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公开(公告)号：CN119541633A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510103835.8
申请日：2025-01-23
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本公开提供一种用药信息推荐方法及相关产品。该用药信息推荐方法的一具体实施方式通过根据每种药物在不同基因型的历史药物有效率，按照患者的基因检测结果在指定可选的药物（即，预设药物标识集合）中初步选定候选药物标识集合，缩小筛选范围；再利用每个候选药物标识的药物有效率预测模型，进一步确定相应候选药物标识针对目标患者的药物有效率，进而最终确定待推荐药物标识。由于针对每个预设药物标识，利用使用过该预设药物标识所指示药物的临床患者的基因检测结果和相应的用药效果标签预先训练了药物有效率预测模型，该药物有效率预测模型相对于基于少量病例的统计分析结论而言，可靠性和鲁棒性均较高，可以最终提高用药信息推荐的可靠性。
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公开(公告)号：CN112617833A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011521103.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 首都医科大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于静息态脑电波检测抑郁症的装置，本发明通过采集器来采集待检测体的静息态脑电波数据，并将采集到的静息态脑电波数据输入预设的预测模型，通过预测模型来检测该静息态脑电波数据是否符合抑郁症状态的预设脑电波形态，从而为医生及患者提供辅助诊断信息，同时为在医生资源匮乏的地区用户辅助患者进行自我评价。
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公开(公告)号：CN112614584A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011466471.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 首都医科大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种结合语音及文本转录分析的抑郁症辅助诊断方法、系统及存储介质，其特征在于，包括：利用标准化问题对应的语音问题与目标用户进行交互，确定对应的问诊信息；基于所述问诊信息通过预设算法进行预测；根据预测结果判定所述目标用户是否为抑郁症患者。通过本发明能够实现辅助识别可能存在的抑郁症患者，减轻医疗工作人员的工作量，提高抑郁症诊断效率。
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公开(公告)号：CN110702930A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910837982.2
申请日：2019-09-05
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明提供了24-羟基胆固醇或检测24-羟基胆固醇的试剂在制备用于诊断抑郁症的试剂或试剂盒中的用途，以及在制备用于预测和/或判断抗抑郁药的治疗效果的试剂或试剂盒中的用途。24-羟基胆固醇可以作为诊断抑郁症和预测疗效的生物标志物，对抑郁症诊断有较高的灵敏度和特异性，并且只需测定外周血24-羟基胆固醇水平一个指标，即可进行诊断和预测，方便推广使用。
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公开(公告)号：CN119951011A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510204430.3
申请日：2025-02-24
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院 , 星辉众悦(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种经颅交流电刺激方法和设备。所述方法包括：动态获取受试者的脑电信号；利用闭环神经调控网络模型，对脑电信号进行实时分析以确定受试者处于目标状态的概率，根据受试者处于目标状态的概率得到电刺激的动态调控数据；根据电刺激的动态调控数据，动态调节经颅交流电刺激信号，以实时调节受试者的大脑活动；继续动态获取经电刺激后的受试者的脑电信号，以根据受试者的脑电信号实时调节受试者的大脑活动。根据本申请提供的技术方案，可以实时收集和分析来自受试者的脑电信号，根据受试者的状态动态调整刺激模式，为神经元提供可控的刺激，实现了经颅交流电刺激的精准化和高度个性化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112716468A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011466448.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 首都医科大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于三维卷积网络的非接触心率测量方法和装置，其中方法包括，在接收到目标视频后，根据所述目标视频确定面部感兴趣区域样本；基于所述面部感兴趣区域样本通过预设算法确定对应的心率信息。本发明实施例利用目标视频确定面部感兴趣区域，实现扩充数据样本，降低光照、运动、面部表情变化等因素的干扰，提高心率测量的准确度。
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公开(公告)号：CN105559802A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510468260.6
申请日：2015-08-03
Applicant: 北京工业大学 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: A61B5/16
Abstract: 一种基于注意和情感信息融合的抑郁症诊断系统及方法，该系统包括：情绪刺激模块，用于设置多个情绪刺激任务并提供至受测者；图像采集模块，用于采集受测者在进行情绪刺激任务时的眼部图像和面部图像；数据传输模块，用于获取并发送眼部图像和面部图像；数据预处理模块，用于对眼部图像和面部图像进行预处理；数据处理模块，用于计算受测者的注视点位置和瞳孔直径；特征提取模块，用于提取注意类特征和情感类特征；识别反馈模块，用于对受测者进行抑郁症诊断识别。本发明利用注视点中心距特征、注意偏向分数特征、情感带宽和面部表情特征，可以全面、系统、定量的对抑郁症进行识别。
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公开(公告)号：CN116415137B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310674488.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质，本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本，该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态，所提供的信息更加丰富，为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征，得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征，采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类，获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征，将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合，并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据，实现了对待测对象的自动化检测，大大提升了检测效率。
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公开(公告)号：CN116415137A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310674488.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质，本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本，该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态，所提供的信息更加丰富，为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征，得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征，采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类，获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征，将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合，并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据，实现了对待测对象的自动化检测，大大提升了检测效率。
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公开(公告)号：CN112582060A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011465603.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 首都医科大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC: G16H50/20 , G16H10/20 , G06N3/04 , G06F16/432 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/732
Abstract: 本发明公开了一种面向抑郁症初筛的多媒体辅助问诊系统，顺次连接的用户登录模块，问诊模块以及数据处理模块；所述用户登录模块，用于根据对目标用户的身份信息完成用户登录；所述问诊模块，用于在所述目标用户登录完成后，根据预设问诊内容与所述目标用户进行问诊交互获得对应的问诊数据；所述数据处理模块，用于根据所述问诊数据确定对应的抑郁症问诊结果。本发明能够辅助识别可能存在的抑郁症患者，减轻医疗工作人员的工作量，提高抑郁症诊断效率。
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