异常域名检测方法及系统
    93.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101702660A

    公开(公告)日:2010-05-05

    申请号:CN200910237594.7

    申请日:2009-11-12

    Abstract: 本发明涉及一种异常域名检测方法及其系统,方法包括:步骤1,接收并解析DNS响应报文,以预设的统计时间间隔为统计周期进行统计,在所述统计周期内生成包含DNS响应报文的信息和个数统计值的DNS解析统计向量集;步骤2,以预设的检测时间间隔为检测周期进行检测,在所述检测周期内按预设的检测特征对所述检测周期内生成的DNS解析统计向量集中的DNS解析统计向量进行检测特征统计,生成检测特征向量集,所述检测特征向量集中每个检测特征向量同一个域名对应;步骤3,对检测特征向量集中的检测特征向量进行检测,生成异常域名。本发明能够对未知异常域名进行检测。

    一种隧道报文的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN114697408B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202011581609.4

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种隧道报文的处理方法和装置,所述方法包括:当接收到待处理隧道报文时,解析出其隧道头特征;将所述待处理隧道报文的隧道头特征,与已存储的报文处理策略表进行匹配;若命中,根据所命中的报文处理策略处理所述待处理隧道报文;若未命中,解析出所述待处理隧道报文的原始报头特征;将所述待处理隧道报文的原始报头特征,与所述报文处理策略表进行匹配;若命中,根据所命中的报文处理策略处理所述待处理隧道报文。本申请方案,对接收到的待处理隧道报文进行双重匹配,提高了隧道报文处理的准确性。

    一种隧道报文的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN114760166A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202011582889.0

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种隧道报文的处理方法和装置,所述方法包括:当接收到待处理隧道报文时,解析出所述待处理隧道报文的隧道头特征和原始报头特征;汇总所述待处理隧道报文的隧道头特征和原始报头特征,得到所述待处理隧道报文的综合特征;判断所述综合特征是否命中已存储的报文处理策略表,所述报文处理策略表包括若干隧道报文综合特征及处理策略之间的映射关系;若命中,则基于所命中的报文处理策略中的处理策略对所述待处理隧道报文进行处理。本申请方案,以包含待处理隧道报文隧道信息和原始信息的综合特征,作为报文处理策略的匹配指标,提高了隧道报文处理的准确性。

    一种快速、准确的加密流量分类方法及系统

    公开(公告)号:CN114330469A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110999637.6

    申请日:2021-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种快速、准确的加密流量分类方法及系统,该方法包括模型构建阶段1、模型构建阶段2以及分类阶段。模型构建阶段1包括:对流序列进行短序列预处理;对短序列训练数据进行模型构建,生成早期快速检测模型。模型构建阶段2包括:对流序列进行长序列预处理;对长序列训练数据进行模型构建,生成细粒度分类模型。根据模型构建阶段2生成的细粒度分类模型对不能早期分类的流进行精细化分类,并输出其预测标签。本发明使用较多的数据报文将不能早期分类的流进行精细化分类,在网络流量分类过程既保证了高精度的同时又极大的减少了所有流等待数据报文所花费的时间,因此,能够同时满足高速与高精度的分类需求。

    一种云平台上加密TLS应用流量分类方法及系统

    公开(公告)号:CN113723440A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110669055.1

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种云平台上加密TLS应用流量分类方法及系统,该方法包括训练阶段和分类阶段;训练阶段包括:对加密TLS应用流量样本进行统一处理;对训练数据进行学习训练,构建应用分类模型;分类阶段包括:对未分类的加密TLS应用流量样本进行统一处理;根据训练阶段得到的应用分类模型,对待测流量样本的应用类型进行判别,并输出判别结果。本方法及系统通过提取网络流的报文长度序列并结合门限机制、自注意力机制等,从而实现了准确率、效率更优的“云”平台上加密TLS应用流量分类。

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