相量测量方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118150894A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410566615.4

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明提供一种相量测量方法、装置、存储介质及电子设备,属于相量测量技术领域。相量测量方法包括:获取初始采样信号;基于预置的动态相量模型,对初始采样信号进行预处理,得到基波信号的有效采样值;基于基波信号的有效采样值,模拟相量参数的非线性变化波形,得到相量参数量,相量参数量中包含有相量参数的拟合系数;基于相量参数的拟合系数,计算一段时间周期内的动态相量,得到实时动态相量。实现了对信号的高效准确拟合,从而实现信号动态相量的快速、准确地实时测量,既满足了测量精度,又减轻了测量设备的处理压力,实时感知配电网的运行状态。有效节约资源,可以适应含高比例分布式电源和电动汽车的配电网运行方式变化。

    光伏电站异常识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117749089B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410182454.9

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本公开涉及供配电技术领域,具体涉及一种光伏电站异常识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取每个光伏电站的属性信息;根据属性信息获取第一相关性参数;将多个光伏电站划分为多个光伏集群;根据历史气象数据以及历史发电量获取第二相关性参数;确定第一目标光伏电站与第二目标光伏电站,并根据历史气象数据以及历史发电量获取历史发电量‑时间序列模型;根据实时气象数据以及实时发电量获取实时发电量‑时间序列;根据实时发电量‑时间序列与历史发电量‑时间序列模型进行匹配,并根据匹配结果确定第一目标光伏电站是否处于异常工作状态。该方案可以较为准确的确定第一目标光伏电站是否出现异常工作状态,从而降低了维护成本。

    智能电网云边协同视觉检测系统及方法

    公开(公告)号:CN117788457A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410169565.6

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明涉及智能电网领域,提供一种智能电网云边协同视觉检测系统及方法。所述系统包括边端视觉检测系统和云端系统,边端视觉检测系统包括强化学习网络模型、异构执行体池以及裁决模块,利用强化学习网络模型针对当前样本从异构执行体池中选取最有价值的多个异构执行体作为最优异构体,利用最优异构体对当前样本进行检测生成多个检测结果,通过裁决模块对多个检测结果进行一致性裁决,根据裁决结果确定是否需要将测试样本及检测结果传输至云端系统;云端系统将接收到的测试样本作为困难样本进行标注;边端视觉检测系统基于困难样本对异构执行体进行更新。本发明降低边端至云端的数据传输量,提升边端系统的安全性及可靠性。

    光伏电站异常识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117749089A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410182454.9

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本公开涉及供配电技术领域,具体涉及一种光伏电站异常识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取每个光伏电站的属性信息;根据属性信息获取第一相关性参数;将多个光伏电站划分为多个光伏集群;根据历史气象数据以及历史发电量获取第二相关性参数;确定第一目标光伏电站与第二目标光伏电站,并根据历史气象数据以及历史发电量获取历史发电量‑时间序列模型;根据实时气象数据以及实时发电量获取实时发电量‑时间序列;根据实时发电量‑时间序列与历史发电量‑时间序列模型进行匹配,并根据匹配结果确定第一目标光伏电站是否处于异常工作状态。该方案可以较为准确的确定第一目标光伏电站是否出现异常工作状态,从而降低了维护成本。

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