公开(公告)号：CN112906500A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110125228.3

申请日：2021-01-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张通 ,  刘炳秀 ,  贾雪 ,  王雪菡 ,  陈俊龙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度特权网络的人脸表情识别方法，包括以下步骤：主网络通过输入面部表情图片，并进行预处理，得到预处理面部表情图片；主网络学习其人脸表情特征，得到人脸表情特征信息，进而对人脸表情情绪进行情绪分类，得到情绪分类信息；通过特权网络获取特权信息，进而对损失函数进行特权学习，优化主网络的参数，得到优化深度特权网络；在主网络输入测试的面部表情图片，对测试的面部表情图片进行预处理；采用通过特权学习后的深度特权网络提取表情特征，实现情绪分类，得到人脸表情识别结果；本发明将人脸运动单元作为特权信息，对传统的深度网络进行训练以提取出有利于识别的表情特征，从而提高人脸情绪识别的准确度。

公开(公告)号：CN109620257B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201811431066.0

申请日：2018-11-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张通 ,  贾雪 ,  胡斌 ,  徐向民 ,  陈俊龙

IPC: A61B5/16

Abstract: 本发明提供了一种基于生物反馈的精神状态干预与调节系统，其特征在于：包括：投影模块、音频播放模块、生理信号采集模块和精神状态评估模块，以及用于根据精神状态评估模块得到的精神状态评估结果来调整场景源文件和音频源文件，并反馈到投影模块和音频播放模块的精神状态干预调节模块。该系统在被试者接受刺激状态下监测分析被试者精神状态，并根据精神状态调节刺激内容和强度，从而对被试者的情绪进行影响，进而对精神状态进行干预和调节，实现简便，具有良好实时性，效率高。本发明的另一个目的在于提供一种上述精神状态干预与调节系统的工作方法，该工作方法实现简便，精神状态调节具有良好实时性。

公开(公告)号：CN109864750A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201910098685.0

申请日：2019-01-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 贾雪 ,  张通 ,  陈俊龙

IPC: A61B5/16 ,  A61N1/36

Abstract: 本发明提供了一种基于经颅刺激的精神状态评估与调节系统，其特征在于：包括：用于采集被试者生理信号的生理信号采集模块；用于将生理信号进行预处理、特征提取和精神状态分析评估获得精神状态评估结果的精神状态评估模块；用于判断精神状态评估结果、并根据精神状态评估结果来调整刺激参数的控制设备；以及用于根据刺激参数对被试者进行经颅刺激的经颅刺激设备。该精神状态评估与调节系统能对被试者进行个性化有针对性的精神状态调节，具有良好精神状态调节效果，使用方便有效，具有无创性、有效性、安全性、易操作等优势。本发明还提供一种上述精神状态评估与调节系统的工作方法。

公开(公告)号：CN109585021A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811431013.9

申请日：2018-11-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张通 ,  贾雪 ,  徐向民 ,  陈俊龙 ,  胡斌

IPC: G16H50/30 ,  G06F3/01 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于全息投影技术的精神状态评估系统，其特征在于：包括：用于将全息投影场景库中场景源文件进行全息投影的全息投影设备；用于播放音频库中音频源文件的音频播放模块；用于采集被试者生理信号，并将生理信号向外发送的生理信号采集模块；以及用于接收生理信号采集模块发送的生理信号，并采用动态图卷积神经网络算法结合宽度学习系统对生理信号进行情绪识别和精神状态评估，得到精神状态评估结果的精神状态评估模块。该系统对情绪刺激更加准确和强烈，可提高精神状态评估准确度。本发明还提供一种上述精神状态评估系统的工作方法，该方法对情绪刺激更加准确和强烈，精神状态评估准确程度高。

公开(公告)号：CN120036786A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510094793.6

申请日：2025-01-21

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡婷婷 ,  张通 ,  徐自华 ,  陈变娜 ,  吴梦琪 ,  陈俊龙

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G16H50/30 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明公开了一种抑郁检测方法、系统、设备及介质，其中，该方法获取待抑郁检测的脑电数据；对所述脑电数据进行聚类图构建，得到聚类模块图，所述聚类模块图包括若干个聚类模块节点，每个所述聚类模块节点用于表征所述脑电数据中具有相同聚类中心的若干个脑电信号通道；对所述脑电数据进行拓扑图构建，得到拓扑表示图；根据所述聚类模块图，对所述拓扑表示图进行多层图交互融合，得到交互融合图特征；对所述交互融合图特征进行特征分类，得到所述脑电数据的抑郁检测结果。该方法可以提高抑郁检测的准确性和适应性。本发明涉及脑电数据分析技术领域。

公开(公告)号：CN119760494A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411643512.X

申请日：2024-11-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 梁靖欣 ,  张通 ,  陈俊龙

IPC: G06F18/241 ,  A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时空关系学习的脑电睡眠分期方法、设备及介质，其中方法包括：获取脑电数据；根据脑电数据构建睡眠相邻时期上下文序列；将构建获得的序列输入睡眠分期模型，输出分期结果；其中，睡眠分期模型的工作方式为：通过拼接单个睡眠时期的实例自适应脑功能连接矩阵和相邻睡眠时期的时空过渡矩阵，生成时空图；每个相邻睡眠时期均与待测睡眠时期样本直接拼接，并与对应的时空图一同输入门控时空图卷积模块中，学习相邻睡眠时期的脑通道之间的时空依赖关系，获得用于分期的特征。本发明通过结合时空图的构建与门控时空图卷积网络的设计，捕捉睡眠上下文序列的全局时空过渡关系，在脑电睡眠分期任务上具有较好的可靠性和准确度。

公开(公告)号：CN119639932A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510105247.8

申请日：2025-01-23

Applicant: 广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)

Inventor： 黄红丽 ,  徐豪明 ,  张通 ,  周永健 ,  林泳 ,  李永强 ,  阳柳思 ,  梁文龙 ,  吴琼

IPC: C12Q1/689 ,  C12Q1/6883 ,  C12R1/01

Abstract: 本发明公开了肠道细菌在溃疡性结肠炎预测技术中的应用，属于生物技术领域，所述肠道细菌为Alistipes finegoldii；其中，检测患者粪便样本中Alistipes finegoldii的相对丰度，Alistipes finegoldii的低相对丰度用于预测溃疡性结肠炎的疾病活动；本发明不仅验证了Alistipes finegoldii与UC疾病活动度的关联，还进一步探索了其潜在的作用机制。通过16s扩增子测序和转录组学联合分析，发现Alistipes finegoldii通过Hsp90/AMPK/ACC信号通路发挥抗炎作用，并维持肠屏障功能。验证了Alistipes finegoldii在UC发病机制中的作用提供了新的视角，并为开发基于该菌种的治疗策略提供了理论基础。

公开(公告)号：CN118975804A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410956905.X

申请日：2024-07-17

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈俊龙 ,  袁浩章 ,  张通

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种毒品成瘾人员识别方法、装置及存储介质，属于毒品成瘾人员识别领域。其中方法包括：获取脑电数据；对所述脑电数据进行预处理，获得脑电信号；使用微分熵对所述脑电信号进行动态特征进行提取，获得脑电信号特征；将获得的所述脑电信号特征输入至增量宽度学习中进行训练，并通过十折交叉验证对结果进行验证。本发明通过引入微分熵(DE)作为脑电信号的特征表示，以及结合增量宽度学习作为分类器，能够实现快速适应和高效训练，在处理高维度数据和非线性分类问题方面表现出色，避免了深度学习中大量参数训练带来的高计算资源消耗，可以实现边缘计算部署，能够有效地对脑电信号进行分类和识别。

公开(公告)号：CN118885729A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410865767.4

申请日：2024-07-01

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 郭继凤 ,  陈俊龙 ,  张通 ,  王琳

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0895 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于集成半监督宽度回归系统的水泥抗压强度预估方法及装置，方法包括：确定水泥抗压强度影响因素；按照确定的影响因素对应属性数值，制备水泥样品并在标准养护条件下进行水化反应；按照水泥抗压强度测定方法对水泥样品进行测试记录；使用标记数据和无标签数据训练集成自训练的半监督宽度回归方法，并对测试数据进行预测；测试平均绝对误差小于预期值则属于对应预测强度；否则，调整模型结构，直到得到满意的预测误差。本发明有效地解决标记数据的稀缺性问题，并利用未标记数据的潜力来增强水泥抗压强度的估计，引入集成学习技术增加模型的稳定性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118845012A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410865770.6

申请日：2024-07-01

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张通 ,  郭继凤 ,  陈俊龙 ,  刘竹琳

IPC: A61B5/16 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督宽度网络的弹性稀疏化情绪识别方法及装置，方法包括：采集脑电信号，获取脑电数据集；对脑电数据集进行数据预处理和特征提取，获取情绪状态特征；利用弹性稀疏自编码器对情绪状态特征提取低维特征，获取脑电低维特征；利用嵌入弹性稀疏化的多层增强节点对情绪状态特征进行深度特征提取，获取深度抽象特征，将脑电低维特征和深度抽象特征合并，形成情绪识别决策层特征；利用决策层对情绪识别特征进行分类，识别输出脑电数据相应的情绪。本发明解决了脑电情绪识别场景下面临的数据高维和标记数据不足的问题，提高识别准确率。