基于WLAN协议的间歇性协作干扰方法及装置

    公开(公告)号:CN111526513A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010288155.5

    申请日:2020-04-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于WLAN协议的间歇性协作干扰方法及装置,方法包括:计算合法发送端发送数据帧的传输时间并根据所述数据帧的传输时间计算采样总数;基于所述采用总数确定间歇性协作干扰的干扰功率;根据所述干扰功率确认间歇性协作干扰的至少二种干扰方式以及至少二种干扰位置;确定一种干扰方式和一种干扰位置进行间歇性协作干扰。本发明所述的技术方案能够将WLAN协议的数据帧结构与协作干扰方案相结合,产生间歇性干扰信号高效地干扰窃听者的接收信号,有效地保证合法信号的安全传输。

    一种多智能体协同调控编队方法

    公开(公告)号:CN109756946A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811554596.4

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明提供一种多智能体协同调控编队方法,包括多智能体系统完成编队初始化后进行编队,完成节点之间信息交互;各跟随节点从接收信息中解调出两跳内邻居节点时隙表信息,完成分布式组网的网络维护,解调出两跳内邻居节点三阶状态信息,基于预测机制完成对于时延状态信息的二阶信息的修正,将预测结果作为节点实时状态,完成对于两跳内邻居节点状态信息更新;将更新后的两跳内邻居节点状态信息输入一致性调控机制中,基于两跳邻居节点状态信息完成节点控制输出的更新,将控制输出结果输入跟随节点的动力系统作为跟随节点的加速度;循环执行编队过程,直至任务结束。该方法能够有效对抗网络环境下信息交互时延约束,保证无人系统的编队实现。

    一种面向密集网络全频段检测的分布式协作频谱认知方法

    公开(公告)号:CN109548032A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811554580.3

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明提供一种面向密集网络全频段检测的分布式协作频谱认知方法,过程如下:S1:将待检测的所有频点进行分组,各节点分别分配到一组待检测频点,且保证所有频点在各节点的一跳范围内被分配完全;S2:各个节点分别对所分配的频点进行能量检测;S3:获得全网所有节点的交互次序;S4:按照所述交互次序,将所检测能量信息进行交互共享;S5:接收到共享信息的节点将其与自身上一次迭代的结果进行迭代,直到所有节点均完成一次共享并最终达到一致收敛的结果,否则返回S3;S6:各节点将迭代结果与判决门限进行比较,得到对于全局频点的最终用频决策。该方法能够有效应对密集网络场景下全频段检测的需求,在保证较高检测准确性的同时有效降低感知时延。

    车联网下簇成员基数变化的检测方法和装置

    公开(公告)号:CN105530663A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510917197.X

    申请日:2015-12-10

    CPC classification number: H04W24/08 H04L67/12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种车联网下簇成员基数变化的检测方法和装置。所述车联网下簇成员基数变化的检测方法,包括:簇头在本簇中广播初始信号;所述簇头监测信道,以统计预定时长TR内信道中空闲时隙总数量;所述簇头判断所述空闲时隙总数量是否大于空闲时隙门限值τ;当所述空闲时隙总数量大于所述空闲时隙门限值τ时,所述簇头输出判断结果为:簇成员的基数变化值大于簇成员变化门限值α;当所述空闲时隙总数量小于或者等于所述空闲时隙门限值τ时,所述簇头输出判断结果为:簇成员的基数变化值小于或者等于簇成员变化门限值α。本发明能够缩短检测时间。

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