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公开(公告)号：CN115322076A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210995704.1
申请日：2022-08-18
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于有机固废利用领域，具体涉及一种电子废塑料热解联产酚类化学品和CO2吸附炭材料的方法。根据本发明提供的方法，以电子废塑料为原料，配置不同浓度的碱性盐溶液，将电子废塑料与碱性盐溶液按照一定固液比进行混合，在无氧条件下将所述混合物进行快速热解，将得到的热解气进行冷凝获得高价值酚类化学品，将固体产物洗涤、干燥后，获得CO2吸附炭材料。本发明的方法中涉及的碱性盐溶液具有来源广泛、经济易得等优势，不仅能促进电子废塑料裂解生成苯酚和异丙烯基苯酚，而且还起到化学活化剂的作用，使得到的固体产物具有发达的孔隙结构和高比表面积，可作为一种优良的CO2吸附炭材料，实现电子废塑料的高效处置和资源化利用。
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公开(公告)号：CN115127955A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210625773.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 中车山东机车车辆有限公司济南低碳科技分公司 , 华北电力大学
IPC: G01N5/02
Abstract: 本发明提出了一种白炭黑硅羟基的测定方法，该方法包括如下步骤：1、称取一定质量的白炭黑并将其平铺在坩埚中；2、将坩埚置于可以进行程序升温控制的气氛炉中，在设定温度下采用氮气吹扫白炭黑一定时间；3、将气氛炉的吹扫气切换为氨气，于一定条件下对白炭黑进行氨吸附处置；4、重新将气氛切回氮气，在设定条件下对白炭黑的物理吸附氨进行脱附处置；5、取出样品坩埚并称量质量，按公式计算所测白炭黑的硅羟基含量。本发明提出的白炭黑硅羟基含量测定方法具有操作简单，结果准确，抗干扰能力强，重复性好，且需要的样品量较少的优点，十分适合小批量白炭黑样品的检测。
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公开(公告)号：CN114853776A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210670790.9
申请日：2022-06-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: C07D493/08 , C01B32/324 , C01F11/18 , B01J20/20 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/20
Abstract: 本发明属于废弃物资源化利用领域，具体涉及一种废纸张高值化利用的方法。该方法以粉碎后的废纸张为原料，先后采用乙醇、冰乙酸、Amberlyst‑15进行预处理，预处理后的废纸张与催化剂在220～400℃经催化热解，热解气冷凝后获得富含左旋葡萄糖酮的液体产物，热解炭在600～800℃高温活化能够制备高效吸附铅离子活性炭，而在预处理后的滤液中加入柠檬酸可获得碳酸钙晶须。本方法不仅实现了废纸张催化热解选择性制备左旋葡萄糖酮，且回收废纸张中的碳酸钙添加剂制备了碳酸钙晶须。同时，热解炭上掺杂的活性基团使高温活化的活性炭能够实现对铅离子的高效吸附。本发明是一种极具前景的废纸张资源化利用方法。
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公开(公告)号：CN113830856A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111174574.7
申请日：2021-10-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: C02F1/28 , B01J20/34 , B01J20/28 , C02F101/10 , C02F101/32 , C02F101/16
Abstract: 本发明涉及一种协同沼液净化的飞灰连续活化装置及方法。该装置包括料斗、螺旋进料器、加热炉、螺旋活化装置、沼液蒸汽传输管道、沼液蒸汽发生装置、飞灰基吸附材料储存装置和沼液蒸汽冷凝器。预处理后的生物质电厂飞灰经料斗通过螺旋进料器进入螺旋活化装置，与沼液蒸汽充分反应，得到净化水和飞灰基吸附材料，实现了飞灰连续、高效活化。
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公开(公告)号：CN110669056B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910903580.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: C07D493/08 , B01J29/40 , B01J29/08
Abstract: 本发明属于生物质能利用领域，具体涉及一种金属改性氨化分子筛催化纤维素/生物质热解制备1‑羟基‑3,6‑二氧二环[3.2.1]辛‑2‑酮(LAC)的方法。本发明是以金属改性氨化分子筛为催化剂，纤维素/生物质为原料，采用机械混合，在无氧、300～500℃进行快速热解，热解气经快速冷凝可得到富含LAC的液体产物。此外，该催化剂性能稳定，经分离回收可实现多次循环使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110003926B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910268831.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种差速磨辊式生物质快速催化热解的装置与方法。该装置包括料斗、进料系统、差速磨辊式热解反应器、气固分离系统、热解气冷凝系统、生物油收集箱、集炭箱、燃烧系统、热交换系统和熔盐循环系统。其中，差速磨辊式热解反应器由一对差速辊轴、密闭外壳、高温熔盐换热管、物料进出口、气体出口、驱动传动装置以及保温系统组成。预处理后的生物质原料通过交叉高温磨盘的加热与剪切摩擦，不断剥离表面残炭，保证对原料颗粒内部有效的催化热解；而热解气经气固分离后快速冷凝，以获得高品位生物油燃料或富含特定高附加值产物的生物油；同时收集可燃气与焦炭，经燃烧后产生高温烟气，用于加热导热熔盐进而加热磨盘，实现自热式热解过程。
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公开(公告)号：CN104361393B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201410451866.4
申请日：2014-09-06
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司信息通信公司
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明涉及计算机应用工程技术领域，是一种基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法，按照下述步骤进行：步骤1：数据样本的表示；步骤2：数据的预处理；步骤3：RBF神经网络参数初始化；步骤4：利用二元粒子群优化算法确定隐含层神经元的数目和隐含层径向基核函数的中心；步骤5：初始化局部粒子群优化算法的各个参数。本发明所述的基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法能够易于确定RBF神经网络模型隐含层神经元的数目，从而改善了RBF神经网络性能，提高了数据预测的精确度，同时，本发明中的基于粒子群优化算法改进的神经网络模型具有模型复杂度低，鲁棒性强，可扩展性好的特点。
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公开(公告)号：CN104600743A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410829767.5
申请日：2014-12-26
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种考虑风电集群功率波动的系统关键变量提取方法，该方法将灵敏度分析、PV分析和动态仿真相结合，确定能反映风电集群功率波动下系统主导动态特性的关键变量，进而构造多维空间上的系统关键变量集来表征风功率波动下系统的主导特性。关键变量确定过程中充分考虑了风电集群整体影响以及风电场实际控制特点，提取受风电集群功率波动影响较大的母线电压、支路功率以及风电集群送出线路故障条件下系统失稳的同步发电机功角作为系统关键变量，以表征风电集群功率波动下系统的主导特性。
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公开(公告)号：CN103955521A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410193280.2
申请日：2014-05-08
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力系统仿真领域，尤其涉及一种风电场机群划分方法，该方法基于风电场实测运行数据对场内机组进行机群划分。在数据的采集过程中，由于测量系统的缺陷或执行错误等因素，实测数据可能会含有噪声数据，为减小噪声数据的干扰，本发明首先基于样本点处的势值对风电场实测运行数据进行孤立点数据处理。在机群划分时，当两个机群中心初始位置较近时，其包含的冗余信息较多，划分结果容易陷入局部最优，本发明针对此将欧氏距离最小的样本组向均值点移动，并用移动后的样本组的均值替换原来的样本组，通过该方法获得具有多样性的初始机群中心的位置，提高了全局搜索能力。采用本发明提出的风电场机群划分方法能够将具有相近运行点的风电机组划分为同一机群，优化了风电场等值建模方法。
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公开(公告)号：CN214300104U
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202120065213.8
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 一种发酵罐加热系统，包括发酵罐外壁加热系统、发酵罐内加热系统、发酵罐罐底加热系统；所述各加热系统与外部供热系统连通。本实用新型的发酵罐加热系统，通过在罐体内或罐壁外及罐底部设置加热系统，三种加热方式可根据气候情况单独使用，也可采用罐体内加热系统+罐底部加热系统、罐壁外加热系统+罐底部加热系统联合使用。同时，在灌顶部设置保温层，全方位对发酵罐进行加热和减少散热量控制。保证了发酵罐内各处原料温度均匀，提高了发酵效率。
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