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公开(公告)号：CN114491864A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210115993.1
申请日：2022-01-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及的是一种仿真预处理方法，具体地说是一种具有参数化、可重构特征的核动力管网模型预处理方法。包括采用控制体积法离散工艺系统，拆解容积属性与流动属性进行建模；依据仿真模型的耦合性需要及系统流程确定边界种类及位置；根据离散的工艺系统与确定的边界绘制仿真图并编号；制定参数化数据输入卡的格式规范；依据系统的设计运行参数和仿真图，生成参数化数据卡文件。本发明的预处理过程带有试算过程，试算成功后的最终初值文件即为稳态工况点，可大幅度减少稳态工况的调试时间，提高调试效率。如试算失败，则不会增加额外的负担，与现有方式处理一致。因此，总体上，本发明的预处理方法提高了调试效率。
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公开(公告)号：CN113036103A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110240348.8
申请日：2021-03-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/58 , H01M4/583 , H01M4/62 , H01M10/054
Abstract: 本发明提供一种硫化钒复合碳化苦苣菜用于钾离子电池的电极材料，将苦苣菜的冠毛研磨、过筛，用无水乙醇和去离子水多次洗涤去除其中杂质并干燥；将VO(acac)2溶解于无水乙醇和去离子水中搅拌；再加入苦苣菜冠毛粉末，超声分散后搅拌；抽滤后干燥；取苦苣菜冠毛粉末于瓷舟中在氢气氩气混合保护下加热至900℃持续2小时；加热时在进气孔放置硫粉，使其蒸发对后面的苦苣菜冠毛进行硫化，加热结束后自然冷却得到硫化钒复合碳化苦苣菜花电极材料；本发明弥补了钾离子电池的电极车了比表面积低、导电性差和离子扩散速率慢等缺点，解决了电池循环寿命差和能量密度低等问题。
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公开(公告)号：CN112016251A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010909121.3
申请日：2020-09-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种核动力装置故障的诊断方法及系统。该方法包括：获取核动力装置的历史运行数据以及实际运行数据，并确定实际运行数据的状态类别；对实际运行数据进行相空间重构，确定重构后的实际运行数据；建立小卷积核堆叠形成的时间卷积网络模型；利用重构后的实际运行数据以及状态类别构建时间卷积网络基分类器；根据5个时间卷积网络基分类器确定次级分类器的训练集以及测试集；利用次级分类器训练集对次级分类器进行训练，利用次级分类器测试集对次级分类器进行测试，确定堆栈泛化集成学习模型；根据堆栈泛化集成学习模型对核动力装置进行故障诊断，输出故障类别。本发明提高故障诊断的准确率，避免误诊断和漏诊断的发生。
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公开(公告)号：CN111783362A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010655443.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , F16K31/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种电动闸阀剩余使用寿命确定方法及系统。所述剩余使用寿命确定方法包括：获取电动闸阀的原始数据并进行数据特征工程，确定特征工程处理后的二维输入数据；将二维输入数据转换为三维堆叠数据块；利用卷积降噪自编码器，根据三维堆叠数据块确定高层特征，进而确定第一拼接特征；建立时间卷积网络模型，确定第二拼接特征；根据第二拼接特征确定更新后的时间卷积网络模型；根据卷积降噪自编码器以及更新后的时间卷积网络模型确定优化后的卷积降噪自编码器以及优化的时间卷积网络模型，并对实际电动阀门运行数据进行剩余使用寿命预测确定剩余使用寿命值。采用本发明所提供的剩余使用寿命确定方法或系统能够提高剩余使用寿命预测的准确率。
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公开(公告)号：CN111524624A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010261013.X
申请日：2020-04-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种热离子转换与布雷顿循环联合发电反应堆系统，包括热离子转换模块、中间热交换器和布雷顿循环模块；热离子转换模块内部设有热离子热电转换元件和碱金属热管，外部包覆有反射层和屏蔽层；布雷顿能量转换系统由透平、回热器、预冷器、压缩机及发电机组成；热离子转换模块和中间热交换器之间设置有贯通的热管；热管在热离子转换模块内部分设定为蒸发段，在所述中间热交换器内部分设定为冷凝段；所述布雷顿能量转换系统的进口与所述中间热交换器壳侧出口相连；所述布雷顿能量转换系统的出口与所述中间热交换器壳侧进口相连。本发明采用热管冷却固体堆芯以及热离子转换和布雷顿循环联合发电设计，实现核裂变能量的热量多级利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110739090A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910974400.5
申请日：2019-10-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种利用压力容器壁面冷却的热管堆非能动余热排出系统，属于核反应堆系统技术领域。包括反应堆保护容器和反应堆压力容器；反应堆保护容器的下部通过海水进口管道与大海环境相连，上部通过海水出口管道与大海环境相连；反应堆压力容器内布置有反应堆堆芯、高温热管和主换热器，反应堆压力容器的内表面与穿过堆芯布置的热管冷凝段相连；反应堆保护容器、海水进口管道、海水出口管道和反应堆压力容器共同构成与大海环境联通的余热排出通道。本发明形成的非能动余热排出循环仅依靠工质的密度差和热管的毛细作用，不需任何的外力作用就能实现堆芯衰变热的持续导出，提高了反应堆的安全性，且有利于实现反应堆结构的紧凑性，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN108875151A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810523922.9
申请日：2018-05-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供的是一种核动力二回路系统参数化仿真模型快速构建系统及构建方法。包括建立适应范围更广的二回路系统仿真模型，并通过模型选择模块、模型初始化模块以及模型边界模块实现建模时的选择、配置、初始化。通过核动力二回路系统参数化仿真模型快速构建方法可以快速构建所需要的核动力二回路系统，为二回路系统的设计、评估及论证提供技术支持，同时可以为核动力二回路系统设计变更、修改和优化后的仿真提供高效快速的建模手段。能够在核动力二回路系统设计、论证和评估等阶段，针对不同的需求，快速构建所需要的核动力二回路系统参数化仿真模型，有效的提高建模与仿真效率。
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公开(公告)号：CN107763610A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710894386.9
申请日：2017-09-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于结构的核电厂高压给水加热器精细化仿真方法。将核电厂高压给水加热器根据实际物理结构划分为8个子模型区域，对其中的蒸汽凝结区和疏水冷却区两个区域根据实际的管排及隔板形式进行更加详细的划分，划分为若干节块，根据节块内的传热与流动特性，分别建立其该区域的仿真子模块程序，结合模型输入参数及其校核、反馈与修正，通过主程序进行组合和调度，生成相应的计算序列和调用序列，由此构建基于结构的核电厂高压给水加热器精细化仿真模型。本发明不需要依赖任何具体的核电厂高压给水加热器设备具体参数，能够适用于一般情况下各种参数及形式的核电厂高压给水加热器设备，具有良好的通用性。
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公开(公告)号：CN107609313A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710972578.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种船用非能动安全系统可靠性分析方法，属于船用核动力装置的概率安全分析与评价领域。本发明提公的方法过程如下：(1)将复杂的海洋运动视作不确定性参数，结合海洋条件下热工水力分析计算；(2)利用全局敏感性分析方法对不同运行状态下的系统关键参数进行筛选；(3)生成响应面替代模型提高计算效率；(4)将物理失效结果整合到PSA模型中，定量计算不同海洋条件下非能动安全系统的可靠性。本发明提供的方法将复杂的外部运行环境整合到概率安全分析过程中，更加高效、精确、全面地计算非能动安全系统在不同海况下的系统可靠性，拓展了非能动系统可靠性分析方法的适用范围。
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公开(公告)号：CN103971163B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410195894.4
申请日：2014-05-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明涉及小波神经网络优化技术领域，特别涉及一种基于归一化最小均方自适应滤波的自适应学习率小波神经网络控制方法。本发明包括:建立控制系统模型；将小波网络的所有权值按层进行单位化；小波神经元权值优化；求解误差信号和训练代价；采用阶梯函数对活化函数的导函数分段处理；制定拟合导函数的模糊规则；确定隶属函数；确定每个模糊规则在导函数值中所占的比重；输出模糊系统、线性化显示活化函数；确定各神经元的诱导局部域及神经元输出；求解各个局部梯度函数；输出层自适应调整学习率；确定输出层学习率的范围；隐层的学习率调节；训练神经元突触权值；输出跟踪控制信号；完成闭环反馈控制。本发明能够加快收敛速度，减小计算复杂度。
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