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公开(公告)号:CN116974696A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310954130.8
申请日:2023-07-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种Kubernetes集群中有状态Pod在线迁移方法及装置。其方法包括:获取目标节点和源节点的待迁移Pod后,对源节点的待迁移Pod中的配置信息进行修改处理,得到修改后待迁移Pod中的配置信息;在目标节点中创建Target Pod,向源节点的预设Kubelet发起迁移请求,源节点的预设Kubelet对待迁移Pod进行预迁移操作后,得到源节点传输的待迁移Pod的内存镜像;当目标节点接收所有待迁移Pod的内存镜像后,将源节点中的待迁移Pod的所有容器进行并发停机Checkpoint,得到容器状态信息镜像和容器读写层文件;将迁移到目标节点的Pod中的容器进行并发恢复并启动,目标节点得到迁移后的Pod。本发明的目的是解决现有Kubernetes平台无法实现对有状态Pod的在线迁移操作的问题。
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公开(公告)号:CN113507426B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202110667128.3
申请日:2021-06-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于OTFS调制的联合信道估计与信号检测方法及装置,该方法包括:接收OTFS调制信号,根据预设导频结构扫描相应导频接收位置获得接收导频信号;根据接收导频信号,分别对每条路径的信道参数进行估计并重构获得初始估计信道;根据每组天线接收信号和估计信道,确定发射信号,并根据检测到的发射信号和接收信号,确定优化信道;其中,预设导频结构中不同天线的导频间隔根据最大时延确定,导频与传输信号之间设置保护间隔,保护间隔根据最大多普勒频移确定。该方法可以清晰的分辨出不同发射天线在同一根天线上的接收导频信号差异,提高了估算精度。导频结构只占用少量信道资源,可以提高资源利用率,避免导频开销过大问题。
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公开(公告)号:CN115250507A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210892762.1
申请日:2022-07-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/06 , H04L25/02 , H04B17/373
Abstract: 本发明提供一种基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置。该方法包括:对任意信道状态信息CSI矩阵进行维度变换,得到CSI矩阵对应的行向量和列向量;基于行向量和列向量,得到第一矩阵,第一矩阵用于指示CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的点积;基于CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的幅值之积,确定第二矩阵;将第一矩阵和第二矩阵相除,得到CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的余弦相似度矩阵。本发明提供的基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置,保证能够提取信道状态信息矩阵中有效信息的同时,也可以通过矩阵变换巧妙地降低计算复杂度。
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公开(公告)号:CN114021770A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111089718.9
申请日:2021-09-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种网络资源优化方法、装置、电子设备和存储介质,将采集到的通信样本资源、计算样本资源和缓存样本资源以及用户终端信息通过深度确定性策略梯度模型进行处理,对输入信息、代理动作信息和奖励数据信息进行记录,然后生成的数据集用来训练梯度增强决策树初始模型,进而得到能够对网络资源进行优化的梯度增强决策树模型,这样就可以利用该梯度增强决策树模型快速的对包括通信、计算、缓存资源和用户终端信息的当前环境数据信息进行处理得到最大化总效用的资源分配策略。这样,就可以按照最大化总效用的资源分配策略对网络资源进行分配,进而使得网络资源分配更加合理,使得网络资源的利用率得到大幅度提高。
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公开(公告)号:CN113507426A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110667128.3
申请日:2021-06-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于OTFS调制的联合信道估计与信号检测方法及装置,该方法包括:接收OTFS调制信号,根据预设导频结构扫描相应导频接收位置获得接收导频信号;根据接收导频信号,分别对每条路径的信道参数进行估计并重构获得初始估计信道;根据每组天线接收信号和估计信道,确定发射信号,并根据检测到的发射信号和接收信号,确定优化信道;其中,预设导频结构中不同天线的导频间隔根据最大时延确定,导频与传输信号之间设置保护间隔,保护间隔根据最大多普勒频移确定。该方法可以清晰的分辨出不同发射天线在同一根天线上的接收导频信号差异,提高了估算精度。导频结构只占用少量信道资源,可以提高资源利用率,避免导频开销过大问题。
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公开(公告)号:CN113343762A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110497324.0
申请日:2021-05-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种人体姿态估计分组模型训练方法、姿态估计方法及装置,基于多路径结构分别以不同扩张速率进行空洞卷积,并同时进行变形卷积,能够更好地适应多人姿态识别场景下不同尺寸和形状人体对象的特征提取需求。基于长程偏移量图和局部中心偏移量图计算各候选关节点到各真实人体对象中心点的精细偏移量,在非极大值抑制操作的基础上,将精细偏移量相差倍数在设定数值以内的候选关节点划分至同一人体对象分组,能够在多人姿态识别场景中保证各关节点分组正确率的前提下,降低计算复杂度,极大节约算力,提高识别效率。
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公开(公告)号:CN113298524A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110653959.5
申请日:2021-06-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q30/02 , G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于质量检测的区块链数据共享系统及方法,其中系统包括:相互通信连接的节点构成的区块链群智感知网络系统,该节点包括区块链群智感知服务平台、数据共享节点和区块链共识节点,分别负责数据共享任务的发布、执行与共识;区块链群智感知网络系统基于数据质量、数据质量预设要求和数据共享节点的节点信誉值确定支付策略,并在数据共享节点基于支付策略确定数据采集策略并发送数据后,对数据共享节点进行奖励发放与信誉更新。本发明通过区块链群智感知网络系统的支付策略和数据共享节点的数据采集策略之间的主从博弈,在保证数据共享节点的经济利益的同时实现了区块链群智感知网络系统的高质量数据共享。
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公开(公告)号:CN113067873A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110298308.9
申请日:2021-03-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的边云协同优化方法,所述方法包括:在离线阶段,通过离线训练深度学习模型生成带有多个早退点的多分支网络,并获取云服务器与终端设备运行深度学习模型中的不同神经网络层的时延和能耗作为设备参数;在优化决策阶段,将预先获取的时延、能耗、准确率以及带宽的设备参数一起输入至优化器进行优化,得到深度学习模型关于早退点、分割点以及量化编码的推理方案;在在线推理阶段,边缘设备与云服务器建立连接并运行深度学习模型,优化器根据边缘设备实时检测到的带宽对推理方案进行动态优化,并按照优化后的推理方案指导边缘设备与云服务器协同实施。本发明对于传输数据的时延、能耗和准确率能够有效优化。
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公开(公告)号:CN108449118B
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN201810127113.6
申请日:2018-02-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0417 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种大规模MIMO系统中的混合预编码方法及装置。所述方法包括:根据每个用户的空间相关性矩阵将所有用户分为若干组,获得若干组用户集合;对于每个用户集合,根据所述用户集合的统计信漏噪比,结合自适应连接网络ACN和模拟移相器APS的硬件约束条件,获得最优模拟预编码;根据所述最优模拟预编码,确定所述ACN中的连接和所述APS的相位,以实现混合预编码。本发明能够从综合考虑硬件复杂度、功耗和CSI开销出发,基于用户分组的实现混合时间尺度的混合预编码方案,在保证一定平均用户可达速率和公平性的同时,实现具有高能量效率、低CSI开销、低硬件复杂度以及低计算复杂度的混合预编码。
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公开(公告)号:CN108834214B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201810355676.0
申请日:2018-04-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供一种基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置,所述方法包括:在一个分配周期内,基于终端的上下行队列值,获取最大队列值,基于所述最大队列值,获取相应的资源分配变量,所述资源分配变量不限于指示分配给所述目标终端的时隙资源的大小;基于所述资源分配变量,为所述目标终端分配时隙资源。本发明提供的基于上下行队列均衡的时隙资源分配方法及装置,从终端队列值均衡的角度出发,获取每一终端的队列值,并根据最大队列值计算分配变量,完成时隙资源的分配,分配方法灵活,精准,从而提高了资源利用率。
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