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公开(公告)号：CN106647898B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710049664.0
申请日：2017-01-23
Applicant: 东南大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明提供气体浓度调节装置和气体浓度调节装置及方法，包括恒温水浴槽（5）、气体混合箱（6）及控制模块；气体混合箱（6）设置在所述恒温水浴槽（5）内；在恒温水浴槽（5）内设有加热器；在气体混合箱（6）内设有湿度传感器、温度传感器以及VOC浓度传感器；在气体混合箱（6）上设有进气孔、加湿循环孔、VOC浓度循环孔以及输出混合后气体的导出管（7）；进气孔连接除湿装置（2），加湿循环孔连接加湿装置（3），VOC浓度循环孔连接加VOC装置（4）；除湿装置（2）通过气泵与导入管（1）连接。本发明的气体温度、湿度及VOC浓度控制装置以及方法可根据具体实验参数进行控制模式以及控制参数的配置，控制精度高，可靠性、可重复性和稳定性好。
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公开(公告)号：CN109299647A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810817791.5
申请日：2018-07-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种面向车辆控制的多任务运动想象脑电特征提取及模式识别方法，利用脑电放大器采集被试的多任务运动想象脑电信号，传输给上位机后利用welch功率谱及一对一公共空间模式算法提取运动想象脑电的频域及空域特征组合；根据训练集数据所属类别构建多个GMM分类器，将原始脑电信号通过GMM分类器，并将得到的概率密度与设定的可信阈值进行对比，利用人工神经网络对低于可信阈值的样本进行二次分类，得出最终分类结果并通过无线串口传输给车辆，实现车辆的实时运动；本发明通过利用welch功率谱和CSP提取与运动想象相关的频域及空域特征，利用GMM和人工神经网络两级分类器，有效提高了车辆控制的实时性和车辆驾驶的安全性，为脑控车辆的实际应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN108880777A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201811096053.2
申请日：2018-09-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明提出了适用于UFMC波形的信道探测参考信号发送与接收方法，包括如下步骤：发送端根据系统需求在频域设置需要滤波的子带，子带由相邻的子载波组成；对每个子带做N点的傅立叶反变换将其变换到时域；将时域信号通过滤波器形成UFMC基带信号；将信道探测参考信号叠加到UFMC基带信号的斜坡上，并调制到载频上发送出去；接收端将斜坡上部分信号取出并做傅立叶变换得到信道的频域响应。本发明方法通过将信道探测信号叠加在UFMC符号的斜坡上发送，降低了信道探测信号和UFMC符号间干扰；同时由于不占用任何频率资源，所以提高了系统的频谱效率，快速可靠，且计算复杂度低，满足不同业务场景的需求。
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公开(公告)号：CN107425890A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710422472.X
申请日：2017-06-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/04
Abstract: 本发明公开一种单小区异常情况下关闭RAU能效最优的方法，首先，计算当前关闭每个RAU后的系统能效并更新各个RAU能效的统计值，同时对各RAU进行分类，将后面n个能效处于同一个数量级的作为一组，更新各个RAU的能效统计值。其次，每个RAU的能效统计量和能效比值的对数，再取绝对值。将比1大很多的排除出此组。根据每个RAU此前关闭的次数从小到大进行排列。最后，观察关闭新排列中第一个RAU前后系统能效的变化。若能效上升关闭此RAU，更新各RAU被关闭的次数，将剩余所有RAU的能效重新计算并进行排列，重复前面的做法；若能效下降则终止关闭此RAU，结束整个流程。本发明能够在小区出现用户较大规模异常流动，能够适应这种情况，满足用户的需要。
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公开(公告)号：CN106658734A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710001566.X
申请日：2017-01-03
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W72/0453 , H04W72/121 , H04W72/1263
Abstract: 本发明公开了一种适用于不同子载波间隔的多载波资源分配方法，包括如下步骤：(1)系统根据接入用户的最大子载波带宽将频带划分为N个不同的子带；(2)用户计算信道频率响应，并将其反馈回基站；(3)基站计算用户在系统总带宽里每个子载波上的信道容量；(4)基站根据每个用户的子载波带宽和子带的关系，计算该用户在每个子带内的信道容量和；(5)基站比较不同用户在不同子带上的信道容量，选择信道容量和最大的用户，将该子带分配给该用户。本发明的资源分配方法能适用于下一代通信系统中存在不同子载波间隔的多载波系统；在多载波系统中，相邻的子载波可以组织成资源块的形式进行调度；该分配方法也可适用于基于资源块的多载波系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104924234B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510217689.8
申请日：2015-04-30
Applicant: 东南大学
IPC: B25B11/00
Abstract: 一种用于半球试件湿法刻蚀各向异性速率测试的可调整式夹具，包括底座、滑钉、紧固塞、组合滑钉和球底托片，提篮把手采用两竖杆一横梁结构，横梁中部设有圆弧细腰，底座上设有两条垂直分布的直线T型槽和一圈圆形T型槽，夹紧时先将半通直线T型槽内滑钉推至圆弧端面处，然后滑动全通直线T型槽内滑钉使其与刻蚀球两底孔距离一致，再将两滑钉压入刻蚀球底孔，最后将紧固塞推入全通直线T型槽顶紧滑钉直至不再移动，以此水平方向定位夹紧；组合滑钉在圆形T型槽内滑动待与刻蚀球侧孔位置一致后，将夹紧销钉插入刻蚀球侧孔，以此竖直方向夹紧球体；球底托片用于保护刻蚀球底面，装夹前用W型阿皮松蜡涂匀粘附于球底面。
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公开(公告)号：CN101078698B
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200710024649.7
申请日：2007-06-26
Applicant: 东南大学 , 中国人民解放军南京军区南京总医院
Abstract: 围护结构整体隔热性能的主动式检测方法是一种针对于围护结构整体隔热性能检测的方法和装置，具体的方法为：1.)在室内安装1台可程控的加热源0，与数据采集和处理控制器相连接，并使其能按照给定的功率变化规律进行工作；2.)分别将若干个测量室内温度的室内温度传感器1和测量室外温度的室外温度传感器2与数据采集和处理控制器3相连接，3.)由键盘4选定热源控制规律，输入采样间隔、总采样时间和启动指令，4.)由数据采集和处理控制器3内置的室内温度变化率和热源功率相关系数的计算程序进行计算，所得的相关系数介于0与1之间，其数值就表征了围护结构整体的隔热性能。
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公开(公告)号：CN101130697A
公开(公告)日：2008-02-27
申请号：CN200710133271.4
申请日：2007-09-26
Applicant: 东南大学
IPC: C10B53/02
CPC classification number: Y02E50/14
Abstract: 内置隔离器的串行流化床生物质气化装置及方法是一种能将生物质气化和燃烧过程分隔开的内置隔离器的串行流化床生物质气化装置及方法，该装置由循环流化床、旋风分离器、喷动床和返料管串联组成；其方法是用折流板在喷动床下部划隔一个区域，形成内置隔离器，内置隔离器的底部和喷动床保持连通，内置隔离器通过返料管和循环流化床的下部相连通，喷动床的床料为惰性热载体颗粒，采用水蒸汽流化，生物质进行热解气化，惰性热载体颗粒以及生物质热解产生的焦炭颗粒经喷动床内置隔离器进入循环流化床内，焦炭颗粒和空气/氧气进行燃烧，对惰性热载体颗粒进行加热，高温惰性热载体颗粒经旋风分离器分离后返回到喷动床内，为生物质热解气化提供热源。
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公开(公告)号：CN119945577A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510035032.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超材料的双面多通道非对称加密声全息通讯装置及方法，通过幅值和相位两种信道分别传输的不同的图像信息，在初始声场中通过特定的加密超表面装置进行图像的加密，即在加密超表面的两侧形成加密声场，再在加密声场种放置对应信道的密钥超表面进行全息图像还原解密。本发明的超表面可以解耦调制声波的幅值与相位，根据时间反演对称性和声波的叠加原理，经过超表面调制后的反射声场可以呈现出预先设计的幅相分布。加密超表面通过引入随机矩阵对初始声全息图像进行加密，使得经过加密超表面反射后的声全息图像变为乱码图像。密钥超表面分别为透射/反射加密声场中的幅值与相位信道密钥，它们可以还原对应通道的初始声全息图像。
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公开(公告)号：CN116137103B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310135757.0
申请日：2023-02-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图元学习和深度强化学习的大规模交通灯信号控制方法，使用交通灯的相位和进入车道的队列长度作为状态值，交通灯的相位作为输出值，将交通路网建模成图结构数据，每个交通灯都为一个节点，并对该路网中每个节点提取多跳邻居节点形成以该节点为中心的子图，再使用基于局部子图的图元学习方法进行深度强化学习训练，使智能体能够根据路网实时状况，进行智能信号控制；本发明适用于一千个以上交通灯的大规模场景，利用基于局部子图的图元学习的优势，将小规模路网中训练的模型迁移至大规模交通灯的场景，减小了大规模路网的训练难度，提高了训练效率。
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