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公开(公告)号：CN117474865A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311435673.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种CT影像预测识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：接收CT影像，对CT影像进行预处理，得到预处理CT影像；划分预处理CT影像的预测结果域，提取CT影像预测结果域的影像组学特征；对影像组学特征进行降维处理，筛选得出最优影像组学特征；将最优影像组学特征输入至预先建立的支持向量机模型内，得到影像组学模型，从而实现提高CT影像预测识别结果的功能。
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公开(公告)号：CN115589242A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211267955.4
申请日：2022-10-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明给出一种多小区MIMO系统多智能体强化学习预编码方法。所述方法在各智能体额定发送功率受限的情况下，首先以最大化系统总和速率为优化目标，建立了智能体选择与预编码优化模型；然后确定用户接入的智能体；并且构建神经网络组，建立集中式训练中心；其次集中式训练，分布式执行神经网络，求解优化模型，获得传输功率矩阵；最后计算各智能体迫零预编码矩阵。采用本发明方法，相比于集中式优化训练方案，节省了计算资源，降低了计算复杂度，避免了统计特征变化带来方法性能的下降。
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公开(公告)号：CN113411165B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110675604.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , H04B7/0452 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于速率拆分传输的预编码及公有消息速率分配方法，该方法首先建立最小用户可达速率最大化模型，然后使用WMMSE方法对最小用户可达速率最大化模型进行转化，之后使用交替优化迭代求解优化模型；在迭代求解的过程中，目标函数的值会随着迭代次数的增加而增大，而功率约束的存在会使得算法逐渐收敛；当满足收敛条件时，迭代终止，此时得到的预编码和公有速率分配矢量就为最小用户可达速率最大化模型的解，否则继续下一次迭代；采用本发明方法，在相同的功率约束条件下，相比于传统的SDMA和NOMA传输方案，基于速率拆分传输方案可以取得最大的最小用户可达速率。
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公开(公告)号：CN112491471B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202011403935.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04B10/50
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信系统的迫整预编码方法。首先建立均方误差最小化模型，然后将均方误差最小化模型转化为对非凸问题的迭代求解，在一次迭代中，先将均方误差最小化模型拆分，分别得到优化发射预编码矩阵的模型和优化迫整整数矩阵的模型，再分别用凸近似迭代方法求解发射预编码矩阵，用贪婪方法求解迫整整数矩阵，当满足收敛条件时，迭代终止，所求预编码矩阵和迫整整数矩阵即为最终的结果，否则继续下一次迭代。本发明在相同的光功率约束条件下，得到更小的均方误差。
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公开(公告)号：CN112583485A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011411816.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/69 , H04B7/0452 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于速率匹配的预编码与均衡联合优化方法，首先建立均方误差最小化模型，然后通过分步迭代方法对该优化模型迭代求解，在迭代过程中，先将优化模型进行拆分，首先求解每个用户的最佳数据流数目，然后固定均衡矩阵求解与编码矩阵，此后将预编码矩阵作为已知量求解均衡矩阵，然后迭代求解预编码矩阵和均衡矩阵，满足收敛条件时，终止迭代。本发明根据多用户多输入多输出MIMO‑VLC系统中，不同用户的信道状态信息CSI来自适应地选择用户数据流个数以及预编码与均衡矩阵，有效降低了同类型方案中的系统误码率，提升了系统的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112565120A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011411730.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04L27/26 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶差分的可见光通信系统信道估计方法，通过内积向量幅值的变化与信道冲激响应的非零元素个数之间的联系来估计稀疏度。首先计算导频接收信号与传感矩阵的内积向量和二阶差分向量，将二阶差分向量分量按降序排列，将分量与设定的阈值进行比较，判断出内积向量能量衰减的转折点，进而估计出信道冲激响应的稀疏度，将得到的估计稀疏度作为输入以回溯迭代的方式进行信道冲激响应的估计，本发明能够以更快的速度和更高的准确度进行稀疏度和信道响应的估计。
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公开(公告)号：CN112491771A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011412298.9
申请日：2020-12-03
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种ACO‑OFDM可见光通信系统PAPR抑制方法，通过在发射端采用基于局部最优解的迭代选取方法选取相位旋转因子，将相位旋转因子与子符号向量相乘，并且对时域零值限幅信号做上限幅，在接收端对接收端上限幅离散信号进行数据重建，并且对接收端频域零值限幅信号去除相位旋转因子的影响。本发明在相同的误码率性能条件下可得到更低的峰均功率比。
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公开(公告)号：CN112491471A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011403935.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04B10/50
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信系统的迫整预编码方法。首先建立均方误差最小化模型，然后将均方误差最小化模型转化为对非凸问题的迭代求解，在一次迭代中，先将均方误差最小化模型拆分，分别得到优化发射预编码矩阵的模型和优化迫整整数矩阵的模型，再分别用凸近似迭代方法求解发射预编码矩阵，用贪婪方法求解迫整整数矩阵，当满足收敛条件时，迭代终止，所求预编码矩阵和迫整整数矩阵即为最终的结果，否则继续下一次迭代。本发明在相同的光功率约束条件下，得到更小的均方误差。
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公开(公告)号：CN112420171A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011475366.6
申请日：2020-12-15
Applicant: 首都医科大学附属北京口腔医院 , 东南大学 , 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的上颌窦底骨质分类方法及系统，包括数据采集单元、数据标注单元、数据训练单元以及数据自动分类单元。所述数据采集单元包括影像采集模块、分类类别数据采集模块；所述数据标注单元包括手动标注模块、标注储存模块；所述数据训练单元包括运输模块、运算模块；所述数据自动分类单元包括计算模块、匹配分析模块。本发明基于人工智能的上颌窦底骨质分类方法采用了CBCT来采集上颌窦底骨质数据，减少了数据缺失，保证了后续数据训练所得的分类模型更准确；并通过本发明建立了基于智能单分类器的骨质分类算法模型，能够有效针对待分类骨质特征进行识别，具有较强扩展性。
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公开(公告)号：CN108768519B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810521141.6
申请日：2018-05-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/40 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种可见光MIMO系统收发机设计方法，属于可见光通信技术领域。本发明在发射光功率受限的条件下，针对可见光MIMO系统信号传输的特点，提出了信号的幅值约束和均值约束条件，在此基础上，对于发射预编码矩阵和接收均衡矩阵进行联合优化，从而使得系统的信噪比达到最大。首先，在发射端进行发射预编码，以降低信道相关性，然后在接收端进行接收均衡以进行恢复出所发射的数据。与现有技术相比，本发明综合考虑发射端的预编码和接收端的接收均衡，提出了一种发射信号在光功率受限情况下，基于最大信噪比准则的收发机设计方法。
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