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公开(公告)号：CN116503265A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310082900.4
申请日：2023-01-18
Applicant: 西门子医疗有限公司
Inventor： M·曼哈特
Abstract: 本发明涉及一种用于提供结果数据集的计算机实施的方法，其包括：‑通过医用双平面成像设备记录检查对象的至少一个投影图像对，其中，所述至少一个投影图像对具有检查对象的第一投影图像和第二投影图像，第一和第二投影图像将检查对象同时映射到第一和第二探测平面上，其中，第一和第二探测平面相对彼此非平行地布置，‑确定校正模型，以便校正伪影和/或运动，其中，伪影和/或运动在至少一个第一投影图像和至少一个第二投影图像中同时被映射，其中，所述至少一个投影图像对预设用于确定校正模型的一致性条件，‑至少由至少一个第一投影图像并且基于校正模型重建结果数据集，‑提供结果数据集。本发明还涉及医用双平面成像设备和计算机程序产品。
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公开(公告)号：CN111435530B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010032181.1
申请日：2020-01-13
Applicant: 西门子医疗有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及提供限制图像数据组和/或差分图像数据组的计算机实施的方法，包括接收检查体积关于第一X射线能量的第一X射线投影和接收检查体积关于第二X射线能量的第二X射线投影，第二与第一X射线能量不同。还包括基于第一和第二X射线投影确定检查体积的多能真实图像数据组。还包括基于多能真实图像数据组来选择多能真实图像数据组的第一体素，以及基于第一和第二X射线投射来选择多能真实图像数据组的第二体素，其中第一体素包括第二体素，并且其中第二体素映射检查体积中的造影剂。还包括基于第二体素提供限制图像数据组和/或差分图像数据组。本发明还涉及确定训练函数的方法、提供系统、训练系统、计算机程序产品及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN110709894B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201880020821.8
申请日：2018-02-16
Applicant: 西门子医疗有限公司
Abstract: 为了改善腹腔镜手术期间显示的图像的深度感知，识别包括在图像中并用于腹腔镜手术的工具的阴影的表示并将其引入图像中，处理器通过将虚拟光源引入3D模型中以在3D模型内生成虚拟阴影增强包括图像中包括的对象表面的3D表示和工具的表示的三维(3D)模型。处理器从增强的3D模型减去阴影的表示，并将阴影的表示叠加在将在腹腔镜手术期间显示的图像上。
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公开(公告)号：CN116485968A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310052030.6
申请日：2023-01-19
Applicant: 西门子医疗有限公司
Inventor： 克劳斯·恩格尔
Abstract: 本发明提供了一种用于确定医学体积中辐射剂量分布的计算机实现的方法。该方法包括：接收表示医学体积的体积数据集，并且执行用于生成体积数据集的可视化的渲染过程的选择过程，以选择要执行辐射确定过程的体积数据集中的至少一个样本点。该方法还包括：对于体积数据集中的至少一个样本点执行辐射剂量确定过程，以确定至少一个样本点处的辐射剂量。该方法还可以包括使体积数据集和/或辐射剂量分布可视化。
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公开(公告)号：CN116472550A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202180067846.5
申请日：2021-09-28
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于检测游离腹内空气的方法和系统。特别地，本发明涉及一种用于检测游离腹内空气的(例如计算机实施的)方法，包括：‑例如经由第一接口接收输入数据，所述输入数据包括患者的腹部区域的医学成像数据集；应用经训练的函数，其中输出数据被生成，例如经由第二接口提供输出数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116458891A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310049523.4
申请日：2023-01-17
Applicant: 西门子医疗有限公司
Inventor： 乌尔里克·巴策尔 , 迈克尔·罗阿斯-莱夫勒 , 克里斯多佛·霍恩
Abstract: 本发明涉及一种构成为用于与磁共振设备结合使用的心电图设备(ECG设备)，所述ECG设备包括：承载单元；构成为用于安置到所述承载单元上的接收单元；电极；连接所述电极与所述接收单元的电极导线，其中所述电极导线至少部分地通过可成形的引导元件稳定。
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公开(公告)号：CN110604569B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910515214.5
申请日：2019-06-14
Applicant: 西门子医疗有限公司
IPC: A61B5/055 , G01R33/385 , G01R33/54
Abstract: 本发明涉及一种用于改进地确定检查对象的局部的参数值的磁共振指纹法，其中执行所获取的图像元‑时间‑序列与比较信号变化曲线的至少两次信号比较以确定参数值，其中考虑先前的信号比较的另一(接下来的)信号比较。如此多级地确定参考值允许提高空间分辨率和确定参数值的精确性。
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公开(公告)号：CN116433574A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310030725.4
申请日：2023-01-10
Applicant: 西门子医疗有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及提供X射线图像中的完整的第二关键要素的集合，并且本发明提供了一种用于提供X射线图像中的完整的第二关键要素的集合的计算机实现的方法，该方法包括：接收第一输入数据；将第一经训练的函数应用于第一输入数据(利用计算单元)，其中，第一输出数据被生成，并且基于第一关键要素确定第一准直区域；接收第二输入数据；将第二经训练的函数应用于第二输入数据，其中，第二输出数据被生成；在第二关键要素的集合不完整的情况下，检查第二关键要素的集合的完整性：接收第三输入数据；将第三经训练的函数应用于第三输入数据，其中，第三输出数据被生成；提供最终输出数据，该最终输出数据包括完整的第二关键要素的集合。
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公开(公告)号：CN116432000A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310028871.3
申请日：2023-01-09
Applicant: 西门子医疗有限公司
Abstract: 本公开实施例涉及基于放射学报告的机器学习。公开了确定经训练的机器学习算法的性能的技术。经训练的ML算法可以被配置为处理医学成像数据，从而基于医学成像数据来生成对患者的至少一个诊断的预测。将患者的至少一个诊断的预测与患者的至少一个诊断的已验证标签进行比较，从而基于比较来确定经训练的ML算法的性能。通过解析患者的已验证的放射学报告来获得患者的至少一个诊断的已验证标签并且医学成像数据与已验证的放射学报告相关联。如果经训练的ML算法的性能低于预定义阈值，则可以基于已验证标签来触发经训练的ML算法的参数的更新。
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公开(公告)号：CN116392264A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211691686.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 西门子医疗有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于提供与解剖结构相关的热导率数据的方法，该方法包括：‑接收与所述解剖结构相关的第一光谱计算机断层扫描数据；‑基于所述第一光谱计算机断层扫描数据计算所述解剖结构的脂肪图和所述解剖结构的水图；‑基于所述脂肪图和所述水图计算与所述解剖结构相关的热导率数据；‑提供所述热导率数据。
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