公开(公告)号：CN112636799B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202011535256.4

申请日：2020-12-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司丹阳市供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 ,  东南大学 ,  国网江苏省电力有限公司句容市供电分公司

Inventor： 杨丹 ,  张翼翔 ,  赵海玲 ,  刘明 ,  许波 ,  束春杰 ,  张勐 ,  陈锋 ,  汤丹辉 ,  许威

IPC: H04B7/0426 ,  H04B7/0456 ,  H04B17/336 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明提出一种MIMO安全通信中最优伪噪声功率配置方法，该方法包括：基站的每根天线连接一个低精度数模转换器；将合法用户的信道矩阵归一化作为有效信号的预编码矩阵；将基站的发射功率设为P，定义ξ∈(0,1]为有效信号、伪噪声功率分配因子，基站对合法用户发射的有效信号功率表示为ξP，伪噪声功率表示为(1‑ξ)P；计算空间相关信道下每个合法用户遍历速率的下界；计算空间相关信道下窃听者遍历信道容量的上界；计算每个合法用户的遍历安全传输速率下界；求解优化问题max Rsec，得到ξ的最优值ξ*；采用步骤7中的ξ*对信号、伪噪声功率进行分配。本发明解决了大规模MIMO安全通信中最优伪噪声功率分配的问题。

公开(公告)号：CN112564758B

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202011335329.5

申请日：2020-11-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 许威 ,  何沐昕 ,  赵春明

IPC: H04B7/145 ,  H04L25/02 ,  H04L27/26 ,  H04B17/364

Abstract: 本发明公开了一种采用分布式智能反射面辅助的宽带无线传输方法，适用于无线通信领域。根据大规模多天线毫米波宽带正交频分复用系统下行遍历速率的闭合表达式，评估各系统参数的影响，指导IRS阵面的硬件架设；在宽带系统传输中，用户发送导频信号，估计每个IRS的反射信道，匹配最强时域抽头，以降低复杂度、信道估计开销、反馈量，使用IRS相移矩阵来匹配IRS到用户信道、基站到IRS信道、基站到用户信道，以最大化下行速率。其提供了低信道估计开销、低反馈量、低复杂度的IRS传输方法，使用IRS相移矩阵来匹配IRS到用户信道、基站到IRS信道、基站到用户信道，以最大化下行速率。

公开(公告)号：CN113660022B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202110916731.0

申请日：2021-08-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 许威 ,  张雯惠 ,  黄纯 ,  禹树文

IPC: H04B7/145 ,  H04W52/34 ,  H04W52/20 ,  H04W52/38 ,  H04W52/24

Abstract: 本发明公开了一种非理想CSI下空中计算系统的收发机及IRS优化设计方法，包括以下步骤：(1)根据CSI的不确定域，求解接收端MSE最恶劣情况下CSI的误差并计算接收端MSE；(2)去除IRS相位的恒模约束，以最小化接收端MSE为目标，固定各个传感器的发射功率tk和接收端的合并系数m，优化IRS的反射相位向量vk；(3)固定IRS的反射相位向量vk，优化各个传感器发射功率tk和接收端的合并系数m；(4)重复步骤(2)‑(3)，直至接收端的MSE迭代收敛；(5)对IRS的反射相位向量vk进行恒模约束。本发明能够在发射总功率受限的条件下，降低系统在非理想CSI条件下的接收误差。

公开(公告)号：CN111262610B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202010046623.8

申请日：2020-01-16

Applicant: 东南大学

Inventor： 许威 ,  赵雅琼

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08

Abstract: 本发明提供了一种基于等效信道码本反馈的自适应混合预编码方法，包括：步骤1，基站根据原始信道训练的结果设计模拟预编码矩阵；步骤2，基站发送经过模拟预编码A的等效信道训练序列；步骤3，用户根据接收信号估计与基站之间的等效信道状态信息，使用具备信道统计特征的码本对等效信道状态信息进行量化，并将量化后的有效信道反馈给基站；步骤4，基站计算信噪比门限值；判断当前信噪比小于信噪比门限值时执行步骤5；否则执行步骤6；步骤5，基站根据等效信道设计数字预编码矩阵；步骤6，基站将数字预编码矩阵设置为缺省矩阵设计方式。本发明能够有效提升系统性能，对信道信息不完美时的系统速率进行了分析，更加符合实际情况。

公开(公告)号：CN113225276B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202110500686.0

申请日：2021-05-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 许威 ,  黄纯 ,  张雯惠

IPC: H04L25/02 ,  H04L5/00 ,  H04B7/145

Abstract: 本发明公开了一种面向智能反射面辅助通信系统的半盲信道估计方法，包括以下步骤：首先基站将相应的智能反射面反射相位配置信令发送给智能反射面，智能反射面根据信令进行配置；用户向基站发送导频符号，基站根据接收信号对级联信道进行初始化估计；接着，用户向基站发送数据符号，经由智能反射面反射到达基站；基站先计算由接收信号和缺损数据组成的完备数据集的概率密度函数，对其求对数似然函数，通过计算对数似然函数的条件期望最大化时的级联信道估计,迭代获取精确的级联信道估计值。本发明可以利用较少的导频信号对级联信道进行估计，有效地降低大规模智能反射面系统的导频开销，提高了系统的通信速率。

公开(公告)号：CN111313968B

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202010054035.9

申请日：2020-01-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 张华 ,  郑坤 ,  许威

IPC: H04B10/116

Abstract: 本发明公开一种基于LED非线性特性的速率自适应可见光传输方法，包括以OFDM作为可见光通信主要传输方案中，针对LED的非线性IO特性以及VLC信道频响特性，结合预留子载波降PAPR方案，优化预留子载波位置，有效提高信号传输速率，降低传输信号非线性失真；基于VLC系统的信噪比，推导出系统可达速率最优化模型，计算最佳预留子载波数目，优化系统传输速率；验证该方法的可行性，并提出完整的实施方案。

公开(公告)号：CN113596860A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110863550.6

申请日：2021-07-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 沈弘 ,  何振耀 ,  许威 ,  赵春明

IPC: H04W16/28 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06

Abstract: 本发明公开了一种智能反射面OFDM系统的低开销反射波束优化方法，包括：构建初始优化问题，在该初始优化问题中，以最大化OFDM系统的信息传输速率为优化目标，且以智能反射面元件反射系数恒模为约束；引入辅助变量t，将初始优化问题等价转化为最小化问题；根据最小化问题，获取适用于MM算法的目标函数的上界；利用MM算法，迭代求解以上界为目标函数的替代优化问题，并且在每次迭代中得到闭合形式的解；当系统的可达信息传输速率收敛后，得到最优的智能反射面无源反射波束。相对于现有基于序贯凸近似的迭代优化方法，本发明能够显著降低算法计算复杂度，利于工程实现。

公开(公告)号：CN109039534B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201810635535.4

申请日：2018-06-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 许威 ,  陆超

IPC: H04L1/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的稀疏码分多址信号检测方法，首先将用户与资源的关系表示成因子图形式，接着将因子图上信息的迭代传递转化成神经网络的前向传递，然后进行信号检测误差估计并将估计值作为神经网络的输入数据，之后使用梯度下降法训练该网络得到更优的系数，最后使用训练好的网络来进行SCMA信号检测。由于使用了神经网络的架构，因此该方法可以在相应的AI芯片上实现。与传统方法相比，该方法在获得一定的性能提升同时可以将相关计算转移到高速并行处理的AI芯片上，有效减小SCMA信号检测带来的时延。

公开(公告)号：CN108848519B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201810521794.4

申请日：2018-05-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 许威 ,  黄谢田

IPC: H04W24/06 ,  H04W24/08 ,  H04W48/06 ,  H04W48/20

Abstract: 本发明提出一种基于交叉熵学习的异构网络用户接入方法，采用交叉熵准则，建立问题的概率学习模型，利用机器学习领域中的统计采样方法找到最优的概率分布，最后得到最优的用户接入方案，按如下步骤进行：首先，构建网络效用最大化的用户接入优化问题；然后，将接入矩阵建模为随机变量，建立原问题的概率学习模型，以最小化交叉熵为目标函数优化概率分布；最后，根据统计采样方法，利用表现较好的样本更新概率矩阵，迭代获得接近最优的概率分布，确定用户接入方案。本发明以较低的计算复杂度获得接近最优的用户接入性能，实现网络负载平衡，提高异构网络的传输性能。与现有方法相比，本发明方法不需要根据网络调整算法参数，在异构网络中更加鲁棒。

公开(公告)号：CN110266352B

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN201910445874.0

申请日：2019-05-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 许威 ,  徐锦丹

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0426 ,  H04W16/14

Abstract: 本发明提供了一种大规模MIMO系统中智能反射面相移矩阵自适应设计方法。在下行链路中，基站通过大规模天线阵列发射信号，智能反射面对接收信号进行移相操作，再反射给用户。本发明根据相应的通信环境，自适应地选择优化相移矩阵设计或者随机相移矩阵设计方法。优化相移矩阵设计通过发射一个单频信号，在最大化用户端接收功率的准则下，优化智能反射面的相移矩阵。随机相移矩阵设计随机确定每个反射元件的相位。本发明操作简单，计算复杂度低，两种相移矩阵设计方法都能够获得较高的功率效率和频谱效率，且无需智能反射面的任何信道状态信息，对采用智能反射面的大规模MIMO通信系统的设计与实现具有重要意义。