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公开(公告)号：CN117224864A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311503258.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开了一种放疗剂量的确定方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：对于放疗设备产生的多个射束中的每个射束，确定射束对应的目标平面；根据射束在目标平面上的剂量，从目标平面上确定射束匹配的参考点，其中，参考点处的剂量与射束在目标平面上的最大剂量之间的比值大于或等于预设数值；根据各个射束的剂量分布图、各个射束匹配的参考点处的剂量以及处方剂量，确定总剂量分布图，其中，总剂量分布图用于表征放疗过程中所需的剂量分布。本发明解决了相关技术中依据射束在固定点处的剂量确定放疗剂量时，难以控制固定点处的相对误差，从而导致确定的放疗剂量的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117174257A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311454360.4
申请日：2023-11-03
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
IPC: G16H30/00 , G16H50/20 , G16H15/00 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种医疗影像的处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。该装置包括：接收单元，用于接收用户端发送的目标医疗影像以及临床诊断需求，并从模型库中获取用于处理临床诊断需求的医疗预测模型，其中，医疗预测模型通过目标样本数据训练得到，目标样本数据由临床诊断需求关联的影像组学特征和历史医疗影像组成；预测单元，用于将目标医疗影像输入医疗预测模型中，得到预测结果；生成单元，用于将预测结果确定为目标医疗影像的诊断结果，根据诊断结果生成诊断信息，将诊断信息发送至用户端。通过本申请，解决了相关技术中由于医学影像的样本数量较少，导致训练得到的神经网络模型预测准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN117138257A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311175071.0
申请日：2023-09-12
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 本申请公开了一种参考计划的确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：根据N个历史放疗计划中的每个历史放疗计划对应的射野信息以及目标对象对应的勾画信息生成X个目标曲线，其中，每个目标曲线用于表征一个目标射野信息中的每个放射源与M个第一器官之间的关联关系；根据每个历史放疗计划对应的参考曲线和X个目标曲线从N个历史放疗计划中确定目标对象的参考计划，其中，每个历史放疗计划对应的参考曲线用于表征该历史放疗计划中的每个放射源与Y个第二器官的之间的关联关系。本申请解决了现有技术在确定目标对象的参考计划时，由于射野信息未知和参照信息较少，导致的参考计划确定不准确的问题的技术问题。
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公开(公告)号：CN116525064B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310802789.1
申请日：2023-07-03
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
IPC: G16H20/40 , G16H40/60 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种放疗计划的检测装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，放疗计划的检测装置包括：检测单元，用于检测第一放疗计划中的计划信息与第二放疗计划的计划信息是否相同，其中，计划信息中至少包括患者信息、计划参数信息以及计划剂量分布信息，第一放疗计划由放疗计划系统生成，放疗计划系统还用于将第一放疗计划发送至加速器中，加速器通过与加速器相对应的数据库将接收到的第一放疗计划保存为第二放疗计划；生成单元，用于在第二放疗计划中的计划信息与第一放疗计划中的计划信息不相同的情况下，生成第一提示信息。本申请解决了现有技术中在检测加速器是否准确接收到放疗计划时，存在的检测效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116977162A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311239268.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像配准方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：将参考图像和浮动图像按照预设分层方式进行分层，得到N层子图像；根据每层子图像中的子参考图像中的第一像素点和子浮动图像中的第二像素点之间的数量关系确定目标图像层；获取每个目标图像层中的差异像素点的坐标；根据差异点坐标对目标图像层中的子参考图像进行更新，得到更新后的N层子图像，由更新后的N层子图像中的N层参考图像生成更新后参考图像；通过更新后参考图像和浮动图像进行形变配准操作，得到形变配准图像。通过本申请，解决了相关技术中由于形变配准时使用的参考图像和浮动图像间存在的差异区域范围较大，导致浮动图像的形变结果的准确性较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681706A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310976951.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/40 , G16H30/40
Abstract: 本申请公开了一种医学影像的处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待处理的医学影像以及与医学影像对应的N个图像切片；基于医学影像生成X个3D影像组学特征；基于N个图像切片中每个图像切片生成该图像切片对应的2D影像组学特征序列，得到N个2D影像组学特征序列；将X个3D影像组学特征和N个2D影像组学特征序列输入至深度神经网络中，得到深度神经网络基于X个3D影像组学特征和N个2D影像组学特征序列生成的预测结果。本申请解决了现有技术中由于缺乏有效的算法框架将影像组学特征与深度神经网络相结合，导致的神经网络模型预测准确性存在较大局限性的技术问题。
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公开(公告)号：CN116328214B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310619332.7
申请日：2023-05-30
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种放疗计划的执行状况的检测装置、电子设备及存储介质。其中，放疗计划的执行状况的检测装置包括：获取单元，用于获取目标加速器在执行第一放疗计划时产生的日志文件；解析单元，用于对日志文件进行解析，并根据解析结果生成第二放疗计划；模拟计算单元，用于通过模拟算法对第二放疗计划中的计划参数进行模拟计算，得到第二放疗计划对应的第二剂量分布信息；确定单元，用于检测第一剂量分布信息与第二剂量分布信息之间的相似度，并根据相似度确定目标加速器对第一放疗计划的实际执行状况。本申请解决了现有技术中在检查加速器执行放疗计划的执行状况时存在的检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN116130056B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310406859.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
IPC: G16H20/40
Abstract: 本申请公开了一种放疗计划的确定装置和电子设备，涉及医学影像计划领域，该确定装置包括：获取单元，用于获取目标对象的目标医学影像和预设处方剂量；第一生成单元，用于依据第一区域的勾画信息和预设处方剂量，生成约束条件；第二生成单元，用于依据约束条件生成目标医学影像对应的第一放疗计划，并依据约束条件中的约束值和/或约束条件中的约束权重值对第一放疗计划进行调整，得到第二放疗计划；第一调整单元，用于依据保护区域的约束值对第二放疗计划进行调整，得到目标放疗计划。通过本申请，解决了相关计划中采用人工调整参数的方式对放疗计划进行调整时，需要依赖人工经验进行多次尝试，导致确定放疗计划的效率比较低的问题。
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公开(公告)号：CN116563096A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310846919.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于图像配准的形变场的确定方法、装置以及电子设备。该方法包括：接收用户发送的初始待配准图像；通过初始形变场对初始浮动图像进行配准，得到候选配准图像，并计算图像的像素点空间结构信息，得到描述子集合；根据描述子集合确定图像之间的相似度，得到目标相似度，并在目标相似度小于预设相似度的情况下，重复对初始形变场进行更新，并使用更新后的形变场对初始浮动图像进行配准的操作，在目标相似度大于等于预设相似度的情况下，确定当前时刻下的初始形变场为目标形变场。通过本申请，解决了相关技术中在确定医学图像配准使用的形变场时依赖于单一描述子，导致进行医学图像形变配准操作使用的形变场的准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN113034528B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110356464.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于影像组学的靶区及危及器官勾画轮廓准确性检验方法。其中，该方法包括：获取图像中目标对象的勾画轮廓；通过不同的缩放尺寸对勾画轮廓进行缩放，并根据预设缩放尺寸与大小相邻的不同缩放尺寸的缩放轮廓，确定预设缩放尺寸的差值特征；根据差值特征建立针对预设尺寸的第一神经网络模型；根据第一神经网络模型测试勾画轮廓是否准确。本发明解决了相关技术中的图像分割算法对图像的勾画效果较差，准确度和稳定性低并且难以快速评估勾画质量，导致图形勾画的结果需要人为鉴定的技术问题。
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