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公开(公告)号:CN101567083A
公开(公告)日:2009-10-28
申请号:CN200910072205.X
申请日:2009-06-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑方法。本发明为了克服基于最频值滤波的各向异性图像平滑算法中最频值难以确定或无法确定的问题,避免滤波器对图像临界位置点的不作为,引入最频值滤波的逼近方法——截尾中值滤波,用截尾中值滤波实现最频值各向异性图像平滑方法,而最频值的实现用便于实现的截尾中值滤波近似,从而克服了基于最频值滤波的各向异性图像平滑算法中最频值难以确定或无法确定的问题,避免滤波器对图像临界位置点的不作为,实现一种用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑算法,达到提高图像平滑效果的目的。
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公开(公告)号:CN101109732A
公开(公告)日:2008-01-23
申请号:CN200710072628.2
申请日:2007-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊平面特征的超声无损检测回波信号分类方法,首先求超声信号的希尔伯特变换,得到解析信号;然后求解析超声信号的模糊函数;最后针对训练集样本,用K-L变换将超声信号的模糊函数映射到低维特征空间。本发明采用基于模糊函数的模的时移和频移不变性的回波信号分类方法,可以解决特征提取时的预处理方法存在的问题,克服不同缺陷回波信号的到达时间和检测时探头中心频率对特征提取的影响。本发明具有很好的抗噪性,分类效果好,有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN116596952B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202310578840.5
申请日:2023-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了多层级病灶检出优化的病理切片图像分割检测方法,所述方法构建了一个多级特征提取结构,使用轻量级网络进行图像特征初步提取,基于空洞空间金字塔池化模块进行多尺度特征提取,将多尺度特征与特征初步提取网络中的浅层特征图进行叠加融合,实现了充分的病灶特征提取,提高了算法对病灶的识别精度,并降低了网络层数,避免了过深网络结构导致的特征信息损失。基于多层注意力机制,对病灶特征进行了权重增强,提高了算法对病灶的检出能力。在初步特征提取网络后并行加入一个训练好的基于Sobel算子的多成分分割算法模块,用于辅助优化损失函数。通过多层级的病灶特征提取、增强、优化训练,可以有效提高检测算法的病灶检测效果。
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公开(公告)号:CN118330031A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410468973.1
申请日:2024-04-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/14 , G01N29/44 , B61K9/08 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应加权多传感器数据融合的伤损信号检测方法,所述方法如下:一:加载三组传感器的含伤损信息的声发射信号,计算各组传感器信号之间的余弦相似度和实时空间信息构成支持度矩阵,获得权重系数,线性加权获得融合信号;二:对融合信号进行滑动时间窗操作,对每个时间窗内的融合信号进行小波分解,计算小波系数,再依据这些系数能量占比计算Tsallis熵,获得时间‑小波Tsallis熵;三:对TWTE进行分帧,计算每组内该熵值的标准差,构成检测阈值,联立各帧内的阈值组成自适应钢轨伤损检测阈值,低于阈值的TWTE对应的信号即被检测为钢轨伤损信号。本发明提高了钢轨伤损信号的检测精度和实时性。
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公开(公告)号:CN118297802A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410423442.0
申请日:2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/20 , G06T5/60 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/045
Abstract: 本发明公开了基于空间变化模型的超声高分辨率成像改进方法,所述方法基于空间可变模型,结合PSF轴向变化的特点,从超声图像不同深度得到空间变化PSF,构建多通道维纳反卷积层置于神经网络之前,通过将PSF设置为可学习参数,实现维纳滤波与神经网络的参数融合,从而增加模型的物理可解释性,训练过程中对模型参数进行优化,得到精准的空间变化PSF,达到自动调参的目的,实现超声图像高分辨率重建。本发明能够通过自动调参获取精准的空间变化PSF,提升成像质量,在超声图像高分辨率重建领域具有很高的社会意义和经济价值。
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公开(公告)号:CN117274094B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311232599.7
申请日:2023-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于可穿戴超声成像质量提升的反卷积重构方法,所述方法包括如下步骤:步骤一:建立可穿戴超声成像的卷积和噪声的数学模型;步骤二:针对正向数学模型中的图像退化因素,提出用于可穿戴超声成像质量提升的基于连续性和相对稀疏联合约束的反卷积模型;步骤三:整合保真项、嗨森约束以及稀疏约束项,并结合Split‑Bregman算法,建立优化求解模型,并且引入中间变量,进行迭代求解,以最终获得分辨率、信噪比以及对比度提升的可穿戴超声图像。该方法能够大幅度提升可穿戴超声图像的分辨率、对比度以及信噪比,使其在实际医疗应用中成为可能,在医疗超声检测领域具有很高的社会意义和经济价值。
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公开(公告)号:CN115745499A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211414692.5
申请日:2022-11-11
IPC: C04B28/02 , C04B40/02 , C04B38/02 , C04B111/40
Abstract: 一种双重固碳的再生骨料混凝土空心砌块的制备方法,首次提出集低碳水泥、碳化处理再生骨料、CO2主动封存于一体的混凝土空心砌块,将从原材料和生产工艺两方面共同实现混凝土砌块的低碳化。首先,对废弃混凝土进行破碎处理形成再生骨料碎石,通过碳化处理进行首次固碳,并提升骨料性能以实现混凝土砌块的100%再生骨料替代率;其次,按照原材料配比为水泥:水:河砂:再生骨料=1:1.64~2.57:4.85~8.40:3.26~5.65进行搅拌,浇筑成型。最后,置于碳化箱中进行碳化养护,摆脱对传统高能耗蒸汽养护的依赖,实现混凝土砌块第二步的固碳以及生产工艺的低碳化,并大幅提升混凝土砌块物理力学性能。
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公开(公告)号:CN115019045B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202210730784.8
申请日:2022-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/11 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多成分邻域的小数据甲状腺超声图像分割方法,所述方法如下:加载甲状腺超声原始成分图像,为每幅图像匹配对应的图像分割标签并划分原始成分数据集,然后提取边缘成分图像和超像素成分图像;利用多成分数据集训练三个U‑Net分割算法,以获得初步分割结果和多成分分割输出,进而提取多成分小邻域特征并配以像素二分类标签;在多成分邻域极限学习机中完成特征融合、最小冗余度‑最大相关度特征筛选和极限学习机训练,获取像素分类结果并重构,以获得増补性分割结果;利用増补性分割结果,改进初步分割结果的边缘环形关注区域,以获取改进的最终分割结果。本发明方法可以在小数据下获得精度更高的甲状腺超声分割结果。
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公开(公告)号:CN112763225B
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202011562623.X
申请日:2020-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于拉普拉斯特征映射算法的传感器误差识别及消除方法,它涉及发动机测试领域,采取环状对称测温结构、拉普拉斯特征映射及小波基降噪算法完成对发动机温度的连续精准测量。本发明的步骤为:一、为应对发动机尾焰发生偏转所产生的气流扰动,布置发动机燃烧室环状对称结构测量装置。二、为了对测量干扰及时有效地减弱和去除,再进一步通过拉普拉斯特征映射算法降维处理得到目标温度值。三、最后通过小波变换滤波进行传感器温度信号降噪处理,选取小波基Coif5进行温度信号降噪处理来消除发动机尾焰温度变化规律复杂而导致的测量误差。本发明可有效解决温度变化规律复杂所导致的测温准确度差的问题、以及测量干扰难以及时有效去除的问题。
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公开(公告)号:CN114330455B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210006200.2
申请日:2022-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的钢轨声发射信号快速高精度重构方法,所述方法为:一、将采集到的钢轨声发射信号进行3层的小波包变换,得到多尺度数据集,通过构建高斯随机矩阵,对多尺度数据集进行随机采样,获得测量值矩阵;二、基于K‑SVD构建多尺度模块化字典,利用SAMP对多尺度数据集进行重构,通过计算重构测量值与原始测量值之间的峭度差;三、利用重构前后多尺度数据集的峭度偏差,自适应的对多尺度字典中性能差的模块进行局部更新,在满足重构信号的精度要求后,利用小波反变换,获取高精度的重构钢轨声发射信号。本发明能有效实现钢轨声发射信号的快速、高精度的压缩与重构,为钢轨结构健康监测中的裂纹信号分析提供指导。
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