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公开(公告)号：CN118029414B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410445268.X
申请日：2024-04-15
Abstract: 本发明涉及护坡保护领域，具体是涉及一种植根式生态网格护坡。包括多个呈矩阵分布的连接盘，连接盘通过横向洒水管和纵向进水筒形成多个矩形形状的栽培区，每个横向洒水管上设置有条形出水槽，每个纵向进水筒上设置有进水孔，每个连接盘中心处螺纹连接有插土管，每个插土管外壁设置有多个条形穿槽，每个插土管内还设置有加固机构，每组加固机构均包括多个铰接在对应条形穿槽内的加固板，每个横向洒水管上设置有用于对横向洒水管的条形出水槽进行封堵和打开的保湿机构。本申请通过加固机构从而提高连接盘与泥土之间稳定性，通过横向洒水管、纵向进水筒和保湿机构的配合，从而能够在泥土缺水时，提高泥土的湿润度，确保植物的存活率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118029414A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410445268.X
申请日：2024-04-15
Abstract: 本发明涉及护坡保护领域，具体是涉及一种植根式生态网格护坡。包括多个呈矩阵分布的连接盘，连接盘通过横向洒水管和纵向进水筒形成多个矩形形状的栽培区，每个横向洒水管上设置有条形出水槽，每个纵向进水筒上设置有进水孔，每个连接盘中心处螺纹连接有插土管，每个插土管外壁设置有多个条形穿槽，每个插土管内还设置有加固机构，每组加固机构均包括多个铰接在对应条形穿槽内的加固板，每个横向洒水管上设置有用于对横向洒水管的条形出水槽进行封堵和打开的保湿机构。本申请通过加固机构从而提高连接盘与泥土之间稳定性，通过横向洒水管、纵向进水筒和保湿机构的配合，从而能够在泥土缺水时，提高泥土的湿润度，确保植物的存活率。
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公开(公告)号：CN116893156A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310845778.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 长安大学
IPC: G01N21/3563 , G01N1/28 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于红外光谱分析技术的选矿应用领域，公开了一种基于红外光谱分选矿石的方法及装置，该方法包括：对矿石颗粒进行红外光谱成像扫描，得到矿石颗粒红外光谱影像；对矿石颗粒红外光谱影像进行矿物像元光谱提取，建立矿物光谱库；基于矿物光谱库，建立识别矿石的红外光谱识别模型；利用识别矿石的红外光谱识别模型，对待分选矿石颗粒进行识别，得到待分选矿石的有用矿物光谱和脉石矿物光谱，用来分选待分选矿石；该装置，用于执行上述方法中的步骤。本发明建立了矿石与红外光谱的联系，基于红外光谱技术分选矿石，可大幅度提高矿石品位；同时，该技术纯属物理选矿，具有适用性强、精度高、效率高、成本低、绿色环保等优点。
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公开(公告)号：CN118941879B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411349696.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 长安大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种矿石分类方法和系统，其涉及矿石分选技术领域。包括：获取待检矿石的高光谱图像数据，从高光谱图像数据中提取突出矿石与背景之间差异的特征图像，得到待检矿石的RGB图像；对待检矿石的RGB图像进行检测，得到定位参数；基于定位参数构建预选框，通过预选框确定每个待检矿石的边缘轮廓和掩膜，得到待检矿石的纹理信息和光谱信息；对待检矿石的纹理信息和光谱信息进行特征提取，将提取出的特征进行自适应融合，得到包含待检矿石光谱特征和纹理特征的融合特征；将融合特征输入高光谱图像分类模型进行识别，得到每个待检矿石的类别结果。本发明能够减少信息采集过程中误差因素的影响，提高矿石分类的准确性。
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公开(公告)号：CN118941879A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411349696.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 长安大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种矿石分类方法和系统，其涉及矿石分选技术领域。包括：获取待检矿石的高光谱图像数据，从高光谱图像数据中提取突出矿石与背景之间差异的特征图像，得到待检矿石的RGB图像；对待检矿石的RGB图像进行检测，得到定位参数；基于定位参数构建预选框，通过预选框确定每个待检矿石的边缘轮廓和掩膜，得到待检矿石的纹理信息和光谱信息；对待检矿石的纹理信息和光谱信息进行特征提取，将提取出的特征进行自适应融合，得到包含待检矿石光谱特征和纹理特征的融合特征；将融合特征输入高光谱图像分类模型进行识别，得到每个待检矿石的类别结果。本发明能够减少信息采集过程中误差因素的影响，提高矿石分类的准确性。
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公开(公告)号：CN116797935A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310984899.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种岩矿高光谱遥感图像提取方法、装置及计算机设备，属于高光谱遥感地质调查技术领域，包括如下步骤：获取待提取区域的高光谱遥感图像；对高光谱遥感图像进行空间和光谱特征分析，得到光谱相似但空间独立的端元光谱；计算高光谱遥感图像像元光谱与端元光谱之间的特征矢量夹角；根据特征矢量夹角设定阈值，根据阈值提取出岩矿高光谱遥感图像。本发明通过对高光谱遥感图像进行空间和光谱特征分析，能够增强具有微小独特光谱信息的端元之间的光谱对比度，增加光谱相似但空间独立的端元被选择的可能性，提高了端元提取的准确性；通过计算待提取区域图像像元光谱与端元光谱之间的特征矢量夹角，能够提高岩矿提取的精度。
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