公开(公告)号：CN109104304A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810819362.1

申请日：2018-07-24

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  中国科学院软件研究所 ,  国家电网有限公司

Inventor： 秦佳峰 ,  杨祎 ,  林颖 ,  李程启 ,  白德盟 ,  冯新岩 ,  周超 ,  刘洋 ,  贾然 ,  李龙龙 ,  郑文杰 ,  孙景文 ,  韩明明 ,  乔颖 ,  王娟娟 ,  王宏安 ,  罗雄飞 ,  郭超平

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供一种分布式实时故障处理方法，其特征在于，所述的方法包括：S1：建立实时故障处理的任务集τ＝{τi|1≤i≤n}，其中，n表示构成任务集τ的n个任务，每个任务τi分别对应着一颗具有混合关键性的故障树TRi；S2：根据故障的执行状态，确定故障任务的调度方法；S3：利用步骤S1得到的任务集，按照步骤S2的调度方法将系统产生的故障与其故障处理的安全操作图进行匹配，完成故障的消除。该方法可在分布式环境下完成实时的故障处理，并考虑到故障潜在蔓延情况下的恢复机制。

公开(公告)号：CN108962397A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810576107.9

申请日：2018-06-06

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 李洋 ,  黄进 ,  田丰 ,  王宏安

IPC: G16H70/20 ,  G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  A61B5/00

CPC classification number: G16H70/20 ,  A61B5/4076 ,  G16H50/20 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明属于数字医疗领域，涉及一种基于笔和语音的多通道多任务神经系统疾病辅助诊断系统。该系统包括数据采集单元、数据预处理单元、多通道交互特征获取单元和模型构建与反馈单元。该系统对用户的笔迹信号与声音信号进行同步任务采集，利用大脑神经状态的改变对运动认知、发音、多任务协同处理等方面的影响提取多通道特征，不仅考虑神经系统疾病在笔交互通道、语音交互通道单一通道内的生理表征，同时考虑多任务时笔通道和语音通道协作时不同生理通道表征的相关、互斥等通道间生理特性，最终训练决策模型分析判定用户是否患有神经系统疾病。本发明不需要任何侵入性治疗，可以实时、鲁棒、精确的进行疾病辅助诊断。

公开(公告)号：CN105700707B

公开(公告)日：2018-09-25

申请号：CN201610011416.2

申请日：2016-01-08

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 张凤军 ,  贾唯秦 ,  陈辉 ,  王宏安 ,  张镇嵩

IPC: G06F3/0346 ,  G06F3/0488 ,  G06F3/0481

Abstract: 本发明公开了一种面向大屏显示设备的双层光标点选交互方法。本方法为：1)初始化大屏幕交互界面时，服务器端创建一外层光标；2)交互设备将传感器采集的运动信息发送给服务器端，控制该外层光标在大屏幕上移动；3)当该外层光标移动到目标区域后，通过触摸该交互设备的屏幕产生一光标控制切换信息发送给该服务器端，该服务器端在该外层光标的边界区域内生成一内层光标；其中，该内层光标的移动范围限定在该外层光标的边界区域范围内；4)该交互设备将其屏幕上的触摸移动信息发送给服务器端，控制该内层光标在大屏幕上移动；当移动到要选取的目标后，通过设定方式进行确认。本发明能有效平衡远距离大屏幕目标选择问题中的精确度与速度问题。

公开(公告)号：CN108492870A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201710100530.7

申请日：2017-02-23

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 田丰 ,  黄进 ,  王宏安

IPC: G16H50/20 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种基于数位笔的画钟测试检测方法，步骤包括：1)采集用户画钟测试的笔迹数据；2)识别笔迹数据的轮廓笔画、指针笔画及数字笔画，提取笔画特征；3)根据笔画特征，对轮廓笔画、指针笔画及数字笔画进行检测，实现画钟测试。本发明还提供一种基于数位笔的画钟测试检测系统，包括：一数位笔，用以绘制图形；一信息采集设备，连接上述数位笔，包括一液晶数位屏、一数据采集应用和一数据分析应用，通过液晶显示屏输入并记录数位笔的笔迹数据，通过数据采集应用采集笔迹数据，并通过数据分析应用识别笔迹数据的笔画特征并进行打分。

公开(公告)号：CN108459785A

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201810045958.0

申请日：2018-01-17

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 马翠霞 ,  黄燕 ,  王宏安

IPC: G06F3/0481 ,  G06F3/0487 ,  G06T7/207 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种视频多尺度可视化方法与交互方法。本方法为：建立目标视频的面向视频内容结构的用户认知模型；提取出该目标视频中的前景对象、背景场景以及前景对象的图像帧；获取运动目标及其相应轨迹；根据基于时间轴的运动目标出现量及对应的时间映射关系计算运动目标的出现密度；从处理后的目标视频数据中提取关键帧，并对关键帧中的运动目标信息进行标注；将处理后的运动目标识别结果及运动目标的轨迹数据进行多尺度划分，生成多尺度的视频信息表示结构；基于用户在交互过程中的交互操作方式，在多尺度的视频信息表示结构的交互界面，结合鼠标交互操作的相应语义，引入草图交互手势；通过草图交互手势在该交互界面对该目标视频进行操作。

公开(公告)号：CN108227932A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201810079432.4

申请日：2018-01-26

Applicant: 上海智臻智能网络科技股份有限公司 ,  中国科学院软件研究所

Inventor： 王宏安 ,  王慧 ,  陈辉 ,  王豫宁 ,  李志浩 ,  朱频频 ,  姚乃明 ,  朱嘉奇

IPC: G06F3/01 ,  G06F17/27

Abstract: 一种交互意图确定方法及装置、计算机设备及存储介质，所述情感交互方法包括：获取用户数据；获取用户的情感状态；至少根据所述用户数据确定意图信息，其中，所述意图信息包括与所述情感状态对应的情感意图，所述情感意图包括所述情感状态的情感需求。将情感意图用于与用户之间的交互，可以使得交互过程更加人性化，提高交互过程的用户体验。

公开(公告)号：CN107688325A

公开(公告)日：2018-02-13

申请号：CN201610635380.5

申请日：2016-08-05

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 刘伟 ,  邓积杰 ,  贾建坤 ,  王宏安

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明涉及一种面向实时传感环境的工业知识自动化处理方法。该方法包括：1)检测工业企业的实时数据库中数据的变化，得到实时事件队列；2)根据领域知识定义原子事件的特征，并进行复合事件模式配置，建立规则库；3)定义复合事件的检测条件，对实时事件队列进行实时匹配；4)当满足检测条件时，根据相应事件的发生而触发执行相应的动作；5)根据分析流程中开始节点的配置从工业企业实时数据库中确定出要处理的事件数据，然后根据该事件数据生成事件语句，并发送给事件引擎；6)事件引擎根据收到的事件语句从配置的业务流程中查找匹配的节点或智能对象进行处理，并保存处理结果。本发明能够实现工业知识的自动化实时处理。

公开(公告)号：CN107609052A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710727435.X

申请日：2017-08-23

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 姚远 ,  朱嘉奇 ,  孙朝旭 ,  林九川 ,  王永剑 ,  裴新 ,  王宏安

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于语义三角的领域知识图谱的生成方法及装置，其方法为：生成目标领域的知识图谱中的实体、概念及其代表词项、语义三角中概念的表示；依据预设的关系类型分类规则对目标领域应用系统关系数据库的数据规划进行规则匹配构建概念之间的关联关系；根据所述概念和概念之间的关联关系使用图模型构建知识图谱的概念层；依据实体所属字段在知识图谱中所匹配的概念构建实体的概念实例化；根据所述知识图谱的概念层，将所述概念层衍生到实体之间的关联关系的构建中，得到实体之间的关联关系；根据所述实体之间的关联关系构建知识图谱的实体层。本发明将概念与实体分离，用以解决特定领域对于知识的专业性需求。

公开(公告)号：CN106919903A

公开(公告)日：2017-07-04

申请号：CN201710043727.1

申请日：2017-01-19

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 郭清沛 ,  陈辉 ,  姚乃明 ,  王宏安

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种鲁棒的基于深度学习的连续情绪跟踪方法，其步骤为：1)构建训练样本并训练归一化模型和连续情绪跟踪模型；2)获取表情图像并进行预处理，将预处理完成的表情图像送到训练好的归一化模型，得到标准光照和标准头部姿态的表情图片；3)将归一化后的标准图像作为连续情绪跟踪模型的输入，连续情绪跟踪模型自动提取输入表情相关的特征并根据时序信息产生当前帧的跟踪结果；重复步骤2)‑3)直至完成整个连续情绪跟踪流程。本发明采用基于深度学习的方法构建情绪识别模型实现连续情绪跟踪和预测，能够对光照和姿态变化具有鲁棒性，而且能够充分利用表情表达的时序信息，基于历史情绪特征更稳定地跟踪当前用户的情绪。

公开(公告)号：CN106888204A

公开(公告)日：2017-06-23

申请号：CN201611224734.3

申请日：2016-12-27

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 陈辉 ,  徐海月 ,  姚乃明 ,  郭清沛 ,  王宏安

IPC: H04L29/06

CPC classification number: H04L63/0861 ,  H04L63/0407

Abstract: 本发明提供一种基于自然交互的隐式身份认证方法，其步骤包括：1)隐式触发并开启隐式身份认证过程；2)开启多个采集设备，隐式采集用户的多个生物特征信息；3)判断是否采集到可利用的生物特征信息，如果没有采集到可利用的生物特征信息，则在预设采集次数内提示隐式引导性信息并开启与引导性信息相关的采集设备采集用户的生物特征信息，并继续判断是否采集到可利用的生物特征信息；如果采集到可利用的生物特征信息，则将采集到的可利用的生物特征信息作为用户的待认证生物特征信息与对应的预存生物特征信息进行验证匹配；4)如果匹配一致，则允许用户进行特定操作；如果匹配不一致，则提示用户未通过身份认证并进行显示身份认证。