索机制进行了改进，有效避免了天鹰种群陷入局部最优解的困境，同时增强了天鹰种群局部开发的能力。本发明相比原始天鹰搜索机制和其他群体智能优化方法均体现了更为优秀的分割结果。本发明在图像分割领域具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN118051815A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410092995.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种用于调制信号识别的对抗样本检测与还原方法，所述方法基于自编码器检测与还原框架，引入重构误差和KL散度两路检测，通过设置阈值完成对对抗样本的检测与还原。所述方法中新颖的自编码器AE检测框架能够高效提取输入样本的深层特征，新型AE还原器结构能够有效将复杂的对抗样本有效地还原至模型的决策边界内，两种阈值选择方法增强抵御对抗样本攻击的能力。所述方法可以与任何深度学习模型相结合，能够减轻由对抗样本引起的深度学习模型的性能下降问题。
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公开(公告)号：CN113869185B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111122451.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及信号采集与特征分析技术领域，公开一种基于动态链接库的可重构信号采集分析系统，包括：下位机，由信号采集模块和信号预处理模块共同构成，所述信号采集模块被配置为采集目标频段内的通信信号数据，所述信号预处理模块被配置为对采集到的所述通信信号数据进行预处理；上位机，由信号特征分析模块构成，所述信号特征分析模块被配置为基于可重构的信号特征分析算法对所述通信信号数据进行特征分析，以得到信号分析结果；其中，所述上位机与下位机之间通过PCIE总线进行通信连接，以实现数据交互。本申请的系统具有信号分析算法可重构、系统功能多样和接收信号频段范围广的优势与特点。
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