公开(公告)号：CN111724126A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN202010535022.3

申请日：2020-06-12

Applicant: 北京科技大学顺德研究生院

Inventor： 马亮 ,  杨萍萍 ,  彭开香 ,  董洁

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种工艺流程质量异常精准追溯方法及系统，该方法包括：在质量流约束下对工艺流程进行分解，将全流程划分为多个子系统；构建各子系统中对全流程质量波动敏感的质量指标集和质量指标逆映射模型；基于质量指标逆映射模型，结合系统层级信息，构建融合层级信息的子系统质量异常监测模型，实现各子系统的质量异常监测；将不同子系统的质量异常监测信息进行融合，实现融合局部关联信息的工艺流程全流程质量异常监测；构建质量相关故障传播网络，并基于质量相关故障传播网络，根据工艺流程全流程质量异常监测信息，实现质量相关故障追溯。本发明可及时、准确的对生产过程的质量异常进行有效的监控和判断，具有重要的实际应用与推广价值。

公开(公告)号：CN113828638B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202111044490.1

申请日：2021-09-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 马亮 ,  杨萍萍 ,  彭开香 ,  董洁

IPC: B21B28/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种轧钢工艺流程复合故障追溯方法，属于生产过程的控制和监测技术领域。所述方法包括：构建轧钢工艺流程复合故障模式分类器；基于构建的轧钢工艺流程复合故障模式分类器实现层次化的复合故障追溯。采用本发明，能够在发生复合故障时及时诊断和推理辨识出故障的根本原因。

公开(公告)号：CN113835411A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111045843.X

申请日：2021-09-07

Applicant: 北京科技大学顺德研究生院

Inventor： 马亮 ,  杨萍萍 ,  彭开香 ,  董洁

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明提供一种轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法，属于生产过程的控制和监测技术领域。所述方法包括：构建融合层级质量信息的层次化故障传播网络；根据构建的层次化故障传播网络，识别变工况下故障传播路径；根据变工况下故障传播路径识别结果，对质量异常相关故障进行在线诊断。采用本发明，能够对轧钢工艺流程的质量异常进行在线综合诊断。

公开(公告)号：CN111695780B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010419509.5

申请日：2020-05-18

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 马亮 ,  杨萍萍 ,  彭开香 ,  董洁

IPC: G06Q10/0633 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种工艺流程质量多故障自主检测方法及系统，该方法包括：在质量流约束下对工艺流程进行分解，将全流程划分为多个子系统；构建各子系统中对全流程质量波动敏感的质量指标集和质量指标逆映射模型；建立融合层级信息的子系统质量多故障检测模型，实现子系统质量多故障自主检测；将工艺流程的不同子系统的质量多故障自主检测信息进行融合，实现融合局部关联信息的全流程质量多故障自主检测。本发明可及时、准确的对生产过程的质量多故障进行有效的监控和判断；旨在面向现代流程工业质量多故障检测中的关键性挑战问题，探索切实有效的解决方略，具有重要的实际应用与推广价值。

公开(公告)号：CN111724126B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202010535022.3

申请日：2020-06-12

Applicant: 北京科技大学顺德研究生院

Inventor： 马亮 ,  杨萍萍 ,  彭开香 ,  董洁

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种工艺流程质量异常精准追溯方法及系统，该方法包括：在质量流约束下对工艺流程进行分解，将全流程划分为多个子系统；构建各子系统中对全流程质量波动敏感的质量指标集和质量指标逆映射模型；基于质量指标逆映射模型，结合系统层级信息，构建融合层级信息的子系统质量异常监测模型，实现各子系统的质量异常监测；将不同子系统的质量异常监测信息进行融合，实现融合局部关联信息的工艺流程全流程质量异常监测；构建质量相关故障传播网络，并基于质量相关故障传播网络，根据工艺流程全流程质量异常监测信息，实现质量相关故障追溯。本发明可及时、准确的对生产过程的质量异常进行有效的监控和判断，具有重要的实际应用与推广价值。

公开(公告)号：CN113835411B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202111045843.X

申请日：2021-09-07

Applicant: 北京科技大学顺德研究生院

Inventor： 马亮 ,  杨萍萍 ,  彭开香 ,  董洁

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明提供一种轧钢工艺流程质量异常综合诊断方法，属于生产过程的控制和监测技术领域。所述方法包括：构建融合层级质量信息的层次化故障传播网络；根据构建的层次化故障传播网络，识别变工况下故障传播路径；根据变工况下故障传播路径识别结果，对质量异常相关故障进行在线诊断。采用本发明，能够对轧钢工艺流程的质量异常进行在线综合诊断。

公开(公告)号：CN113828638A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111044490.1

申请日：2021-09-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 马亮 ,  杨萍萍 ,  彭开香 ,  董洁

IPC: B21B28/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种轧钢工艺流程复合故障追溯方法，属于生产过程的控制和监测技术领域。所述方法包括：构建轧钢工艺流程复合故障模式分类器；基于构建的轧钢工艺流程复合故障模式分类器实现层次化的复合故障追溯。采用本发明，能够在发生复合故障时及时诊断和推理辨识出故障的根本原因。

公开(公告)号：CN111695780A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010419509.5

申请日：2020-05-18

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 马亮 ,  杨萍萍 ,  彭开香 ,  董洁

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种工艺流程质量多故障自主检测方法及系统，该方法包括：在质量流约束下对工艺流程进行分解，将全流程划分为多个子系统；构建各子系统中对全流程质量波动敏感的质量指标集和质量指标逆映射模型；建立融合层级信息的子系统质量多故障检测模型，实现子系统质量多故障自主检测；将工艺流程的不同子系统的质量多故障自主检测信息进行融合，实现融合局部关联信息的全流程质量多故障自主检测。本发明可及时、准确的对生产过程的质量多故障进行有效的监控和判断；旨在面向现代流程工业质量多故障检测中的关键性挑战问题，探索切实有效的解决方略，具有重要的实际应用与推广价值。