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公开(公告)号：CN107144213A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710514550.9
申请日：2017-06-29
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G01B7/16 , G01S13/9005
Abstract: 本发明提供了一种基于SAR强度影像的矿区大量级三维时序形变估计方法及装置，首先基于设定的时空基线阈值从单个雷达成像几何学SAR强度影像集中生成SAR强度影像对；利用已有的AOT‑SAP方法分别处理各SAR强度影像对，获得矿区地表多时域三维形变观测值；分别建立相邻SAR影像期间矿区地表三维形变速率与多时域三维形变观测值之间的函数模型；利用稳健估计求解矿区地表三维大量级时序形变。本发明克服传统方法至少需要两个以上不同雷达成像几何学SAR强度影像集的苛刻限制，有效地提高了稳健性，减少了矿区地表大量级三维时序形变监测的成本，同时也大大地拓宽了SAR技术在矿区的应用前景。
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公开(公告)号：CN106767380A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710038785.5
申请日：2017-01-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两景SAR强度影像的矿区地表大量级三维形变估计方法，利用SAR强度偏移量追踪算法从两景SAR强度影像中生成矿区地表雷达视线向和方位向形变；基于矿区地表水平移动与下沉梯度的比例关系建立东西、南北方向水平移动与下沉之间的函数模型；分别建立矿区地表下沉与视线向和方位向形变的观测方程组；利用最小二乘法估计求解矿区地表下沉；基于求解的地表下沉，使用矿区地表水平移动与下沉梯度的比例关系估计矿区地表在东西、南北方向的水平移动。实现了仅利用两景SAR强度影像估计矿区地表大量级三维形变，有效地克服了传统方法无法从单个InSAR干涉对中获取大量级三维形变的局限。
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公开(公告)号：CN106226767A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610546270.1
申请日：2016-07-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9035
Abstract: 本发明公开了一种基于单个雷达成像几何学SAR影像的矿区三维时序形变监测方法，利用单个雷达成像几何学SAR数据生成可用InSAR干涉对；并生成矿区地表多时域差分下沉观测值；建立时间相邻SAR影像期间的下沉速度与多时域下沉观测值之间的观测方程，并使用加权最小二乘法求解下沉速度；使用解出的下沉速度计算矿区地表在SAR影像获取时间的时序下沉；基于矿区地表东西、南北方向水平移动与下沉在对应方向的梯度成比例的关系，使用计算的矿区时序下沉估计出东西、南北方向的时序形变。本发明实现了仅利用单个雷达成像几何学SAR数据监测矿区地表三维时序形变，大大降低了传统方法中需要三个或以上的不同雷达成像几何学SAR数据的苛刻要求。
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公开(公告)号：CN105059312A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510527562.6
申请日：2015-08-26
Applicant: 中南大学
IPC: B61H7/10
Abstract: 本发明公开了一种轨道车辆液压钳制式防溜铁鞋，所述防溜铁鞋包括平面压板、固定侧板、竖板和弧面压板；竖板上设置通孔，通孔内布置千斤顶，千斤顶为液压式千斤顶，千斤顶的底座通过千斤顶底座连接件安装在千斤顶安装座上，千斤顶安装座固定在一固定侧板或/和竖板上，该固定侧板面向钢轨的一侧安装制动片；千斤顶的千斤顶伸缩杆与摇臂的一端通过销轴连接，摇臂的中部通过销轴与摇臂支座连接，摇臂支座固定在另一固定侧板上或/和竖板上，该固定侧板上设置缺口；摇臂的另外一端安装活动侧板，活动侧板位于缺口内，活动侧板面向钢轨的一侧安装制动片。本发明结构简单合理，操作方便易行，制动力大，能够满足大风区域铁道车辆货场的安全需要。
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公开(公告)号：CN103235301B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201310177602.X
申请日：2013-05-14
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明涉及微波遥感在森林领域中的应用，公开了一种基于复数域平差理论的POLInSAR植被高度反演方法，该方法将复数域平差理论与POLInSAR植被高反演的物理模型进行有机结合，包括以下步骤：步骤1：对获取的N景全极化数据进行配准，获得M个基线干涉对；步骤2：对M个基线干涉对进行极化干涉，获得M*P个干涉条纹图，并估计其对应的复相干性；步骤3：基于复数域平差计算，求得植被高hv。该基于复数域平差理论的POLInSAR植被高度反演方法原理直观，易于编程实现和扩展，是一种稳健可行的植被高反演算法，可以广泛应用于POLInSAR技术测量大范围区域乃至全球尺度植被高度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103091675B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201310011306.2
申请日：2013-01-11
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明是一种基于InSAR技术的矿区开采监测方法，首先通过求取与待监测矿区临近的矿区的概率积分法模型系数，通过利用InSAR技术获取的待监测矿区的雷达视线向形变场，将待监测矿区工作面的长度、宽度、厚度、开采深度、走向方位角、中心点坐标作为未知数与待监测矿区临近的矿区的概率积分法模型系数一起代入概率积分法模型，其次利用遗传算法搜索得出待监测矿区工作面的参数值；最后把遗传算法得到的工作面参数值作为模式搜索法的初始值，经过迭代搜索，得出待监测矿区的准确工作面参数值。克服了现有技术中对矿区开采监测时只能得到开采的大致位置，不能精确地获得地下采空区详细参数信息的问题，大大拓宽了InSAR技术在矿区的应用空间，提供了一种低成本、大范围的矿区开采精细化监测的手段。
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公开(公告)号：CN101650221B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200910169986.4
申请日：2009-09-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 铁路列车车内噪声测量分析方法及其系统，该分析方法包括：在车外设置加速度传感器，获得车内噪音激励载荷；设置速度传感器，获得当前列车运行速度；设置导航定位装置，获得铁路沿线的地理及环境情况；在车厢内部设置声压传感器，获得车厢内部的噪音压力值；采用数据采集处理终端，通过传输模块，获得上述各传感器的数据，从而得到包括铁路沿线信息、运行速度和噪声压力值在内的测量分析结果。本发明科学评价了铁路车辆车厢内部噪声水平，并获得包括除列车车厢自身外的铁路沿线信息、运行速度、压力值综合数据处理结果，其设计合理，各类噪音影响数据充分准确，能够用于更为科学及准确的铁路列车车内噪声评价。
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公开(公告)号：CN116738154A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310592248.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种InSAR地形产品的空洞自动化填补方法，包括：数据预处理；排除数据无效区域；自适应划分为低难度区域和高难度区域；对低难度区域采取自适应地理空间插值法填补空洞；对高难度区域采取自动化外部数据辅助填补空洞；采取自适应平滑过渡法实现整张地形产品内数据空洞的完整填补；自动给出并保存处理区域指示图。本发明充分利用了经典的地统计学方法克里金插值的插值效果优势，合理借鉴了外部地形数据趋势来帮助建立自身地形数据产品的一些缺失部分，自适应的平滑方法解决外部数据介入可能引起的数据不一致现象，并将上述流程以自动实施的方式组织起来，具有实现简单、处理范围大、自动化程度高等优点。
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公开(公告)号：CN116630823A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310592233.4
申请日：2023-05-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06T17/05 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种InSAR地形产品水体高程编辑处理方法，包括：对水体掩膜进行数据预处理；对水体掩膜中的海洋进行自动化分类；对水体掩膜中剩余的湖泊和河流进行自动化分类；对海洋高程进行自动化编辑处理，计算海洋像素的大地水准面起伏高度；对湖泊高程进行自动化编辑处理；对河流高程进行自动化编辑处理；自动识别连接在一起的异类水体，并在接边位置进行高程的平滑过渡处理。本发明充分应用了不同类别的水体展现出的不同特性以及实际数据的特点，对存在噪声的InSARDSM中的水体进行高程编辑处理，在保证水体高程真实的前提下，实现各类水体的平滑处理以及异类水体接边的平滑过渡具有流程清晰、实现简单、自动化程度高等优点。
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公开(公告)号：CN114524463B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210269060.8
申请日：2022-03-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明是一种超大尺寸高长径比四氧化三铁二维纳米片及其制备方法，本发明以铁离子盐溶于水中，加入表面活性剂、强碱和弱还原剂，得到超大尺寸高长径比的四氧化三铁纳米片。本方法工艺简单、产率高以及适合大量制备，所得的纳米片长度在20μm到100μm，厚度为3‑5nm,具有铁磁性(饱和磁化强度为50‑70emu/g，剩磁为10‑15emu/g)，可应用于自旋电子器件、超级电容器、吸波、催化和磁功能复合材料等领域。
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