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公开(公告)号:CN119888113A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510369914.3
申请日:2025-03-27
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06T17/05 , G06F16/587 , G06F16/583 , G06F16/51
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生流域地形影像服务融合方法。它包括如下步骤,S1,按照数字孪生流域地理空间数据的数据精度和建设范围规划地图数据;S2,根据S1规划的精度和范围,采集和处理满足数字孪生流域要求的地图数据;S3,制订数字孪生流域不同场景中地图金字塔层级加载策略;S4,对L1级、L2级、L3级数字孪生的DOM数据进行瓦片融合;S5,制作瓦片融合元文件,输出流域数字孪生影像瓦片数据集;S6,对L1级、L2级、L3级数字孪生的DEM数据进行融合切片,输出流域数字孪生地形瓦片数据集;S7,发布流域数字孪生流域影像服务和地形服务。本发明具有实现地图数据和服务的轻量化的优点。
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公开(公告)号:CN119201045A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411126877.5
申请日:2024-08-16
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于场景联动的异步负载物联网规则引擎设计方法。它包括如下步骤,步骤一:场景联动的规则触发;步骤二:规则引擎的规则调度,规则包装成可执行任务;步骤三:任务发布调度请求到基础模块的事件总线;步骤四:由事件总线发给监听的任务调度器;步骤五:任务调度器根据任务信息标记任务交给场景联动,并发布到事件总线;步骤六:工作器监听到发布的任务,执行任务并返回任务结果到事件总线;步骤七:规则引擎监听到结果后进行下一轮规则触发判断或直接返回结果。本发明具有能对设备之间的数据进行实时性、智能化处理的优点。
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公开(公告)号:CN118968434A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411010094.0
申请日:2024-07-26
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种内河航道船舶停滞状态检测方法及系统,属于图像识别技术领域,包括:收集指定航道的船舶监控图像,利用深度学习算法识别船舶监控图像中的目标船舶,获取第一图像帧;经过预设时间阈值后,对目标船舶进行匹配,获取第二图像帧;对第一图像帧和第二图像帧进行停滞对比分析,得到船舶停滞分析结果。本发明与现有的停船检测算法相比,具有主动性、高效性、低成本和轻量化的特点,可广泛应用于内河航道船舶监管工作,为航道管理部门提供了更为可靠、高效的管理手段,有助于提升航道管理业务的智能化水平。
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公开(公告)号:CN118350166B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410789923.3
申请日:2024-06-19
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型。它包括图卷积模块和节点特征聚合模块;通过图卷积模块得到的图卷积层的节点表征,经过节点特征聚合模块聚合及转换处理后得出下游任务所需的节点指标值;图卷积模块包括第一input_dim×hidden线性转化层、hidden×hidden图卷积块;hidden×hidden图卷积块有多个;第一input_dim×hidden线性转化层、多个hidden×hidden图卷积块顺序连接;节点特征聚合模块包括节点特征聚合层和第二hidden×output_dim线性转化层;节点特征聚合层和第二hidden×output_dim线性转化层顺序连接。本发明还公开了所述的基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型在供水网络中的应用、以及基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型的框架扩展。
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公开(公告)号:CN116935289A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311175778.1
申请日:2023-09-13
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种基于视频监控的明渠漫堤检测方法,步骤1,构建数据集:构建去雾样本库、构建水体分割样本库;步骤2,搭建网络模型:搭建去雾模型、搭建水体分割模型;步骤3,训练去雾模型和水体分割模型;步骤4,划定报警区域和级别;步骤5,漫堤识别;步骤6,区域比对。本发明基于视频监控设备,充分利用深度学习技术,消除雾对图像的影响,从明渠视频监控中提取水体区域,结合漫堤警戒区域,分级报警,实现自动化、智能化检测,具有使用便捷、适用范围广、设备成本低等优点。
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公开(公告)号:CN110889553B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN201911172744.0
申请日:2019-11-26
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
Abstract: 本发明涉及水资源调度技术领域,公开了一种基于优化策略的实时配水方法,包括如下步骤:获取的需水计划和商品率,干渠的供水计划,取得支渠的灌溉供水优先级别,然后计算取得各支渠当日的供水量,并以轮期内所有配水时段的干渠、支渠渠道的输水渗漏总损水量最小为目标建模,仿真计算后,取最优结果,取得最终配水决策方案。本发明基于优化策略的实时配水方法,采用实际灌溉原则与优化算法相结合的方式,使得配水结果更加优化可行。
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公开(公告)号:CN112801812A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202011597570.5
申请日:2020-12-29
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
Abstract: 本发明涉及农村供水技术领域,公开了一种基于物联网和时间序列分析的农村供水运行检测方法,包括如下步骤从物联网设备获取管网节点运行状态监测值xt,令yt=xt;利用滑动平均方法计算预测值x’t;计算置信区间上限Lup;若xt>Lup且xt‑1 L’up,则诊断为异常并告警。本发明基于物联网和时间序列分析的农村供水运行检测方法,充分考虑农村供水点多线长和网络状态不稳定的特点,有效对农村供水管网运行监测。
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公开(公告)号:CN119205968A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411730636.1
申请日:2024-11-29
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06T11/00 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种由可见光图像批量生成伪红外热成像图像的方法,属于人工智能和图像生成技术领域。该方法包括:设计构建本发明的vi2ir_GAN神经网络,采用多层具有多个局部和全局跳跃连接的主干结构;在编码器和解码器的多个对应层级之间都加入注意力机制模块,多层注意力机制能够在图像的不同尺度层级上提取和融合图像特征信息以更加关注图像中的显著特征;在损失函数中添加计算结构化损失的函数约束项,以驱使图像生成器朝着使生成的伪红外图像与真实的红外图像在结构的相似性方面更趋向近似的方向上进行学习;附加多版本输出功能,能够生成多种版本的红外图像,增强多样性。本发明具有能够由可见光图像批量快速生成逼真的伪红外热成像图像的优点。
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公开(公告)号:CN117668743B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202311394688.1
申请日:2023-10-26
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种关联时空关系的时序数据预测方法。包括:构建所需气象湿度数据集;根据气象湿度数据集内的数据各采集点间是否存在空间相关性建立邻接矩阵;使用邻接矩阵构建基于图注意力网络的空间依赖特征提取模块,用于提取气象湿度数据集内的数据各采集点间的空间依赖特征;使用邻接矩阵构建基于自注意力机制的时间依赖特征提取模块,用于提取气象湿度数据集内的数据各时间点间的时间依赖特征;构建使用门控机制的时空特征融合模块;组合上述多个模块生成并训练综合预测模型;将气象湿度数据集输入已经训练好的综合预测模型并计算气象湿度预测结果。本发明进行时空数据融合,降低数据损失,具有考虑全面,准确度高的优点。
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公开(公告)号:CN117371978A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311137398.9
申请日:2023-09-05
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , F17D5/00 , G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网平台的供水项目设备故障溯源方法,包括以下步骤:物联网平台建立供水项目设备数据分析体系,实时分析各设备的状态以及上报的数据;针对设备离线、有心跳数据无传感器数据以及传感器数据异常的设备生成告警,同时进行告警过滤;建立根源故障追溯规则库,分析告警事件,定位告警部件;建立故障溯源知识库用来存放前端感知设备各部件目前所知的所有故障原因;基于Mann‑Kendall算法分析告警部件故障前的历史监测数据,结合故障溯源知识库定位故障原因。本发明基于物联网平台的设备监测数据,根据设备的故障现象以及监测数据自动溯源设备故障原因,指导人工及时排查处置,能显著提高设备运维效率。
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