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公开(公告)号：CN116756531A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311063840.8
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0455 , G06F17/10 , G06F18/22 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种面向模型交互联动的带钢热连轧过程监控方法和装置，包括：获取历史带钢热连轧过程数据；将大规模带钢热连轧过程划分为若干子块；利用可解释性自编码器提取历史带钢热连轧过程数据的关键潜变量信息，得到力学性能导向下各子块的数据演化特征；将上一子块提取的数据演化特征传递到下一子块中，利用趋势分析法得到上一子块对下一子块的不规则约束参数；将根据所述不规则约束参数得到的不规则约束项和可解释性自编码器相结合，得到表征子块间交互联动的过程监控模型；将在线阶段待监控的过程数据输入到所述过程监控模型中，得到各子块监控结果，并通过贝叶斯融合得到全局过程监控结果。本发明能有效提升模型的监控性能。
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公开(公告)号：CN115994337B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310293653.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 北京科技大学 , 鞍钢集团朝阳钢铁有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N7/01 , G07C3/00 , G07C3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种带钢热连轧非平稳过程微小故障检测方法及装置，属于工业过程监测技术领域。所述方法包括：将测试数据划分为平稳变量和非平稳变量测试数据；将非平稳变量测试数据输入到训练好的CA子模型，得到非平稳变量的平稳残差序列，将其与平稳变量测试数据进行结合后输入到训练好的CVDA子模型，得到状态、残差和差异3个子空间的测试数据；将各子空间的数据输入到训练好的SFA子模型，得到慢特征，进而使用孤立森林确定各子空间的局部、全局统计量以及全局控制限，进而判断带钢热连轧过程是否存在微小故障。采用本发明能够解决非平稳过程故障检测中变量非平稳趋势严重、微小故障难以检测且耗时长，以及特征提取对数据进行高斯分布假设限制的问题。
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公开(公告)号：CN115780530B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310055392.0
申请日：2023-01-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明公开了一种基于专家知识与数据联合驱动的轧钢故障溯源方法及装置，涉及生产过程的控制和监测技术领域。包括：获取待检测轧钢全流程的运行数据；根据运行数据，将轧钢全流程划分为若干子块；根据分布式故障检测方法对若干子块进行故障检测，得到若干故障子块以及若干故障子块中每个故障子块的故障传播路径；对每个故障子块的故障传播路径进行融合，得到轧钢全流程的故障溯源结果。本发明结合了专家知识和数据的优势，并结合模糊理论，进行主观修正，能够在检测到故障后，及时推理出故障的传播路径，定位到故障的最根本原因。
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公开(公告)号：CN116028783A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323507.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京科技大学 , 鞍钢集团朝阳钢铁有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及工业过程故障检测技术领域，特别是指一种基于过程数据的带钢热连轧微小故障实时检测方法及装置，方法包括：获取带钢热连轧过程数据；通过小波变换原理，对带钢热连轧过程数据进行预处理，得到训练数据，预处理包括降噪处理以及标准化处理；基于训练数据训练初始CVDA状态空间模型，得到典型变量差异数据CVD；利用典型变量差异数据CVD训练初始SVDD模型，得到训练好的CVDA‑SVDD模型；将带钢热连轧过程的待检测数据输入到训练好的CVDA‑SVDD模型，判断带钢热连轧过程是否发生微小故障。采用本发明，可以提高微小故障检测率、降低微小故障检测延迟时间，改善故障检测效果。
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公开(公告)号：CN116027770A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310315946.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及工业过程故障检测技术领域，特别是指一种复杂工业过程中分布式故障定位方法及装置。一种复杂工业过程中分布式故障定位方法包括：获得原始数据；根据原始数据进行模型构建，获得故障模型；根据故障模型进行分析操作，获得残差产生器；对故障模型输入在线数据，通过残差产生器进行计算，获得检验统计量；根据检验统计量和预设的阈值进行故障判断，获得故障判断结果；当故障判断结果为正常运行时，收集在线数据继续监控；当故障判断结果为存在故障时，根据子系统参数矩阵进行计算，得到重构贡献值的最大值；根据重构贡献值的最大值，获得故障定位结果。本发明是一种面对动态工业系统的高效精准的分布式故障定位方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115994337A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310293653.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 北京科技大学 , 鞍钢集团朝阳钢铁有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N7/01 , G07C3/00 , G07C3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种带钢热连轧非平稳过程微小故障检测方法及装置，属于工业过程监测技术领域。所述方法包括：将测试数据划分为平稳变量和非平稳变量测试数据；将非平稳变量测试数据输入到训练好的CA子模型，得到非平稳变量的平稳残差序列，将其与平稳变量测试数据进行结合后输入到训练好的CVDA子模型，得到状态、残差和差异3个子空间的测试数据；将各子空间的数据输入到训练好的SFA子模型，得到慢特征，进而使用孤立森林确定各子空间的局部、全局统计量以及全局控制限，进而判断带钢热连轧过程是否存在微小故障。采用本发明能够解决非平稳过程故障检测中变量非平稳趋势严重、微小故障难以检测且耗时长，以及特征提取对数据进行高斯分布假设限制的问题。
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公开(公告)号：CN114387230A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111632258.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于重验证检测的PCB板缺陷检测方法，包括：采集PCB板图像，构建训练集和测试集；在SSD中引用MobileNet，对SSD进行改进，并利用训练集对改进后的网络进行训练，得到PCB板缺陷检测模型；对测试集中的PCB板图像进行一级检测；对一级检测检测出的有缺陷样本进行二级检测；根据一级检测和二级检测的检测结果对检测阈值进行自适应调整，在循环训练中，以误差作为负反馈，构成模型训练的自适应优化闭环反馈，增加二级检测和一级检测结果不一致的训练权重，最终在误差收敛时得到最优检测模型，利用其实现缺陷检测。本发明可准确检测PCB板缺陷，且防止过拟合现象发生。
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公开(公告)号：CN113835411A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111045843.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 北京科技大学顺德研究生院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法，属于生产过程的控制和监测技术领域。所述方法包括：构建融合层级质量信息的层次化故障传播网络；根据构建的层次化故障传播网络，识别变工况下故障传播路径；根据变工况下故障传播路径识别结果，对质量异常相关故障进行在线诊断。采用本发明，能够对轧钢工艺流程的质量异常进行在线综合诊断。
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公开(公告)号：CN112653346A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010959931.X
申请日：2020-09-14
IPC: H02M7/5387 , H02M7/5395 , H02J3/26
Abstract: 本发明公开一种三相负载不平衡条件下的逆变器前馈控制方法及系统，方法包括：根据dq坐标系下的电感电流和滤波电容电压确定dq坐标系下的电容电压的残差；根据dq坐标系下的电容电压的残差确定dq坐标系下的电压补偿量；根据dq坐标系下的电压补偿量确定dq坐标系下的电流补偿量；根据dq坐标系下的电压补偿量、电流补偿量、电感电流和滤波电容电压确定dq坐标系下的输出电压参考值；对dq坐标系下的输出电压参考值进行反坐标变换，生成PWM驱动信号，以使对逆变器中的开关管进行控制。本发明针对不平衡负载对逆变系统的扰动作用进行抵消，从而保证逆变器维持三相平衡的输出电压，不仅实现消除三相不平衡现象，还提高了控制精度和响应速度。
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