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公开(公告)号：CN103779860B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201210398175.3
申请日：2012-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网调度侧主站对发电厂的有功功率进行控制的系统及控制方法，该控制系统包括第一判断模块、第二判断模块、第三判断模块以及有功功率控制模块，第一判断模块用于判断区域控制偏差是大于零还是小于零，第二判断模块用于判断区域控制偏差是大于零还是等于零并判断水火电机组的有功功率是否减少到最小值，第三判断模块用于判断区域控制偏差是小于零还是等于零并判断风电机组的有功功率是否增加到最大值，有功功率控制模块用于增加或减少水火电机组或风电机组的有功功率。本发明对风电机组和水火电机组的有功功率的增减以及处理的优先顺序进行控制，并且能够在保障电网的安全的前提下，最大程度地保障了对风电的全额收购。
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公开(公告)号：CN104933483A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510337482.4
申请日：2015-06-17
Abstract: 本发明提供一种基于天气过程划分的风电功率预测方法，包括以下步骤：确定数值天气预报矩阵M和数值天气预报标准矩阵X；对数值天气预报标准矩阵X进行主成分分析；对经过主成分分析的数值天气预报标准矩阵X中前m个主成分构成的矩阵Y进行聚类；建立风电功率预测模型，并进行风电功率预测。本发明以NWP数据中的风速、风向、压力日变化为基础，采用主成分分析对样本进行降维处理，以聚类分析的方法对天气过程进行分类，根据控制气压的高低和稳定性，以及风速风向的变化特点，划分天气类型，如高压稳定型和低压不稳定型等，并针对每种天气过程分别采用BP神经网络建立预测模型，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN104484704A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410808228.3
申请日：2014-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G06N3/08
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，包括以下步骤：历史气象要素数据与风电场发电功率数据的预处理；建立BP神经网络的数学模型；确定风电场理论功率。本发明提供的基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，考虑到气象要素，能大幅降低风电场的运维成本，也可避免流场计算过程中由于距离过长、参数或方法选择不当引入的误差。
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公开(公告)号：CN103779860A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210398175.3
申请日：2012-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网调度侧主站对发电厂的有功功率进行控制的系统及控制方法，该控制系统包括第一判断模块、第二判断模块、第三判断模块以及有功功率控制模块，第一判断模块用于判断区域控制偏差是大于零还是小于零，第二判断模块用于判断区域控制偏差是大于零还是等于零并判断水火电机组的有功功率是否减少到最小值，第三判断模块用于判断区域控制偏差是小于零还是等于零并判断风电机组的有功功率是否增加到最大值，有功功率控制模块用于增加或减少水火电机组或风电机组的有功功率。本发明对风电机组和水火电机组的有功功率的增减以及处理的优先顺序进行控制，并且能够在保障电网的安全的前提下，最大程度地保障了对风电的全额收购。
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公开(公告)号：CN103779840A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210397843.0
申请日：2012-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02H7/22
Abstract: 本发明公开了一种联切系统，其包括多个变压器，所述变压器依次串联连接于一电站和一用电设备之间，每个变压器均连接有一稳控开关，所述稳控开关均与一服务器电连接，所述服务器用于通过所述稳控开关控制所述变压器的开关动作；所述服务器还通过所述稳控开关收集各个变压器的各个侧的开关状态，并判断电站是否有处于孤岛状态。其中所述联切系统工作时，每个变压器的各个侧的开关均处于闭合状态；当任意一变压器的任一个侧的开关断开时，所述服务器通过与连接于所述电站的变压器连接的稳控开关断开所述变压器的中压侧和低压侧的开关。本发明的联切系统在当电站形成孤岛时，将与电站连接的变压器与电站的连接断开，从而保证电站和设备的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102522917A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110369757.4
申请日：2011-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院
IPC: H02N6/00
CPC classification number: Y02A30/12
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站发电输出功率预测方法，包括如下步骤：a.根据数值天气预报获得光伏电站所在地在预测时间段的水平面总辐照强度和环境温度，并分别修正为光伏电池的有效辐照强度和有效温度；b.根据在标准温度和标准辐照强度下单个光伏电池产生的短路电流得出在预测时间段的单个光伏电池产生的短路电流及开路电压；c.根据步骤b得到的单个光伏电池在预测时间段产生的短路电流及开路电压，得出光伏电池的输出特性曲线，计算该输出特性曲线上的最大输出功率，进而获得此时的最佳输出电流和最佳输出电压；d.根据光伏电站的光伏电池串并联的总个数及最佳输出电流和输出电压得到光伏电站发电输出功率。本发明方法简单易行，准确度高。
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公开(公告)号：CN119831824A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411622430.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于风格迁移的云图增强方法、装置、设备、介质及产品，涉及云图增强领域，该方法包括对卫星云图数据中的多源云产品数据进行初步增强，确定多源云特征图；基于风格迁移算法，以红外云图作为内容云图，提取所述内容云图的内容特征，并以所述多源云特征图作为风格云图，提取所述风格云图的风格特征；融合所述内容特征以及所述风格特征，生成融合云图；根据所述融合云图预测光伏电站功率，本申请提高了云图数据质量，确保了融合云图不仅维持了云图的基本形态结构，还增添了丰富的颜色分布信息，从而使得预测的光伏电站功率的准确率更高。
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公开(公告)号：CN119378726A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411325575.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 孙大雁 , 梁志峰 , 李庆 , 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种区域光伏发电重大天气过程的确定方法、装置及介质。其中，方法包括：收集待测区域内各光伏电站的历史太阳辐照度数据以及装机容量数据；根据各光伏电站的历史太阳辐照度数据以及装机容量数据，确定待测区域的区域等效辐照度；根据待测区域的预设历史时间段内逐时刻的区域等效辐照度，分别计算待测区域的逐时刻的标准等效辐照度；判断待测区域在预报时间内各时间段是否出现各时刻的预报区域等效辐照度序列低于该时刻第一预定百分比的标准等效辐照度或高于该时刻第二预设百分比的标准等效辐照度，根据预报时间内各时间段的判断结果确定待测区域在预报时间内重大天气过程预警时间段。
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公开(公告)号：CN119106802A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411107415.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种对变电站防汛能力进行评估的方法及系统，其中方法包括：在地形文件数据中对待评估变电站的评估范围内的建筑物进行数值概化；基于所述待评估变电站的电压等级，选择相对应的洪水水深标准；基于所述洪水水深标准，计算对应的降雨序列；基于所述地形文件数据建立数字流域，基于所述数字流域以及所述降雨序列进行水文模拟，获取水文参数；基于所述水文参数，对所述待评估变电站的防汛能力进行评估。本发明通过对变电站地形的精细化处理和洪水淹没预测，为变电站的防汛规划和应急响应提供科学依据。
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公开(公告)号：CN111948736B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN201910398824.1
申请日：2019-05-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于大数据平台的高维天气预报数据降维方法，构建大数据平台，获取多源气象数据；通过所述大数据平台进行所述多源气象数据的融合，形成数值天气预报数据；对所述数值天气预报数据进行数据预处理；进行所述数值天气预报数据的维度筛选；对所述高维天气预报数据进行降维。本发明可以提高天气预报数据的有效利用率，实现电力行业数值天气预报的建立与应用。
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