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公开(公告)号：CN115250507A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210892762.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/06 , H04L25/02 , H04B17/373
Abstract: 本发明提供一种基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置。该方法包括：对任意信道状态信息CSI矩阵进行维度变换，得到CSI矩阵对应的行向量和列向量；基于行向量和列向量，得到第一矩阵，第一矩阵用于指示CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的点积；基于CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的幅值之积，确定第二矩阵；将第一矩阵和第二矩阵相除，得到CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的余弦相似度矩阵。本发明提供的基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置，保证能够提取信道状态信息矩阵中有效信息的同时，也可以通过矩阵变换巧妙地降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN113507426A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110667128.3
申请日：2021-06-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于OTFS调制的联合信道估计与信号检测方法及装置，该方法包括：接收OTFS调制信号，根据预设导频结构扫描相应导频接收位置获得接收导频信号；根据接收导频信号，分别对每条路径的信道参数进行估计并重构获得初始估计信道；根据每组天线接收信号和估计信道，确定发射信号，并根据检测到的发射信号和接收信号，确定优化信道；其中，预设导频结构中不同天线的导频间隔根据最大时延确定，导频与传输信号之间设置保护间隔，保护间隔根据最大多普勒频移确定。该方法可以清晰的分辨出不同发射天线在同一根天线上的接收导频信号差异，提高了估算精度。导频结构只占用少量信道资源，可以提高资源利用率，避免导频开销过大问题。
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公开(公告)号：CN113298524A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110653959.5
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q30/02 , G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于质量检测的区块链数据共享系统及方法，其中系统包括：相互通信连接的节点构成的区块链群智感知网络系统，该节点包括区块链群智感知服务平台、数据共享节点和区块链共识节点，分别负责数据共享任务的发布、执行与共识；区块链群智感知网络系统基于数据质量、数据质量预设要求和数据共享节点的节点信誉值确定支付策略，并在数据共享节点基于支付策略确定数据采集策略并发送数据后，对数据共享节点进行奖励发放与信誉更新。本发明通过区块链群智感知网络系统的支付策略和数据共享节点的数据采集策略之间的主从博弈，在保证数据共享节点的经济利益的同时实现了区块链群智感知网络系统的高质量数据共享。
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公开(公告)号：CN113067873A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110298308.9
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的边云协同优化方法，所述方法包括：在离线阶段，通过离线训练深度学习模型生成带有多个早退点的多分支网络，并获取云服务器与终端设备运行深度学习模型中的不同神经网络层的时延和能耗作为设备参数；在优化决策阶段，将预先获取的时延、能耗、准确率以及带宽的设备参数一起输入至优化器进行优化，得到深度学习模型关于早退点、分割点以及量化编码的推理方案；在在线推理阶段，边缘设备与云服务器建立连接并运行深度学习模型，优化器根据边缘设备实时检测到的带宽对推理方案进行动态优化，并按照优化后的推理方案指导边缘设备与云服务器协同实施。本发明对于传输数据的时延、能耗和准确率能够有效优化。
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公开(公告)号：CN108449118B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810127113.6
申请日：2018-02-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0417 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种大规模MIMO系统中的混合预编码方法及装置。所述方法包括：根据每个用户的空间相关性矩阵将所有用户分为若干组，获得若干组用户集合；对于每个用户集合，根据所述用户集合的统计信漏噪比，结合自适应连接网络ACN和模拟移相器APS的硬件约束条件，获得最优模拟预编码；根据所述最优模拟预编码，确定所述ACN中的连接和所述APS的相位，以实现混合预编码。本发明能够从综合考虑硬件复杂度、功耗和CSI开销出发，基于用户分组的实现混合时间尺度的混合预编码方案，在保证一定平均用户可达速率和公平性的同时，实现具有高能量效率、低CSI开销、低硬件复杂度以及低计算复杂度的混合预编码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110601730A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910881464.0
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供一种自适应的数字模拟混合天线结构及预编码方法，该天线结构包括：模拟移相器APS、开关网络及射频天线；APS数量与天线数量相等，APS与天线之间通过可编程的逻辑开关网络连接；对于每一射频RF链路，分别由移相器对应的开关网络中的一列开关，控制发送链路的选通。该天线结构在不增加APS数量的情况下，保持了全连接网络的性能，增加了天线结构的可控性，能有效减少硬件成本和功率消耗。基于该天线结构的混合预编码方法，以预设的用户平均功率目标值为约束条件，以总消耗功率为优化目标，同时考虑到了QOS以及总功率消耗，结合全连接的可控性，能够在保证用户QOS的情况下，使总功率消耗最低。
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公开(公告)号：CN110535517A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910625605.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种车车通信的波束成形计算方法及系统。该方法包括在第一时隙中，接收来自源车基于第一波束成形方案发送的信息；在第二时隙中，基于第二波束成形方案向目的车转发所述信息；其中，所述第一波束成形方案和所述第二波束成形方案是基于系统总速率与功耗差值最大化模型获取的；所述系统总速率与功耗差值最大化模型用于最大化所述第二时隙的系统转发总速率和所述第一时隙的发送功耗之间的差值。本发明实施例通过采用双时隙传输方式，以最大化系统总速率与具有权重的功率消耗的差值为目标，求解两个时隙中源车和中继的波束成型矩阵，最终得到最优解，使得在高速传输场景下具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN106162887B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201510166905.0
申请日：2015-04-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供了一种资源共享匹配的方法，包括：根据用户的不完整信道状态信息，确定用户节点的服务质量QoS要求；根据所述QoS要求及功率限制条件，确定蜂窝用户资源对应的候选D2D用户对集合；根据所述蜂窝用户资源对应的候选D2D用户对集合，建立二分图，并采用一维搜索方法完成二分图中边权值的计算；根据所述二分图，采用匈牙利算法进行蜂窝用户资源和D2D用户对的匹配，使得系统的总数据速率达到最大值。本发明还提供了一种资源共享匹配的系统，包括QoS确认模块、预选模块、图形建立模块及匹配模块。本发明在保证双方用户QoS的基础上，实现了D2D用户和蜂窝用户资源的匹配以实现系统功能的最优化。
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公开(公告)号：CN104702666B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201510047508.1
申请日：2015-01-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种用户体验质量确定方法及系统，可以使用获得的多个网络状态下的网络数据对神经网络计算模型进行训练和测试，在当前训练模型通过测试后，将从网络中采集的网络质量参数输入到通过测试的当前训练模型中，计算得出用户体验质量。由于经过训练且测试通过的神经网络计算模型可以根据从网络中采集的网络质量参数计算得到用户体验质量，因此本发明在得到通过测试后的神经网络计算模型后，无需通过用户对体验质量进行评分来得到用户体验质量。因此，本发明也减少了获得用户体验质量过程中给用户带来的干扰，也不易受用户配合度的影响。
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公开(公告)号：CN108768939A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810353612.7
申请日：2018-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态上下行的系统共存帧结构构建方法，包括：获取每一第一类终端的传输信息；基于每一传输信息构建第一类帧，第一类帧为所有第一类终端与基站之间进行数据传输所使用的统一的帧，第一类帧包含第一子帧集、第二子帧集和第三子帧集，第一子帧集包含若干个下行子帧，第二子帧集包含若干个上行子帧，第三子帧集包含若干个低功率几乎空白子帧。本发明提供的基于动态上下行的系统共存帧结构构建方法，基于每一第一类终端的传输信息，确定第一类帧中各个子帧集所占的候选比例值，并选择候选比例值中的最大值作为各个子帧集在第一类帧中所占比例的最终值，从而减少mMTC和HTC的上下行串扰，适应不同网络的上下行业务量需求。
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