一种内生可信网络的服务智能定制方法及系统

    公开(公告)号:CN111464335A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010163064.9

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本发明实施例提供一种内生可信网络的服务智能定制方法及系统。该方法包括:构建基于联盟区块链的内生可信网络;在内生可信网络中设置链上和链下协作资源监管机制,实现可信的虚拟资源定制服务;基于长短期记忆模型对内生可信网络的流量进行预测,并基于异步优势行动者评论家算法对内生可信网络资源需求进行预测,实现网络资源的自动分配和动态调整。本发明实施例基于联盟区块链,通过软件定义网络和虚拟网络功能构建内生可信网络框架,并设计了链上和链下协作资源监管的机制,该框架可以集成基于长短期记忆模型的业务量预测方法,以预测资源需求并进行进一步的资源定制,还提出了基于A3C的资源分配算法,以实现网络资源的定制服务和动态调整。

    一种实用拜占庭容错共识方法及装置

    公开(公告)号:CN111369244A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010037611.9

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种实用拜占庭容错共识方法及装置,该实用拜占庭容错共识方法包括:根据第一预设概率的记账节点中的队头节点和第二预设概率的记账节点中的非队头节点确定主节点;所述第一预设概率和第二预设概率的和为1,所述记账节点为参与共识的节点;获取客户端的交易请求,从所述交易请求中获取交易数据,并将所述交易数据发送给所述主节点;当所述交易数据满足第一预设条件时,通过所述主节点将所述交易数据放入缓存队列;通过所述主节点根据所述缓存队列中的交易数据完成共识。本发明通过第一预设概率的记账节点中的队头节点和第二预设概率的记账节点中的非队头节点确定主节点,兼顾了公平性和安全性,使得主节点的选取更加合理。

    一种基于区块链的WiFi共享方法及服务器

    公开(公告)号:CN109168139A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201810746090.7

    申请日:2018-07-09

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链的WiFi共享方法及服务器,所述方法包括:获取WiFi使用终端发送的WiFi连接请求信息;根据所述WiFi连接请求信息,向所述WiFi使用终端发送待连接WiFi的资源信息以及签名信息,以供所述WiFi使用终端根据所述待连接WiFi的资源信息,以及所述签名信息与WiFi分享终端建立连接,从而使用所述WiFi分享终端产生的所述待连接WiFi。本发明提供的基于区块链的WiFi共享方法及服务器,通过基于区块链设计去中心化形式的WiFi共享平台,提高了WiFi共享网络的安全性,兼容公有WiFi与私有WiFi,对WiFi提供方进行认证并对WiFi使用方进行计费使得WiFi提供方获利,实现激励WiFi分享且为用户提供便利的WiFi资源,对用户WiFi信息提供保护,保护用户隐私数据。

    异构网络多基站节能管理方法

    公开(公告)号:CN104469830B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201410691145.0

    申请日:2014-11-26

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明涉及一种异构网络多基站节能管理方法,包括:S1,网络处于正常工作状态进入步骤S2,网络处于节能工作状态进入步骤S4;S2,获取微基站的业务参数,若满足睡眠条件,则进入睡眠状态,将用户切换至相邻且能容纳剩余业务量的其他基站;S3,获取宏基站的业务参数,若满足睡眠条件,则进入睡眠状态,通过邻且能容纳剩余业务量的其他基站进行协同补偿,进入步骤S6;S4,获取每个基站业务参数,若满足环形条件,则进入步骤S5,否则,进入步骤S6;S5,开启网络中处于睡眠状态的基站;S6,对对目标宏基站进行协同补偿的其他基站的发射功率进行优化调整。可以确保网络通信业务服务柔性覆盖,维持用户信号质量,减少网络多重覆盖和网络恢复复杂度。

    一种无线中继系统中的带宽分配方法及装置

    公开(公告)号:CN106211341A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610571215.8

    申请日:2016-07-19

    Abstract: 本发明实施例提供了一种无线中继系统中的带宽分配方法和装置。该方法应用于宏基站,该方法包括:当接收到中继设备服务的终端发出的数据请求时,获取当前场景参数;根据当前场景参数,确定当前带宽分配周期内的带宽预分配方案;根据带宽预分配方案,计算无线中继系统在当前带宽分配周期内的吞吐量:判断该吞吐量是否大于预设的吞吐量阈值;若是,在当前带宽分配周期内,按照带宽预分配方案,对宏基站的带宽进行分配,否则,按照常规带宽分配方案,对宏基站的带宽进行分配。可以看出,本发明实施例可以有效地提高无线中继系统的吞吐量,并缩短无线中继系统对数据请求的响应时间,从而较好的满足了用户需求。

    基于孤立森林算法的联邦学习异常点识别及相关设备

    公开(公告)号:CN119961799A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411779737.8

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 一种基于孤立森林算法的联邦学习异常点识别及相关设备,涉及车联网技术领域。其中,方法应用于路边单元设备,所述路边单元设备与至少一个车辆通信连接,包括:获取全局模型的训练参数,所述全局模型通过联邦学习训练;将所述训练参数发送至各所述车辆,所述训练参数用于结合车辆的本地数据得到车辆梯度;获取所述车辆梯度,基于孤立森立算法确定各所述车辆梯度对应的声誉分,所述声誉分表征所述车辆在所述全局模型进行联邦学习过程中的评分指标;将所述声誉分小于阈值对应的车辆确定为异常点。实施本申请提供的技术方案,能够更好地适应车联网环境下数据分布的动态变化特性,有效提高了异常点识别的准确性,避免了由于采用固定阈值而导致的误判问题。

    面向网络孪生业务的算力匹配方法以及装置

    公开(公告)号:CN119211958A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411079124.3

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本发明提供一种面向网络孪生业务的算力匹配方法以及装置,其中,上述方法包括:获取分布式网络的业务集合;将业务集合构建为有向无环任务图,并将分布式网络构建为无向网络图;将业务集合中使用各个业务功能所需的传输数据量作为关联度指标,基于关联度指标对有向无环任务图进行分割,得到业务功能分解结果;基于无向网络图的拓扑排序,对业务功能分解结果中的每个业务功能进行有序编号,得到业务功能分解结果中每个业务功能的聚类编号;基于有向无环任务图与聚类编号,创建网络孪生业务任务图;将网络孪生业务任务图中具有依赖关系的合并业务功能,映射至目标算力网络的算力节点;通过本发明能够利用分散的资源来最大限度地提高处理效率。

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