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公开(公告)号：CN100405790C
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200410049742.X
申请日：2004-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种基于二维迭代最小二乘准则的自适应信道估计方法。该方法采用了2D-RLS准则，即利用信道的二维相关性进行自适应的信道估计，无需知道任何信道统计特性，可以有效地提高信道估计结果的准确性，解决了现有技术中由于无法准确获得信道统计特性或无法充分利用信道的二维相关性而导致的信道估计结果不准确的问题。本发明的另外一个优点在于能够方便地通过选择信道估计器的输入矢量的大小实现在计算复杂度和信道估计性能之间的折中处理，而无需改变信道估计器的物理结构。
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公开(公告)号：CN1558576A
公开(公告)日：2004-12-29
申请号：CN200410000909.3
申请日：2004-01-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二维最小均方准则的自适应信道估计方法。该方法采用了2D－LMS准则，即利用信道的二维相关性进行自适应的信道估计，从而使得进行信道估计时无需知道任何信道统计特性，可以有效地提高信道估计结果的准确性，解决了现有技术中由于无法准确获得信道统计特性而导致的信道估计结果不准确的问题。同时，本发明所采用的基于2D－LMS准则的自适应信道估计方法在实现过程中还不需要进行任何矩阵求逆运算，实现过程简单。本发明的另外一个优点在于能够方便地通过选择滤波器的输入矢量的大小实现在计算复杂度和信道估计性能之间的折中处理，而无需改变信道估计的物理结构。
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公开(公告)号：CN119600394A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411491689.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种自动驾驶场景下任务导向的毫米波链路自适应多模态语义通信方法、装置、电子设备及存储介质，属于自动驾驶技术领域，所述方法包括：发射端将目标图像输入语义编码器得到第一特征图后输入至联合信源信道编码器，得到第二特征图；对第二特征图进行特征筛选，得到第三特征图后进行数字预编码以及模拟预编码，得到对应的发送信号矩阵后，发送至接收端；接收端对接收信号矩阵进行模拟合并及数字合并，得到接收特征图后输入至联合信源信道解码器，得到解码特征；对各解码特征进行融合处理，得到融合特征后，将融合特征输入至语义解码器，得到语义解码器输出的语义分割结果。本发明提高了语义通信的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN115603781B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211013968.9
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明提供一种单用户模拟波束搜索方法和装置，发送端搜索方法包括：遍历发送端的第一个发送端子阵的码本，向接收端的第一个接收端子阵发送参考信号；获取所述接收端反馈的发送波束搜索结果，所述发送波束搜索结果包括一个最佳发送波束和多个备用发送波束，所述最佳发送波束对应的参考信号接收功率大于所述备用发送波束对应的参考信号接收功率；基于所述最佳发送波束对所述备用发送波束进行相位补偿，得到其余发送端子阵的最佳发送波束，完成波束搜索。本发明首先确定第一个子阵的最佳波束，然后通过相位补偿确定其余子阵的最佳波束，降低了搜索复杂度，减小时延，满足实际系统在大规模MIMO场景下低时延的需求。
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公开(公告)号：CN117291226A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311042052.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/04
Abstract: 本申请提供一种基于图神经网络的协作式联邦学习优化方法及相关设备，所述方法包括：确定目标节点和所述目标节点的邻近节点之间的位置信息矩阵以及邻接矩阵；将所述位置信息矩阵以及所述邻接矩阵输入到预先构建的图神经网络模型中，得到所述目标节点的嵌入向量；根据所述嵌入向量计算所述目标节点与所述邻近节点之间的连接概率分布；根据所述连接概率分布确定所述目标节点与所述邻近节点之间的拓扑链路，通过所述拓扑链路进行协作式联邦学习模型聚合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114884776B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210404982.5
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种信道估计方法、装置、电子设备及存储介质，该方法，包括：确定导频信号中信道路径对应的角度集合以及初始感知矩阵；计算所述初始感知矩阵各列与信号残差的内积绝对值，得到角度集合初始索引；对所述角度集合初始索引对应的目标角度范围进行网格细化，得到角度集合偏置索引；基于所述角度集合偏置索引，对所述角度集合进行迭代更新，得到全局感知矩阵以及新的角度集合；从导频信号中减去当前所要更新径以外的所有径的影响，再次迭代；基于目标全局感知矩阵列以及目标角度集合，计算得到路径增益和原始信道。本发明可以解决现有技术中毫米波信道功率泄露的缺陷，实现降低信道路径间的互相干扰，提高估计信道路径角度的准确性。
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公开(公告)号：CN114640639B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210080095.7
申请日：2022-01-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/6275 , H04L47/625 , H04N21/2343 , H04N21/24 , H04N21/262 , H04N21/633 , H04N21/647
Abstract: 本申请提供一种帧传输方法和电子设备。所述方法包括：获取可抢占帧和所述可抢占帧的截止时间Td；在所述可抢占帧传输过程中，响应于所述高速帧抢占所述可抢占帧，得到第一分片和最后分片；传输所述第一分片和所述高速帧，并根据所述可抢占帧的截止时间Td，传输或丢弃所述最后分片。使得在可抢占帧的截止时间前将所有能传输的可抢占帧全部传输过去，且在满足时延需求的基础上还能将最重要的信息优先传输，满足用户最大的需求。
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公开(公告)号：CN111954241B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010671251.8
申请日：2020-07-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种WBAN网络传输的信号数据恢复方法和装置，所述方法包括：在接收到WBAN网络中传输的信号数据x后，确定出所述信号数据x的奇异值分解后的大奇异值；将所述信号数据x的指示向量γ中对应大奇异值的元素的取值确定为1，其它元素的取值确定为0；根据确定的指示向量γ，基于块稀疏贝叶斯学习算法对接收的信号数据进行恢复；其中，信号数据x是对采集的信号数据F通过DCT变换、编码并经信道传输叠加噪声后得到的。应用本发明可以减少WBAN网络传输的信号数据在恢复运算中的计算量，加快数据恢复速度。
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公开(公告)号：CN114390000A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210051822.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/22 , H04L47/2425 , H04L47/2441 , H04L47/50
Abstract: 本申请提供一种基于入队整形的TSN网络流量调度方法及相关设备，所述方法包括：响应于流量调度请求，获取门控列表以及数据帧的流标识和优先级；根据所述流标识和所述优先级，利用加权轮询调度将SR_A类流量、SR_B类流量对应的所述数据帧分别加入至SR_A队列和SR_B队列；根据所述门控列表和基于信用的整形器CBS，获取SR_A队列或SR_B队列中的第一目标数据帧；响应于确定所述目标数据帧不为空闲数据帧，输出所述第一目标数据帧。本申请的方法能够为优先级相同但时延要求不同的流量提供质量不同的细粒度服务，进而减少网络可调度情况下软实时流量所需的预留带宽。
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公开(公告)号：CN112256054B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011073395.X
申请日：2020-10-09
Applicant: 北京邮电大学 , 河北工业职业技术学院
Abstract: 本发明实施例提供一种无人机轨迹规划方法及装置，所述方法包括：将无人机在任务周期内的轨迹变量在直角坐标系中进行分解，获取三个方向的轨迹变量分量；基于所述轨迹变量分量，获取拟合轨迹变量的拟合系数；基于所述拟合系数，对无人机轨迹进行规划。通过将无人机在任务周期内的轨迹变量在直角坐标系中进行分解获取三个方向的轨迹变量分量，并获取拟合轨迹变量的拟合系数，根据拟合系数对无人机轨迹进行规划，降低了无人机轨迹规划过程中的计算量，提高了无人机轨迹规划效率。
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