-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114218543B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111435070.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表情识别的多场景加密解锁系统，包括摄像模块、数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、解锁应用模块；数据采集模块通过摄像模块对用户进行拍摄，获取人脸图像并利用用户的人脸图像建立身份信息，并提示用户按顺序采集用户的表情序列设置表情密码；数据存储模块存储相关信息；数据处理模块对表情序列进行分析，对人脸图像进行活体检测、特征提取和人脸识别，比对身份信息，再对人脸图像进行表情识别，得到指令，通过比对指令与用户的表情密码，得到比对结果；通过比对结果完成解锁，进行不同场景下系统的应用；本发明系统的可复用性强，并且可以有效应对不同的场景下可能存在的攻击，保证用户的信息安全与体验。
-
公开(公告)号：CN112836620A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110124665.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多功能智能电子坐席牌装置，包括：数据采集模块，用于获取用户的相关信息；后台控制模块，用于实现对终端的控制、对数据的处理与传输和不同终端的通信控制；存储模块，用于保存使用过程中产生的记录文件、音频文件、视频文件及表情分析结果文件；输出模块，用于输出用户的身份信息和声音信息；集多种功能于一体，能够满足多种场合的需求，不仅可以作为坐席系统来展示用户信息，还可以替代麦克风、笔记本等设备，坐席系统内置麦克风可进行扩音，语音识别可转换语音为文字记录会议内容，并提供了会议记录下载的功能；同时，本发明还增加了面部表情识别功能，可监测用户的参会情绪状态，防止意外发生。
-
公开(公告)号：CN112906500B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110125228.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了基于深度特权网络的人脸表情识别方法，包括以下步骤：主网络通过输入面部表情图片，并进行预处理，得到预处理面部表情图片；主网络学习其人脸表情特征，得到人脸表情特征信息，进而对人脸表情情绪进行情绪分类，得到情绪分类信息；通过特权网络获取特权信息，进而对损失函数进行特权学习，优化主网络的参数，得到优化深度特权网络；在主网络输入测试的面部表情图片，对测试的面部表情图片进行预处理；采用通过特权学习后的深度特权网络提取表情特征，实现情绪分类，得到人脸表情识别结果；本发明将人脸运动单元作为特权信息，对传统的深度网络进行训练以提取出有利于识别的表情特征，从而提高人脸情绪识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN114218543A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111435070.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表情识别的多场景加密解锁系统，包括摄像模块、数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、解锁应用模块；数据采集模块通过摄像模块对用户进行拍摄，获取人脸图像并利用用户的人脸图像建立身份信息，并提示用户按顺序采集用户的表情序列设置表情密码；数据存储模块存储相关信息；数据处理模块对表情序列进行分析，对人脸图像进行活体检测、特征提取和人脸识别，比对身份信息，再对人脸图像进行表情识别，得到指令，通过比对指令与用户的表情密码，得到比对结果；通过比对结果完成解锁，进行不同场景下系统的应用；本发明系统的可复用性强，并且可以有效应对不同的场景下可能存在的攻击，保证用户的信息安全与体验。
-
公开(公告)号：CN112906500A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110125228.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于深度特权网络的人脸表情识别方法，包括以下步骤：主网络通过输入面部表情图片，并进行预处理，得到预处理面部表情图片；主网络学习其人脸表情特征，得到人脸表情特征信息，进而对人脸表情情绪进行情绪分类，得到情绪分类信息；通过特权网络获取特权信息，进而对损失函数进行特权学习，优化主网络的参数，得到优化深度特权网络；在主网络输入测试的面部表情图片，对测试的面部表情图片进行预处理；采用通过特权学习后的深度特权网络提取表情特征，实现情绪分类，得到人脸表情识别结果；本发明将人脸运动单元作为特权信息，对传统的深度网络进行训练以提取出有利于识别的表情特征，从而提高人脸情绪识别的准确度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.016 seconds)
