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公开(公告)号：CN118918589B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411399134.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V30/146 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于网格点的医疗文档图像矫正识别方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：获取医疗文档的待矫正图像及其对应的真实图像，构建测试数据集；步骤B：构建基于网格点的医疗文档图像矫正模型并通过训练数据集对其进行训练，得到训练好的医疗文档图像矫正模型；步骤C：利用测试数据集对训练好的医疗文档图像矫正模型进行测试，评估合格的即为最终得到的医疗文档图像矫正模型；步骤D：将最终得到的医疗文档图像矫正模型应用于医疗文档图像矫正，获取矫正后的医疗文档图像；然后对矫正后的医疗文档图像进行文字识别，得到识别后的医疗文本。该方法及系统有利于快速、准确地校正医疗文档图像并对其进行文字识别。
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公开(公告)号：CN118918589A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411399134.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V30/146 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于网格点的医疗文档图像矫正识别方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：获取医疗文档的待矫正图像及其对应的真实图像，构建测试数据集；步骤B：构建基于网格点的医疗文档图像矫正模型并通过训练数据集对其进行训练，得到训练好的医疗文档图像矫正模型；步骤C：利用测试数据集对训练好的医疗文档图像矫正模型进行测试，评估合格的即为最终得到的医疗文档图像矫正模型；步骤D：将最终得到的医疗文档图像矫正模型应用于医疗文档图像矫正，获取矫正后的医疗文档图像；然后对矫正后的医疗文档图像进行文字识别，得到识别后的医疗文本。该方法及系统有利于快速、准确地校正医疗文档图像并对其进行文字识别。
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公开(公告)号：CN118898846A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411396493.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种应用于歪曲试卷的文档矫正系统，包括试卷图像的分割模块和基于多头注意力机制的试卷图像矫正模块；所述试卷图像的分割模块基于UNet构建的分割模型以实现对于试卷文档的左缘信息和右缘信息分割，通过卷积层、残差连接以及转置卷积层提取和融合图像特征，以获得图像分割图，随后进行后处理以获得实际的掩码图；再将分割后的信息输入到基于多头注意力机制的试卷图像矫正模块中以对分割后的图形进行矫正；所述基于多头注意力机制的试卷图像矫正模块采用Transformer结构，包括Encoder‑Decoder结构，采用多头注意力结构网络生成图像的光流图，通过一系列的Encoder编码器块进行逐步降采样和Decoder解码器块进行逐步上采样，得到矫正后的试卷文档图像。
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公开(公告)号：CN112749621B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011342358.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种基于深度卷积神经网络的遥感图像云层检测方法，首先需要获得卫星图像的多个波段图，其中必要的是卫星遥感图像中的自然真彩色图像(RGB)、近光红外波段(Nir)以及云层掩模图作为训练集和测试集对深度卷积神经网络模型进行训练和测试，采用测试通过后的深度卷积神经网络模型实现遥感图像云层检测。这种基于深度学习对云层进行检测的方法拥有检测速度快，精准度高并且可以快速迁移适应不同卫星型号的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107608195A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710871555.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明一种光影显示时钟，包括表盘、第一灯带、第二灯带、遮光板、交互按钮、控制芯片，所述第一灯带和所述第二灯带均设置于所述侧壁的内表面上，所述第二灯带设置于所述第一灯带正上方，所述第一灯带和所述第二灯带上设有若干LED灯，当用户手指按压所述交互按钮时，所述控制芯片用于根据当前时间控制所述LED灯照射所述手指，从而使所述手指的影子在所述刻度板上模拟出时针和分针显示当前时间；所述遮光板上设有光敏传感器，所述光敏传感器用于检测实时外界光强，所述控制芯片根据公式：P＝1.1(P1-P0)+P0控制实际输出光强，本发明不设有指针，可直接通过手指的影子显示当前时间。
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公开(公告)号：CN106793262A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611089453.1
申请日：2016-12-01
Applicant: 厦门理工学院
IPC: H05B33/08
CPC classification number: H05B33/0842
Abstract: 本发明提供了离散型PWM的控制方法，将计数器计数值M的每一个计数位的高低位置进行调换得到新的计数值M’；输出占空比为N/T的脉冲波形；当M’
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公开(公告)号：CN106709154A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611079787.0
申请日：2016-11-30
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种集成电路工程修改时减少改动层数的方法，该方法在集成电路设计时引入硬模块单元，在硬模块单元中布置若干缺省值修改单元，每个缺省值修改单元的输出任意位都可以独立设定为‘0’或‘1’，因此对于任意寄存器的缺省值或者模拟模块的参数都可以调用该硬模块单元，缺省值修改单元的布线都位于同一金属层上，在进行ECO时只需要修改一层通孔层或者一层金属层，可以大幅减少重新制版的成本，并且可以减少代工厂修改掩膜的时间，提高工程修改的效率。
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公开(公告)号：CN105915425B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201610428823.3
申请日：2016-06-16
Applicant: 厦门理工学院
IPC: H04L12/40 , H04L12/911 , H04L12/927
Abstract: 本发明公开一种面向车载CAN FD网络的信号分组打包方法，包括如下步骤：步骤1，依据信号的周期大小对信号进行分组，并根据周期大小对分组得到的信号组进行升序排列；步骤2，依据空闲带宽评价指标和整数线性规划算法将信号组依次打包到消息之中，得到消息集；步骤3，按照时间健壮性升序的顺序为打包后得到的消息集分配优先级并进行调度分析，如果打包后得到的消息集不可调度，则对打包后得到的消息集进行拆分以提高整个消息集的可调度性，直到打包后的消息集可调度或没有消息可被拆分为止。此种方法可在保证CAN FD网络可调度的前提下，实现网络带宽利用率的优化。
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公开(公告)号：CN118378621B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410808562.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于多样特征生成的零样本汉字识别方法，解析汉字的部首组成获取表意描述序列；对表意描述序列进行混合语义嵌入获得多语义向量；对已见类汉字图像进行特征提取获取真实特征；构建特征生成网络学习多语义向量到真实特征的映射；通过已见类训练集进行训练后通过多种未见类语义向量生成未见类特征；利用未见类特征结合已见类训练集的特征共同训练识别模型使其具备识别已见类和未见类汉字能力。本发明通过混合语义嵌入提供多种语义来生成训练样本，有助于缓解合成特征的域迁移问题和特征混淆问题，提高特征生成的泛化能力和鲁棒性；通过为识别模型提供高质量的未见类特征，缓解零样本汉字识别的偏倚问题，提高了未见汉字的识别能力。
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