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公开(公告)号:CN115731587A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202110996022.8
申请日:2021-08-27
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G10L21/0272 , G10L25/30 , G10L25/57
Abstract: 本申请公开了一种语音匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待处理的多媒体数据和训练好的匹配模型,从所述多媒体数据中提取出语音数据和图像数据;对所述语音数据进行分离处理,得到多个单人语音数据;对所述图像数据进行人脸识别,得到所述图像数据中对应的多个人脸图像;利用所述训练好的匹配模型对所述多个单人语音数据和所述多个人脸图像进行匹配处理,得到与各个单人语音数据匹配的目标人脸图像。实现对各个单人语音数据的人脸图像匹配,并且能够同时对多个人脸图像进行匹配,从而提升语音匹配的效率及正确率,增加语音匹配处理的灵活性。
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公开(公告)号:CN110417607B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201810385375.2
申请日:2018-04-26
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种流量预测方法、装置及设备,包括:根据流量和与流量相关的多个关键特征在过去N个周期的数据,建立时序预测模型,预测未来周期的流量值,根据突发因素导致的流量增长值和与突发因素相关的多个特征的历史数据,建立突发因素模型,预测未来周期的流量增长值,进而根据预测的未来周期的流量值和流量增长值,得到未来周期的流量值。可见,在进行流量预测时,除了考虑历史的流量数据以外,还考虑了与流量相关的多个关键特征,以及突发因素的影响,并针对与流量相关的多个关键特征建立时序预测模型,预测未来周期的流量趋势,针对突发因素建立突发因素模型,预测未来周期的流量增幅,从而有效提高了流量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119963917A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510073111.3
申请日:2025-01-16
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,其中,模型训练方法包括:基于一个或多个第一图像对对第一模型进行训练,直至达到设定的收敛条件;其中,一个第一图像对中包括来自同一个肺部的第一区域的一张二维图像和一张三维图像,第一区域的图像包括肺结节图像;所述第一模型用于对第一图像对进行特征提取得到第一二维特征图和第一三维特征图,对第一三维特征图进行特征增强处理和降维处理得到第二二维特征图,对第一二维特征图和对应的第二二维特征图进行特征融合得到第三二维特征图,以及用于基于第三二维特征图输出预测结果,预测结果表征存在或不存在肺结节。
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公开(公告)号:CN119946144A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202412000442.2
申请日:2024-12-31
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种算力网络编排方法、系统、设备和可读存储介质,该方法包括:获取算力网络编排请求;算力网络编排请求包括用于进行算力网络编排的用户需求数据;利用经过训练的算力网络大模型对用户需求数据进行分析和处理,获得算力网络编排代码;对算力网络编排代码进行转换处理,获得算力网络编排方案;算力网络编排方案包括自然语言描述信息。如此,通过利用经过训练的算力网络大模型对用户需求数据进行分析和处理可以实现智能化的算力网络编排,避免了通过人工编写代码或者利用设计器进行编排设计,从而缩短了算力网络编排花费的时长,提高了算力网络编排效率。
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公开(公告)号:CN119941655A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411997014.5
申请日:2024-12-30
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种肺结节检测增量学习方法、装置、电子设备、产品及存储介质。方法包括:对肺部计算机断层扫描(CT)文件进行预处理,获得包括肺结节的图片信息和所述肺结节的位置信息的第一数据集;获取待学习的第二数据集;基于弹性权重整合(EWC)法、所述第一数据集、所述第二数据集对预设的第一深度学习模型进行参数更新,得到第一参数和更新后的第二深度学习模型;基于特征蒸馏法、所述第二数据集对所述第二深度学习模型进行强化处理,得到第二参数;根据所述第一参数、所述第二参数对所述第一深度学习模型进行训练,得到训练好的第三深度学习模型;所述第三深度学习模型用于肺结节检测增量学习。
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公开(公告)号:CN119854380A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411997779.9
申请日:2024-12-30
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本实施例公开了一种数据传输方法、装置、设备、存储介质和程序产品,该方法包括:接收访问第二计算节点中的目标CXL设备所需的第一信息;在检测到所述第一计算节点中产生第一CXL设备的热添加事件时,执行所述第一CXL设备的热添加操作;通过访问所述第一CXL设备获取第一数据包;根据第一信息,将所述第一数据包发送至所述第二计算节点的目标CXL设备。
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公开(公告)号:CN119629571A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411767701.8
申请日:2024-12-04
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种业务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,应用于通信技术领域,该方法包括人工智能控制网元接收接入和移动性管理功能AMF发送的终端的人工智能AI业务会话创建请求,AI业务会话创建请求中携带有终端位置信息和AI业务信息;基于终端位置信息和AI业务信息,为AI业务分配对应的服务质量QoS策略,并确定满足AI业务需求的人工智能服务网元;向人工智能服务网元发送AI业务会话建立请求;接收人工智能服务网元发送的AI业务会话建立响应,AI业务会话建立响应中携带有与AI业务对应的上行隧道地址;向AMF发送AI业务会话创建结果,AI业务会话创建结果中携带有上行隧道地址。该方法能够为终端的AI业务提供有效的QoS保障。
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公开(公告)号:CN119027721A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410995096.3
申请日:2024-07-24
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N10/20
Abstract: 本申请提供一种图像分类方法、装置及相关设备,涉及图像识别的技术领域,所述方法包括:对输入图像的三个颜色通道分别进行特征提取,得到三个量子特征数据,所述三个量子特征数据和所述三个颜色通道一一对应;对所述三个量子特征数据进行量子测量,得到第一特征数据;对所述三个量子特征数据进行量子纠缠得到三个纠缠特征数据,并对所述三个纠缠特征数据进行量子测量,得到第二特征数据;根据所述第一特征数据和所述第二特征数据对所述输入图像进行分类,得到图像分类结果。本申请通过量子纠缠的方式,能提取彩色图像的三个颜色通道之间的数据特征,进而提升对彩色图像的识别精度,提高最终输出的彩色图像分类结果的准确度。
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公开(公告)号:CN118939668A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410994734.X
申请日:2024-07-24
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/27 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本申请提供一种数据更新方法、装置及相关设备,应用于主计算节点,该方法包括:在所述主计算节点包括的目标数据存在进行更新的情况下,生成日志信息;将所述日志信息发送至N个从计算节点,以使所述从计算节点基于所接收到的日志信息对所存储的目标数据进行更新;接收所述N个从计算节点发送的N个解析状态信息;对所述N个解析状态信息进行校验,生成N个校验结果。本申请通过将更新的日志信息发送到N个计算节点后,通过接收N个计算节点对应的解析状态信息,从而对N个计算节点是否对目标数据进行更新进行校验,解决了现有技术中数据更新效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN118939477A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410986664.3
申请日:2024-07-23
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于云数据库的实例切换方法、装置、设备和介质,涉及数据库技术领域,应用于第一控制组件的方法包括:获取云数据库中第一控制组件所在的第一实例的第一状态,和/或获取云数据库中与第一实例关联的至少一第二实例的第二状态;根据仲裁存储区内所存储的主实例和备实例的实例信息、第一状态和/或第二状态,确定第一实例的实例状态,其中,实例状态为主实例或者备实例。本发明实施例中一个第一控制组件对应仲裁一个实例,降低了资源需求和部署难度,有效的提高了运维效率。
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