-
公开(公告)号：CN110085249A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910385797.4
申请日：2019-05-09
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力门控的循环神经网络的单通道语音增强方法，包括对带噪的单通道语音进行分帧加窗，提取38维信号特征；构建用于单通道语音增强的深度循环神经网络；利用纯净语音库和噪声库构建训练数据集；训练构建的深度循环神经网络；将提取的带噪语音特征输入训练好的深度循环神经网络，输出带噪语音的频带增益估计值，并进行平滑、内插得到内插增益；将内插增益作用于带噪的单通道语音，得到增强后的语音频谱。本发明能够有效抑制包括非平稳噪声在内的噪声，同时保持足够低的计算复杂度，从而能够用于实时的单通道语音增强，方法巧妙，构思新颖，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN110058928A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910227271.3
申请日：2019-03-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了异构车联网中基于鞅理论的计算任务分配方法，判断需要卸载的计算任务在时间T内是否能完成计算，若源节点的本地资源足够，直接进行源节点本地计算；若不够，将计算任务卸载到异构车联网中的车辆结点、边缘结点和云中心结点中并行进行计算。在分配前，先建立数据产生模型和数据服务模型，根据鞅理论，构建到达鞅和服务鞅，确定计算任务量与时延违反概率之间的关系，确定所有计算资源结点所能容纳的最大计算任务量，若所需卸载任务量大于最大计算任务量，则直接丢弃；若其小于最大计算任务量，构建最小化时延违反概率和的优化问题，计算出任务卸载到各结点的数量。本发明与传统的计算任务分配方法相比时延违反概率得到了明显降低。
-
公开(公告)号：CN109243494A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811273105.9
申请日：2018-10-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多重注意力机制长短时记忆网络的儿童情感识别方法，将测试集语音进行端点检测且分帧切割，提取时序相关特征；对于长度不同的提取时序相关特征建立长短时记忆网络的处理算法；将注意力机制结合时序的深度的策略引入长短时记忆网络的遗忘门，输入门以及最终输出上；最后，将待测样本输入训练过程中的改进长短时记忆网络，可显著识别出其情感信息，本发明通过将注意力机制结合时序的深度引入长短时记忆网络的遗忘门，输出门，以及长短时记忆网络的最终输出上，在大量减少参数量的同时，提升了算法性能，增加了方法设计上的灵活性，且识别效率高，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN109243493A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811273025.3
申请日：2018-10-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进长短时记忆网络的婴儿哭声情感识别方法，将婴儿哭声数据集语音进行端点检测并分帧，提取该婴儿哭声数据集语音的时序相关特征，并针对不同长度的时序相关特征建立长短时记忆网络的处理算法；然后，将注意力机制结合时序的深度的策略引入长短时记忆网络的遗忘门，输入门上，实验结果显示，该方法不但能大量减少模型参数，而且在实录的婴儿情感数据库上体现出显著的识别性能，且识别效率高，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN105761261B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610089269.0
申请日：2016-02-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种检测摄像头遭人为恶意破坏的方法，包括以下步骤：1）采集一帧当前画面图像；2）将彩色图像转化为灰度图像；3）对图像进行滤波处理；4）计算出图像全局的灰度均值，与预先设定的阈值进行比较；5）估测图像前景和背景；6）计算图像前景区域面积的大小与预先设定的阈值进行比较；7）将背景与正常情况的背景进行比较；8）出现以上异常行为后，标注提示信息、警报、保存当前异常图像。本发明的方法能及时检测出摄像头遭人为恶意破坏的异常情况，予以告警，并保存下异常情况的画面，无需人为对摄像头进行保护，该方法成本低廉，操作简单，大大节省了人力，快速方便，有效防止时间恶化，对安防有着很重要的意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105228069B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201510629503.X
申请日：2015-09-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于声压级分段的数字助听器宽动态压缩方法，其特征在于，将语音信号分帧，并将分帧后的信号通过16通道非等宽的6阶IIR分解滤波器组进行滤波；然后计算各通道的语音信号的声压级，并结合患者的听力图，获得患者的听力补偿曲线；根据听力补偿曲线对患者进行分通道听力补偿，并将补偿后的多通道信号进行综合，得到补偿后的有用信号提供给患者。本发明所达到的有益效果是：通过将声压级进行八段细化，能够获得更加准确的输入/输出曲线；通过符合人耳听觉特性的6阶IIR分解综合滤波器组，能够得到更加符合患者实际需要的补偿增益值。
-
公开(公告)号：CN105679330A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610150663.0
申请日：2016-03-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/0216 , H04R25/00
Abstract: 本发明提供一种基于改进子带信噪比估计的数字助听器降噪方法，采用分解滤波器组将原信号分解成若干个子带；然后计算出每个子带中相邻两帧信号的互相关函数和各自的均方值，从而估计出该子带的信噪比；其次根据估计出的信噪比计算各子带增益，并与子带信号相乘得到修正的子带信号；最后将修正的各子带信号综合得到降噪处理后的语音。该方法更为精准的子带信噪比估计方法使得背景噪声抑制效果更好，减轻助听器用户的听觉疲劳；方法简单高效，避免了傅里叶逆变换使得时间延迟性能获得较大程度的改善，较传统谱减法改善了60.6％，较传统维纳滤波法改善了40.7％。
-
公开(公告)号：CN104053112A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410292892.7
申请日：2014-06-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04R29/00
Abstract: 本发明公开了一种助听器自验配方法，该方法首先建立知识库，找出与当前患者最相似的历史患者，获得该历史患者的最优化助听器算法参数，然后当前患者对声音质量进行满意度评估，根据评价指标迭代更新助听器算法参数，并与知识库进行交互，然后根据更新的助听器算法参数生成测试声音给当前患者，直到当前患者满意为止。本发明引入知识库，极大地缩小了助听器算法参数匹配范围，显著提高了助听器验配效率；根据评价指标迭代更新助听器算法参数，最大限度的满足当前患者对助听器的期望值，提高了助听器算法参数的精确性。
-
公开(公告)号：CN207177510U
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201720838178.2
申请日：2017-07-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本实用新型是一种多功能锁，该种多功能锁包括键盘、影像盒、语音接收播放器和限位装置通过输入的密码和服务器内的密码相互匹配来验证所输入的密码是否正确，通过电机带动锁舌移动进而开锁，同时还可以通过影像盒和语音接收播放器验证语音和影像，也可通过播影像盒和语音接收播放器进行视频和语音对话。
-
公开(公告)号：CN206147285U
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201620913100.8
申请日：2016-08-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本实用新型提供一种基于物联网的老人安全监测系统，包括环境监控单元和视频监控单元，环境监控单元包括感知层、网络层和应用层，感知层包括传感器组，传感器组包括二氧化碳浓度传感器、温湿度传感器和光敏传感器，传感器组中的各传感器分别通过网络层与应用层通讯，网络层采用若干Zigbee节点和Zigbee协调器组成的自组织的无线网络，应用层包括上位机，视频监控单元包括若干数字摄像头、若干用于采集生命体征信息的智能手环、蓝牙模块。该种基于物联网的老人安全监测系统，能够实现视频监控的同时，实现老人的生命体征的监控，实现家居环境的自动监控与调节，可用于局部区域内，位置相对集中，低成本下对人员的看护。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
102
records
(took 0.033 seconds)
