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公开(公告)号：CN113066085A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110453903.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 华侨大学 , 泉州容大机械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种目标实时视频测速方法、装置、设备和介质，所述方法包括：获取摄像设备的第n帧图片，计算该图片上的物料对应的第一物料中心点，将第一物料中心点的位置和灰度值对应映射至第一构造图片；获取摄像设备的第n+1帧图片，用同样的方法计算该图片上的物料对应的第二物料中心点，将第二物料中心点的位置和灰度值对应映射至第二构造图片；在新构造图片的基础上，利用光流法找出前后两帧之间的对应关系，从而实现目标的跟踪，进而达到速度检测的目的。本发明利用重组每一帧图片的形式，克服光流法计算量大的缺点，达到实时测速的目的，从而可以将视频测速技术应用到气喷分选机领域，提高气喷分选机的工作效率，降低带出比。
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公开(公告)号：CN112528870A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011472249.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于MIMO神经网络和迁移学习的多点振动响应预测方法，具体包括：利用预设频率点的历史数据对多点频域振动响应预测的多输入多输出神经网络模型进行训练；将所述预设频率点下的神经网络的模型参数以及网络权值迁移到相邻的目标频域的神经网络中作为网络权值的初值；利用目标频率的历史数据对多输入多输出神经网络进行微调训练，从而得到目标频率的多点频域振动响应预测模型；将该频率的训练好的神经网络的模型参数迁移到下一个相邻频率的模型，循环该过程直到建立所有频率点的神经网络模型。通过迁移学习得到的神经网络多点频域振动响应预测模型得到较好的神经网络模型的初始权重，有效减少训练时间，并得到更高的识别精度。
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公开(公告)号：CN112507606A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011223450.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质，方法包括：通过获取限定个传感器测点的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上，结合压缩感知算法，使用径向基函数逼近L0范数最小化恢复源信号识别出高于传感器个数的模态坐标响应，进而得到系统的固有频率和阻力比，实现欠定工作模态参数的识别，能够有效提高现有技术的识别精度，还能够有效监测线性工程系统的工作模态参数，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN106970835B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710165339.0
申请日：2017-03-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种固定优先级资源受限系统层次能耗优化方法，包括：计算任务Ti的系统层次最优速度；计算任务Ti执行的低速度SL且将其与比较；计算任务Ti执行的高速度；计算设备Di的设备空闲时间I(Di)；利用相对截止期限单调策略和抢占阈值策略调度任务；根据设备空闲时间I(Di)降低设备能耗。本发明利用动态功耗管理技术和动态电压调节技术，有效地降低系统层次能耗。
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公开(公告)号：CN112329855A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011224897.8
申请日：2020-11-05
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于自适应字典的欠定工作模态参数识别方法，方法包括：首先获取限定个传感器测得的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上，首先将UBSS模型转换为CS模型，在CS框架下，然后使用K‑SVD字典学习方法生成具有更强稀疏表示能力的自适应字典；最后，利用正交匹配追踪算法重构源信号得到模态坐标响应，进而得到系统的固有频率和阻力比，实现欠定工作模态参数的识别，本发明方法能够有效提高传统现有技术模态参数的精度；本发明能够有效监测线性工程系统的工作模态参数，用于振动控制、设备故障诊断以及健康监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111125540A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911100389.6
申请日：2019-11-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/36
Abstract: 本发明提出一种融合知识图谱表示学习和偏置矩阵分解的推荐方法，结合了知识表示学习、基于偏置矩阵分解和梯度下降的优化方法。首先，通过现有知识库构建项目推荐的知识图谱；其次，利用知识图谱表示学习将项目实体嵌入低维的向量空间，接着，利用相似度函数计算低维向量空间中项目之间的相似性，最后，将相似性潜在因子融入偏置矩阵分解模型中，以此融入项目间的隐含信息。本发明提高评分预测的准确性从而有效的提高推荐的成功率和精准度。
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公开(公告)号：CN110414795A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910590196.7
申请日：2019-07-02
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的两步移动搜索法的高铁枢纽可达性计算方法、一种基于变异系数、斯皮尔曼等级相关系数的高铁枢纽可达性空间分布公平性评价方法、一种基于改进两步移动搜索法的新增高铁枢纽可达性影响方法。本发明改进了两步移动搜索法，有效度量设施点与需求点的交通成本，在可达性分析过程中，通过改进空间作用域的搜索载体，道路通行状况的计算方法以及搜索半径的属性，使得分析更加符合实际情况，提高了可达性测算的精度。本发明在分析可达性提高的同时，运用变异系数和斯皮尔曼等级相关系数分析高铁建设对于可达分布的空间均衡性的影响，从而使得高铁的设置既能够让居民享受更多的高铁服务又能够让这种服务在空间上实现均衡的分布。
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公开(公告)号：CN107271127B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710499840.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自迭代主元抽取的一维及三维线性时不变结构工作模态参数识别方法、一种基于滑动窗自迭代主元抽取的线性时变结构工作模态参数识别方法、一种基于自迭代主元抽取工作模态参数识别的故障诊断与健康状态检测方法、工作模态参数识别的实验装置、工作模态参数识别装置。该工作模态参数识别装置将基于自迭代主元抽取的一维及三维工作模态参数识别方法、基于滑动窗自迭代主元抽取的线性时变结构工作模态参数识别方法和设备故障诊断与健康状态检测方法相结合，并开发成嵌入式便携装置。本发明能够有效在线检测线性工程结构的工作模态参数，且大大降低了时间和内存开销，更易用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构在线实时分析与优化。
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公开(公告)号：CN108940920A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810805405.0
申请日：2018-07-20
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于应力波检测实现物料分拣的装置，其包括传送带、机械手、控制器和物料盒，所述控制器连接机械手，所述机械手安装在所述传送带侧边并悬置在所述传送带上方；所述机械手的一侧安装有应变片，所述应变片连接控制器。本发明通过机械手夹取物料时应变片对不同物料所产生的不同电阻变化，再由控制器检测该电阻变化并形成相应的应变波，从而获知当前夹取的物料类型，并控制机械手将物料放至相应的物料盒中，完成物料分类。该装置在进行物料分类时的精度高、速度快，且不受物料表面特征以及光线影响。
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公开(公告)号：CN108889636A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810804096.5
申请日：2018-07-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机械手触觉分类识别物料的方法，利用不同物料的碰撞变形特性及变形恢复特性有所区别，使得机械手在夹取物料的瞬时加速度波形因物料类型而不同的特性，通过在机械手抓取物料，并采集机械手抓取物料时的加速度信息，形成加速度波形，将该加速度波形与数据库中的加速度波形匹配，从而获取机械手此时抓取的物料的种类，接着机械手根据意识别处物料种类规划移动路径，将物料放入分类盒中，完成物料分类。本发明在进行物料分类时的分类精度高、速度快，且不受物料表面特征以及光线影响，局限性小。
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