一种毫米波Vivaldi天线
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    发明公开

    公开(公告)号:CN109004353A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810778684.6

    申请日:2018-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波段的Vivaldi天线单元。所描述的天线单元包括:介质板,介质板下表面印刷金属接地层,金属接地层中间有指数型开槽和介质板正面的微带短截线。该天线采用微带短截线进行馈电。最终设计的天线尺寸为17.8mm×10mm×0.254mm,测试结果表明,该天线在65GHz-80GHz频段内得到比较满意的辐射性能,工作带宽21%,最大方向增益为11.3dB,副瓣抑制为10.7dB,性能较好。

    基于机器学习的到达角估计算法研究及应用

    公开(公告)号:CN108828505A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810338735.3

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 本发明提供了基于机器学习的到达角估计算法研究及应用,由于以前的研究一般都是假设角度误差服从某一具体分布来设计方向调制中的有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵,但实际情况中我们需要通过估计算法有效地去测量具体的角度误差分布情况。首先,数字结构的发射机作为接受者快拍多次;然后通过使用Root-MUSIC算法来获取多次快拍后测量角度的训练数据集;接着利用机器学习中的直方图方法估计到达角测量误差的概率密度分布,同时利用贝叶斯学习方法估计到达角测量误差的均值和方差;最后,我们可以利用这一系列参数来设计方向调制中的有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵,此时发射机处于发射模式。

    基于粒子群搜索的峰均功率比优化方法

    公开(公告)号:CN108763655A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810415275.X

    申请日:2018-05-03

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 本发明公开了一种在正交频分复用系统中,基于粒子群搜索算法的高峰均功率比优化的方法,属于无线通信技术的领域。本发明包括了粒子群算法的基本介绍,正交频分复用系统的介绍,将粒子群算法用于减少高峰均功率比的优化减少的优化问题。本发明能够有效地证明出,采用的粒子群算法与以往的算法进行对比,不仅能够取得较为良好的减少峰均功率比的优化效果,而且还能减少了算法的复杂度,同时还能保证误比特率的相似。

    一种新的声学图像组合增强方法

    公开(公告)号:CN108596864A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810339568.4

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 本发明提供了一种新的声学图像组合增强方法,根据直方图均衡化后的声学图像中大量低灰度值的像素点映射到整个灰度范围,低灰度级区间的直方图分布比较离散,高灰度级区间的直方图分布比较集中,等间距处理声学图像中有效灰度级的间距,再叠加上Robert梯度算子提取的边缘细节信息。本发明可以有效增强声学图像中边缘细节的显示效果,从而为声学图像中边缘细节的显示效果能进一步优化提供技术参考。

    大规模MIMO中基于线性搜索的混合到达角估计

    公开(公告)号:CN108306667A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201711420475.6

    申请日:2017-12-25

    CPC classification number: H04B7/086 H04B7/088

    Abstract: 本发明提供了大规模MIMO系统中基于线性搜索的混合结构下的到达角估计方法,本发明将模拟波束成形与数字波束成形相结合,利用相移网络进行模拟波束成形设计,采用相位对齐技术设计模拟和数字波束成形向量,从而将波束调至使得接收功率最大的方向,估计来波信号的到达角。随着天线阵列越来越趋向于大规模发展,相比于数字波束成形中每副天线都需配备一条专有的射频(radio frequency,RF)链路,混合波束成形能显著降低RF链路数,进而带来硬件成本代价的巨幅降低。同时相较于模拟波束成形,混合波束成形引入数字波束成形将带来显著的性能提升。本发明的混合波束成形算法能有效地实现系统性能与硬件成本的折衷,且有效估计来波信号到达角,并且减少了角度估计的复杂性。

    一种基于社交的智能拼车方法

    公开(公告)号:CN108304946A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810015518.0

    申请日:2018-01-08

    Abstract: 本发明提供一种基于社交的智能拼车方法。该方法由四个阶段组成。首先,智能预判用车需求概率,获取用户在目的地、出发时间和拼车对象条件的用车需求;然后,在获得用户的用车需求后,对所有用户进行社交智能匹配,为每位用户找到最适合社会化交往的拼车伙伴;接着,根据拼车伙伴的社交匹配度,为用户找到具有较多社交共同点的拼车伙伴,并自动为两者之间建立直接沟通渠道;最后每位用户可对拼车伙伴做出社交评价。与现有技术相比,本发明采用的基于社交的智能拼车方法,在兼顾用户拼车需求的同时,通过对用户的主要社交化参数进行设计和匹配,获得具有较多社交共同点的拼车伙伴,达到解决用户社交需求的目的。本发明有效提升拼车的社交意义。

    一种基于移动方向实时动态调整的室内定位方法

    公开(公告)号:CN106441290A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610826999.4

    申请日:2016-09-14

    CPC classification number: G01C21/16 G01C21/206

    Abstract: 本发明采用的是一种基于移动方向实时动态调整的室内定位方法。在定位过程中,待定位人员携带的定位装置周期性地向服务器发送加速度数据。服务器接收到定位装置发送来的加速度数据后,通过4个模块实现移动方向的实时动态调整。所述4个模块分别是:初始移动方向判定模块、移动同方向加速度最大值实时调整模块、移动方向反转判定模块、静止状态判定模块。该方法以较低的复杂度解决了加速度传感器器件的零点漂移问题和惯性漂移问题,改善了移动方向识别的可靠度,提高了定位的稳定度和精确度。

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