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公开(公告)号：CN1303571C
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN200410054207.3
申请日：2004-09-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于模糊积分的图像优化融合方法，在IHS空间，将多光谱影像的强度分量经小波多层分解得到的低频基带系数，与高分辨率影像经对应多层小波分解得到的低频基带系数，利用模糊积分综合光谱信息和空间分辨率这两个单因素指标，进行迭代求优的像素级融合，同时对经小波分解后的高频子带系数进行高频细节特征融合，然后将融合处理后得到的高频子带系数、低频系数进行对应的小波逆变换，得到新的强度分量I’，再进行IHS逆变换后得到优化融合后的影像。本发明结合了IHS融合方法和小波融合方法的特点，使融合后的影像既达到最高的空间分辨率，又最大限度的降低了彩色的畸变，有效的改善了融合影像的光谱信息指标。
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公开(公告)号：CN1303432C
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN03129056.6
申请日：2003-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种遥感影像像素与特征联合最优融合方法，在IHS空间，将多光谱影像的强度分量经小波多层分解得到的低频基带系数，与高分辨率影像经对应多层小波分解得到低频基带系数进行以空间细节信息和光谱信息两项特征指标的最优像素级融合，对经小波分解后的高频系数进行特征级融合，然后将小波系数进行对应的小波逆变换，得到新的强度分量，再进行IHS逆变换后得到融合后的影像。本发明结合了IHS融合方法和小波融合方法的特点，通过分别对小波基带系数的权系数进行像素级求优融合和高频子带系数的特征级融合，使得融合后的影像既达到最高的空间分辨率，同时又最大限度的降低了彩色的畸变，有效的改善了融合影像的光谱信息指标。
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公开(公告)号：CN1604139A
公开(公告)日：2005-04-06
申请号：CN200410067580.2
申请日：2004-10-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种图像融合评价系统的构建方法，用于信息技术领域。将图像融合定性评价和定量评价的不同方法按照对独立单因素指标、联合单因素指标和综合评价指标的定义构建图像融合评价体系，并基于ENVI/IDL平台实现了图像融合评价体系，利用四组不同融合图像来验证利用该评价体系以全面、客观的分析图像融合的性能指标。本发明是首次提出和构建多源图像融合评价体系，并通过一个信息处理开发平台得以实现。该体系的建立，势必能够更加全面、客观的进行图像融合评价，将评价信息加入到融合规则的选取和参数选取的选择过程中，从而可以更充分地利用信息源提供的信息，实现具有反馈的图像融合过程，丰富和完善图像融合理论框架。
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公开(公告)号：CN1588448A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410054207.3
申请日：2004-09-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于模糊积分的图像优化融合方法，在IHS空间，将多光谱影像的强度分量经小波多层分解得到的低频基带系数，与高分辨率影像经对应多层小波分解得到的低频基带系数，利用模糊积分综合光谱信息和空间分辨率这两个单因素指标，进行迭代求优的像素级融合，同时对经小波分解后的高频子带系数进行高频细节特征融合，然后将融合处理后得到的高频子带系数、低频系数进行对应的小波逆变换，得到新的强度分量I’，再进行IHS逆变换后得到优化融合后的影像。本发明结合了IHS融合方法和小波融合方法的特点，使融合后的影像既达到最高的空间分辨率，又最大限度的降低了彩色的畸变，有效的改善了融合影像的光谱信息指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1581230A
公开(公告)日：2005-02-16
申请号：CN200410018480.0
申请日：2004-05-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于影像局部光谱特性的遥感影像融合方法，结合遥感影像的局部相关矩和局部方差进行融合，在对多光谱影像进行IHS变换的基础上，对变换后得到的I分量和高光谱影像进行直方图匹配，然后对匹配后的I分量和高光谱影像分别进行小波变换。对小波分解后的低频分量采取基于局部归一化相关矩融合准则进行融合，而对高频分量采取基于方差的融合准则进行融合，对融合后的各小波分量进行重建，得到新的I分量，最后用新的I分量和原来的H、S分量进行IHS反变换，得到融合结果。本发明在很好地保持多光谱影像的光谱信息的同时，提高了多分辨率遥感影像的空间分辨率，其融合效果比较好。
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公开(公告)号：CN1177298C
公开(公告)日：2004-11-24
申请号：CN02137055.9
申请日：2002-09-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 一种基于块分割的多聚焦图像融合方法，在将多聚焦输入原图像分割成若干个大小相等的块区域的基础上，对每个块区域求取其局部对比度来反映图像聚焦清晰区域与聚焦模糊区域之间的差异。利用块区域局部对比度将整个图像划分成清晰区域和模糊区域，再将清晰区域与模糊区域相邻的所有块区域划为边界区域，得到图像的三个不同的区域划分并以图像区域标记图的形式进行表示。对于清晰区域和模糊区域，直接选取清晰块区域作为融合后的相应块区域，对于边界区域，采用基于对比度的像素选取融合方法进行融合处理。本发明使融合后的图像质量得到大幅度地提高，对于各种应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN1545064A
公开(公告)日：2004-11-10
申请号：CN200310108933.4
申请日：2003-11-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种红外与可见光图像融合方法，在对红外图像和可见光图像分别进行多分辨率分解的基础上，利用红外图像和可见光图像不同的成像特性，从原图像中获得相对的“目标”信息和“背景”信息，以此将图像划分为背景区域、目标区域以及它们之间的边缘部分，对这三部分分别采用三种不同的融合规则来确定融合图像的多分辨率表示，最后经过多分辨率反变换得到融合图像。本发明采用基于目标区域的方法融合同一场景的红外和可见光图像，在最大限度保留目标信息的同时，增强了背景信息中的边缘和细节信息，融合后的图像质量得以较大的提高。
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公开(公告)号：CN1484039A
公开(公告)日：2004-03-24
申请号：CN03141787.6
申请日：2003-07-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于不可分离小波框架的图像融合方法，用以融合同一地物的高空间分辨率全色遥感图像和低空间分辨率的多光谱遥感图像。在对原图像进行配准和插值重采样的基础上，对多光谱遥感图像进行IHS变换，对高分辨率全色图像进行不可分离小波框架分解，并对其进行多尺度增强运算，以充分提高融合后图像的空间信息，通过用多光谱图像的IHS变换中的I分量直接替换高分辨率全色图像的低频部分的方式，提高融合后图像的光谱信息和空间信息，最后采用小波框架重构并进行IHS逆变换得到融合后的图像。本发明与可分离小波方法相比具有更好的频率特性和方向属性，可针对不同目的进行灵活设计，融合后图像的质量得以较大的提高。
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公开(公告)号：CN1472544A
公开(公告)日：2004-02-04
申请号：CN03129056.6
申请日：2003-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种遥感影像像素与特征联合最优融合方法，在IHS空间，将多光谱影像的强度分量经小波多层分解得到的低频基带系数，与高分辨率影像经对应多层小波分解得到低频基带系数进行以空间细节信息和光谱信息两项特征指标的最优像素级融合，对经小波分解后的高频系数进行特征级融合，然后将小波系数进行对应的小波逆变换，得到新的强度分量，再进行IHS逆变换后得到融合后的影像。本发明结合了IHS融合方法和小波融合方法的特点，通过分别对小波基带系数的权系数进行像素级求优融合和高频子带系数的特征级融合，使得融合后的影像既达到最高的空间分辨率，同时又最大限度的降低了彩色的畸变，有效的改善了融合影像的光谱信息指标。
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